Préambule Théorie + Pratique Analyse et visualisation de l’offre de transport sur le territoire de la Communauté Urbaine de Bordeaux Comment agréger les données GTFS ? Comment obtenir des résultats cohérents ? Comment rendre compte de ces résultats par le biais de la cartographie ? Objectifs Rassembler les données, Agréger les données Calculer par points d’arrêts, par lignes et par tronçons Cartographier Analyser Démarche et méthode adoptée Création d’indicateurs pour l’analyse (Basé(e) sur une œuvre à http://data.lacub.fr) Calcul pour chaque arrêt (selon Tranches Horaires) : Nombre de passages aux arrêts, Fréquence de desserte sur un arrêt, Zones isochrones par rapport aux arrêts de départs ou de fins des lignes Calcul pour chaque tronçon Temps moyen de parcours entre deux arrêts, Vitesse moyenne entre deux arrêts (dépendante de la distance inter-arrêts), Agrégat des tronçons pour l’isochronie SIG - CUB 2014 Démarche et méthode adoptée Pour commencer … Import des données WFS (LCC45) et des données attributaires GTFS Démarche et méthode adoptée Fréquence et Nombre des passages à l’arrêt (BUS & TRAM) Démarche et méthode adoptée Démarche et méthode adoptée Démarche et méthode adoptée Par requête successive, on va pouvoir faire préfigurer les dessertes des arrêts puis des tronçons Démarche et méthode adoptée Démarche et méthode adoptée ID_DEBUT ID_FIN Temps moyen de parcours entre deux arrêts Passe par la jonction attributaire entre ID_DEBUT & ID_FIN via le tronçon Démarche et méthode adoptée La Vitesse Moyenne entre deux arrêts suppose que : Les arrêts soient reliés aux tronçons, On sélectionne un parcours au préalable sur une ligne et qu’on descende au niveau du tronçon, Les données soient exprimées en nombre décimal Démarche et méthode adoptée Formes de tronçons Pour retrouver leur longueur, nécessité de lier champs attributaires Calcul de la distance linéaire Démarche et méthode adoptée Va passer par le postulat que la vitesse moyenne est de 30 Km/h Démarche et méthode adoptée Démarche et méthode adoptée De par ce graphe ou des données réelles, on peut en déduire : Vitesse moyenne sur tronçon : (d(km)/t(min))*60 Graphe = calcul d’itinéraire avec vitesse moyenne par tronçon comme valeur centrale et IDEN_TRONCON comme champ clé Démarche et méthode adoptée Zones Tampon autour des points d’arrêts finaux de tronçon (300 m) Démarche et méthode adoptée Nb stations Vcub situées à 300 m des points d’arrivée 142 stations situées à 300 m d’une station arrêt tronçon (sur 156 -soit 91 %) Quelques problèmes rencontrés Calcul pour chaque arrêt du nombre d’emplois situés à moins de 300 m (carreaux 200 m), Temps d'accès à des points d'intérêts (Hôtel de ville, gare centrale), Zones économiques à desservir Possibilité de calculer la sinuosité de la ligne, Implémentation des données de déplacements piétonniers (Affimétrie, projet PEPS 2010) ET … réutilisation du travail préalablement effectué Merci de votre attention