ANALYSE DE LA MARCHE PAR ACCELEROMETRE TRIDIMENTIONNEL FIXE AU SACRUM 1 1 Van Lummel, RC; 1Heikens, SC, 1Van der Slikke, RMA, 2Treumann R, 3Pr. Thoumie, P McRoberts BV, The Hague, The Netherlands. 2Treumann Elektroniks, Germany. 3Hôpital Rothschild, Paris. Introduction En 2003, un nouveau dispositif d’analyse de la marche ambulatoire, sans fil et modulaire (DynaPort MiniMod ) a été développé en vue d’une application en pratique courante et en recherche clinique. Ce type de dispositif présente par rapport à un système d’analyse de la marche de laboratoire les avantages suivants: 1) Il peut être utilisé partout, 2) les mesures peuvent être réalisées en quelques minutes, 3) l’analyse est automatique et 4) les rapports permettent d’interpréter la qualité de la marche. Méthode de mesure L’équipement consiste en un petit dispositif de mesure (6x6.5x1.4 cm) comportant 3 accéléromètres (ADXL202), un circuit analogique et digital (fréquence d’échantillonnage 100 Hz), un lecteur de carte mémoire SD, une source d’énergie (2 piles AAA, autonomie: 3 jours) et un connecteur série. Le dispositif peut soit stocker les données sur une carte mémoire SD ou les adresser à un port série pour une application en temps réel et transfert sans fil. La mise en mémoire des données permet un enregistrement dans n’importe quel endroit. La carte mémoire SD est initialisée avec le logiciel Acc3Read. Pendant le test le MiniMod est fixé au sacrum Fig. 1 Position du avec un adhésif double face (fig. 1) MiniMod et aligné avec les épines iliaques postérieures et supérieures. Une ou plusieurs trajectoires peuvent être enregistrées, repérées et validées (fig. 2). Les caractéristiques du patient sont ajoutées puis le mode d’analyse et le type de rapport appropriés sont sélectionnés. Méthode d’analyse En position debout et pendant la marche, l’angle moyen du MiniMod est calculé dans les plans frontal et sagittal. Le premier contact du pied au sol et la distinction droite-gauche [1] permettent d’identifier les évènements du cycle de marche et de calculer les paramètres du pas [2, 3]. La ligne de base du signal en position debout est corrigée en fonction de l’obliquité du sacrum. Les signaux bruts recueillis sur les trois voies sont découpés par pas puis normalisés en pourcentage du cycle d’appui. Ceci permet d’obtenir pour les pas droits et gauches des représentations graphiques des moyennes et des écarts-types des accélérations dans les trois plans et du vecteur résultant (fig.3). Fig. 3 Moyenne et écart-type des accélérations normalisées en fonction du cycle d’appui Les amplitudes des accélérations, leur écart-type et la surface sous la courbe sont calculées à partir de ces signaux moyennés. Les signaux d’accélération moyennés (selon x, y, z et le vecteur xyz) sont utilisés comme référence pour comparer les différences des courbes d’un pas à l’autre et mesurer cette variation (RMS). Fig. 4 Variabilité d’un pas à l’autre. Fig. 2 Données du logiciel Acc3Read. Les données sont adressées au serveur et l’analyse des données débute immédiatement de façon automatique. Les rapports sont adressés par email en fichier PDF. Dans une perspective de recherche, un rapport en format EXCEL peut être réalisé pour faciliter le traitement par un logiciel de statistiques type SPSS. Dans ce mode recherche, plusieurs mesures peuvent être réalisées pour être comparées. Méthode d’interprétation Après discussion auprès de plusieurs spécialistes de la marche, quatre catégories de paramètres ont été retenus pour qualifier la qualité de la marche: la vitesse de marche, l’asymétrie droite-gauche, la irrégularité du pas et l’inefficacité de la marche. Une sélection de paramètres est proposée par défaut (exemple: durée des pas et amplitude des accélérations) pour caractériser chaque catégorie. Pour ces paramètres, un score normalisé a été utilisé (Z-score) correspondant à la différence entre la valeur moyenne du patient et la valeur moyenne du groupe contrôle divisée par la déviation standard du groupe contrôle. Les Z-scores des différents paramètres figurent dans le rapport de marche (fig.5). Fig. 5 Rapport clinique: 4 catégories de paramètres évaluant la qualité Nijmegen) avec différents groupes de patients (enfants, broncho-pneumopathies chroniques obstructives, diplégie spastique, hémiplégiques, pathologie orthopédique, inégalités des membres inférieurs, diplégie spastique). L’étude de reproductibilité des paramètres de marche du groupe contrôle a été réalisée. [4]. La majeure partie des indices de corrélation ICC (91/100=91%) pour la reproductibilité intra et interindividuelle dépassait 0.70, dont 87% dépassaient 0.80 et 59% dépassaient 0.90. Tous les indices ICC (8/100=8%) concernant les valeurs angulaires dans le plan frontal en position debout et pendant la marche étaient inférieurs à 0.70. Reproductibilité et concordance des valeurs mesurées chez les patients seront étudiées ultérieurement (Hôpital Universitaire Maastricht, NL). Conclusion Nous avons réussi à développer un dispositif de mesure simple à utiliser. Les mesures peuvent être réalisées en plusieurs endroits (comme dans une salle de l’Hôpital) et prennent à peine plus de temps que la durée de l’enregistrement de marche du patient. L’analyse par Internet à partir d’un serveur est en cours de test. Les premières réactions des cliniciens vis à vis des rapports de marche est positive. La transformation des paramètres d’analyse de la marche en termes d’amélioration des paramètres de qualité du mouvement est plutôt récente. Les quatre catégories de qualité du mouvement sont basées sur une expérience clinique. Leur consistance interne et leur validité de construit restent à mesurer. D’autres études vont s’intéresser à leur sensibilité au changement, leur validité clinique et leur intérêt pour la pratique clinique. References [1] RC van Lummel, SC Heikens, RMA van der Slikke, CMH Henzen, W Zijlstra. 12th ESMAC 2003, Marseille. [2] Zijlstra, Eur J Appl Physiol, (2004) 92: 39–44 [3] Zijlstra et al., 2003, Gait & Posture, 18(2):1-10. [4] Van Lummel RC et al, Transactions of the EORS Vol. 14 , O-62, 2004, Amsterdam Mot-clefs: études cliniques – analyse de la marche- ambulatoire – accélération Affiliations [email protected] Rob van Lummel, McRoberts BV, Raamweg 43, 2596 HN Den Haag, The Netherlands. de la marche Le groupe contrôle comporte 89 sujets sains d’âge moyen 54,7 ans (écart type: 17,6; extrêmes: 20-84). Discussion Comme ce dispositif vise à analyser la marche dans des pathologies graves, des études de validation sont en cours dans différents centres (Muenster, Leuven, Maastricht, Utrecht, Oswestry, Paris, Poitiers,