RESUME
1) Objetifs : Nous proposons une méthodologie pour aider à la détection précoce du
cancer du sein fondée sur l’analyse d’images infrarouges.
2) Matériels et méthodes : Les 51 images de ce projet ont été acquises à l'hôpital
universitaire de l’Université Fédérale Fluminense, Rio de Janeiro. Le projet a été
approuvé par le comité d'éthique de l'UFF et par le ministère brésilien de la santé.
Des techniques automatiques ont été développées pour obtenir la région
d'intérêt. La réalité terrain est fournie par les médecins.
Les critères pour analyser les images infrarouges sont de trois types: l'état
vasculaire ; les gradients thermiques ; l'étendue des zones en hyperthermie. En
plus de ces éléments, des techniques basées sur l'histogramme et la géométrie
fractale sont utilisées. La classification finale est faite par des Séparateurs à Vaste
Marge.
3) Résultats : La méthode proposée a obtenu une spécificité de 79%, une sensibilité
de 92%, une précision de 88%, l'aire sous la courbe ROC est de 0,852 et l'indice de
Youden est de 0,705.
4) Conclusion : Le principal avantage des images infrarouges comme outil auxiliaire
dans le diagnostic du cancer du sein est son coût extrêmement faible, l’absence de
contact ou de pénétration de tout genre, ainsi que l’absence de rayonnement.
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