1
Description et estimation
Étude d’une variable numérique,
Étude d’une moyenne
2
Cas Rola-Cola
Les données
consommation
boisson achat goût pour le de boisson consommation
préférée préalable sucre au cola de chips
_________ _________ ____________ ____________ ____________
2 2 1 4 2
1 1 2 8 11
2 2 3 2 1
1 1 2 10 11
1 2 1 7 5
1 1 3 6 7
2 2 1 4 4
.
.
.
1 2 2 5 5
1 1 3 3 1
2 2 1 11 9
1 1 3 9 11
1 2 1 6 8
2 2 3 2 0
1 1 2 5 7
Boisson préférée
1 = Rola-Cola
2 = Koka-Cola
Achat préalable
de Rola-Cola
1 = oui
2 = non
Goût Sucre
1 = oui
2= indifférent
3 = non
n = 40 personnes
3
Définitions
Population : Ensemble des individus (objets de l’étude)
auxquels on s’intéresse.
N= Taille de la population
Échantillon : Une partie de la population
n= Taille de l ’échantillon
Échantillon représentatif :
- Chaque individu de la population a exactement la
même probabilité d’appartenir à l ’échantillon.
-La taille n de l’échantillon est suffisamment élevée.
Elle dépend de l’homogénéité de la population et de la
précision souhaitée.
4
Étude d’une variable numérique X
Une variable numérique X prend des valeurs
x1,…, xi,…, xNsur une population et x1,…, xi,…, xn
sur un échantillon.
Elle est résumée par des statistiques de tendance
centrale (moyenne, médiane) et de dispersion
(variance, écart-type).
La dispersion de X est visualisée par la boîte-à-
moustache et l’histogramme.
5
Moyenne et écart-type
Population
Echantillon
Effectif
N
n
Moyenne
N
ii
x
N1
1
μ de estimation
1
1
n
ii
x
n
x
Variance
N
ii
x
N1
22 )(
1
2
1
22
σ de estimation
)(
1
1
n
iixx
n
s
Écart-type
2
2
ss
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