RÉSEAUX DE NEURONES À BASE
RADIALE
INTRODUCTION
Une fonction de base radiale (FBR) dépend de manière non croissante
de la distance entre la variable indépendante et un vecteur de
référence.
Les FBRs représentent des récepteurs locaux; dans la figure, chaque
point vert est un vecteur de référence pour une FBR.
Un réseau à base radiale contient une couche cachée constituée de
FBRs. Une unité de sortie réalise la combinaison linéaire de leurs
sorties.
w1
w3
w2 Les coordonnées du point noir sont
“interpolées” à l’aide de celles des trois points
verts, dont la contribution individuelle de
chacun dépend de sa distance du point noir et
de son poids w. Dans l’illustration :
231 www
ARCHITECTURE RBR
Couche cachée : fonction d’activation/sortie FBR
Sont généralement des gaussiennes
Unité de sortie : fonction d’activation/sortie linéaire.
11... m
x2
xm
x1
y
wm1
w1
1
1m
||)(||...||)(|| 111111 mmm txwtxwy
)t,...,t(tvecteur le et
)x,...,x(x entre distancela est ||tx||
m1
m1
Couche tampon
Couche cachée ; les « poids »
sont les coordonnées
des centres des FBR
Couche de sortie ;
combinateur linéaire.
Peut être suivi d’une
fonction de sortie au besoin
MODÈLE DES UNITÉS CACHÉES
Unités cachées : Utilisent des FBR
x2
x1
xm
φ( || x - t||)
t est le centre
est l’étendue
t et sont à déterminer
φ( || x - t||) La sortie dépend de la distance entre
Lentrée x et le centre t
PROPRIÉTÉS DES UNITÉS CACHÉES
Un neurone caché est plus sensible aux
entrées situées proche de son centre.
Pour un FBR de type gaussien, la sensibilité
est réglée à l’aide du paramètre d’étendue
, pour lequel une valeur plus grande
signifie moins de sensibilité.
Plausibilité biologique: Les cellules
cochléaires stéréociliaires du système
auditif possèdent des réponses qui sont
optimales pour des bandes de fréquences
données.
grand
petit
centre
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