résumé

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Dans cette modeste étude et comme premier pas, nous avons proposé et mis au point une
méthodologie qui dans un premier temps propose une modélisation semi analytique basée sur la
régression polynomiale tenant compte des mesures in situ et dans un second temps une
modélisation par les réseaux de neurones du type Preceptron Multi-Couches (PMC) [7]. Nous
avons alors consacré la chapitre quatre (04) à une étude détaillée des réseaux de neurones.
Nous avons testé notre méthodologie dans un terrain concret de réalisation en mettant en
évidence deux phénomènes particuliers
la remontée de la matière en suspension vers la surface de la mer due à l’agitation des fonds
marins provoquée par le séisme et les répliques répétées du 21 mai 2003 qui a touché la région
de Boumerdes
le bloom phytoplanctonique, qui représente un développement imprévisible et inhabituel du
plancton végétal, provoqué par la combinaison de l’abondance de la lumière et l’apport
considérable en nutriments charriés par les eaux de pluies.
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