différence non signification
Utilité des statistiques
•Résumer des données : statistiques descriptives
(déductives)
•Tester des hypothèses : inférence statistique
(inductives)
•Outils de la statistiques descriptive : tables de
distribution de fréquence, résumés numériques
(position, dispersion), graphiques
•Outils de la statistique inférentielle : estimation,
intervalle de confiance, tests statistiques
Statistiques descriptives
•Le but des statistiques descriptives est de
décrire un ensemble d’observations à l’aide
de quelques éléments caractéristiques
Exemple : la taille moyenne des français adultes
Types de variables
•Qualitative (on définie des classes)
–Nominal :
–malade/non malade
–groupe sanguin
–sexe
–catégorie socio-professionnelle
–Ordinal (si il existe un ordre sur les classes) :
– niveau d’étude
– stade de gravité d’une maladie
•Quantitative
–Discrète :
– nombre d’enfants d’une famille
–âge en années
–Continue :
–poids
–dosage biologique
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100%
