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L'évolution des Web Analytics
Intégration de la notion stratégique d'intelligence
compétitive pour l'e-Marketing
Colloque Médias09, entre communautés et mobilité
Université Paul Cézanne, Aix-Marseille III
& L'Institut Supérieur de l'Information et des Médias
Sébastien Bruyère
Chef de Projet R&D BleuRoy.com
Doctorant en Sciences de l’Information et de la Communication
BleuRoy.com - 1
Evolution de l’e-Marketing
Elle peut être défini comme l'ensemble des stratégies, activités,
techniques, destinées à - optimiser le système d'information
marketing en faisant l'usage des informations acquises en
temps réel - identifier et satisfaire les besoins du consommateur
au moment où ceux-ci se manifestent, à travers la construction
d'un rapport interactif, direct, personnalisé et de long
terme."(Goetz, 2006)
4P + 2D + 6C + 1P = e-Marketing
1997
2001
2006
Web 2.0
2008
BleuRoy.com - 2
Le Web Analytics, une démarche basé sur ls objectifs
“Les Web Analytics c’est l’analyse du comportement des
visiteurs d’un site web et plus particulièrement la part de ce
comportement qui contribue aux objectifs du site.” J.
Coquet
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Intégration de la démarche d’Intelligence Compétitive
« L’Intelligence économique est
le processus de collecte, de
traitement et de diffusion de
l’information qui a pour objet la
réduction de la part d’incertitude
dans la prise de toute décision
stratégique. » C. Revelli
« Le Web Analytics consiste à
tracker, collecter, mesurer,
rapporter et analyser des
données quantitatives provenant
du web dans le but d’optimiser
les sites et les actions de web
marketing. » WAA.
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Le Modèle KIM (Knowledge Internet Marketing)
Collecter, traiter, diffuser en un système opérationnel multi-canal
Assister la définition des objectifs stratégiques et
donner des pistes de compréhension en cas de
variations d’indicateurs au moyen de service de
veille concurrentielle.
Qualifier les projets e-Marketing en fonction des
objectifs à atteindre révélant les vecteurs de
communication profitable.
Capitaliser les bonnes pratiques identifiées par
les Webmarketeurs et les qualifier afin que le SAE
puisse les proposer comme actions de
résolution.
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Le Modèle KIM (Knowledge Internet Marketing)
Collecter, traiter, diffuser en un système opérationnel
Objectifs
Indicateurs clés de
performance
Nombre de membres
Site communautaire
Agrandir la
communauté
Volume d’informations
échangées
Nombre d’articles
meta-indicateur
Bonnes pratiques qualifiées
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Facteurs d’IC Online
Type de site
Merci
Contact
Sébastien Bruyère
Vincent Pillet
Luc Quoniam
Chef de projet R&D
Doctorant SIC
[email protected]
Directeur Technique et
R&D
[email protected]
Professeur des Universités
[email protected]
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