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Précision et exactitude
11ème MIEC - 21ème JIREC
Multimédia et Informatique dans l'Enseignement de la Chimie
Journées pour l'innovation et la Recherche dans l'Enseignement de la Chimie
1er, 2 et 3 Juin 2005 à Autrans
Pierre LANTERI

Précision et exactitude
Comment présenter les résultats de mesures ?
Encadrement des résultats
(intervalles de confiance)
Validité des résultats (tests d’hypothèses)
Etablissement de prévisions (utilisation de
modèles prévisionnels)

Précision et exactitude
Lorsque l’on réalise des mesures (ou des analyses) on veut
rendre un résultat en s’interrogeant sur la validité de ce
que l’on présente.
Précision et exactitude
Dans ce contexte, cela implique l’évaluation des
caractéristiques suivantes :
Justesse (ou Exactitude) Répétabilité
Fidélité (ou Précision) Reproductibilité
Justesse et Fidélité
Robustesse Rugosité

Précision et exactitude
Comprendre ces définitions, c’est aussi savoir utiliser les
notions :
Notions qui font l’objet des statistiques descriptives.
de variance,
d’écart-type,
d’intervalle de confiance,
de distributions théoriques
(Gauss, Student, Fisher),
de tests d’hypothèses,

Précision et exactitude
Les ERREURS Expérimentales
elle se répartit de part
et d'autre de la valeur
moyenne ( variance,
écart-type, étendue).
Deux types d’erreur
Erreur Systématique Erreur Aléatoire
appelée encore «biais»,
elle varie toujours dans
le même sens par
rapport à la moyenne,
Les erreurs systématiques
affectent l'exactitude
(justesse).
Les erreurs aléatoires sont
relatives à la fidélité
(précision).