Présentation - (CUI)

Improving Wikipedia’s Accuracy: Is
Edit Age a Solution?
Brendan Luyt, Tay Chee Hsien Aaron, Lim Hai Thian and Cheng
Kian Hong
Wee Kim Wee School of Communication & Information, Nanyang
Technological University, Singapore

Wikipedia: Succès ou Échec?
Encyclopédie “online”
NupediaWikipedia
Taille de Wikipedia
2,644,525 articles en anglais
733,955 articles en français
http://en.wikipedia.org/wiki/Special:Statistics
Différences
Tout le monde peut éditer/rédiger un article
Problèmes
Vandalisme
Publicité
Attaque personnelle

L’exactitude de Wikipedia
Etude par la revue ’ Nature’
42 articles de Wikipedia et Britannica dans le domaine
science et math
Résultat
Erreurs ou omissions (162/123)
Majeur ou important (4/4)
Etude publié dans une magazine informatique
allemande
66 articles de Wikipedia version allemande, Encarta de
Microsoft et Brockhaus (une encyclopédie allemande)
Résultat
Excellent ou 5 points(24/17/12)

Comment mesurer l’exactitude?
2 approches
Basé sur la validation de l’article par les
‘utilisateurs de confiances’(l’article est évalué
par les experts).
Evaluer automatiquement la qualité de
l’article en calculant les métriques basé sur
les métadonnées

Evaluation automatique
Plusieurs méthodes
Lih propose de calculer les métriques suivantes
“Rigor” (le nombre total de modification pour un article
jusqu’à présent)
“Diversity” (le nombre total d’éditeur pour un article )
McGuinness utilise le ratio de liens
Le nombre de lien entrant pour chaque article comme
l’algorithme ‘Pagerank’
Anthony, Smith, et Williamson utilise une stratégie
contraire de McGuinness
Évaluer un éditeur, ensuite ses articles.