Entreposage de données

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Entreposage de Données
et Aide à la Décision
Chapitre 23, 23.8—28.10

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Objectifs
Entreposage de données: OLAP vs OLTP
Modèle de données multidimensionnelles
Requêtes OLAP
Design des données multidimensionnelles
Techniques d’implémentation
Vues et aide à la décision
Matérialisation des vues
Gestion et maintien des vues matérialisées

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Vues et Aide à La Décision
Les requêtes OLAP sont typiquement des requêtes
d’agrégats.
Du prétraitement est essentiel pour des temps de réponse
interactifs.
Le CUBE est en fait une collection de requêtes d’agrégat et
du prétraitement est important à ce sujet: le challenge
majeur est de trouver ce qui doit être prétraité étant donné
un espace limité disponible pour stocker le résultat du
prétraitement.
Un entrepôt de données peut être conçu comme une
collection de table reproduite de manière asynchrone et
comme des vues mises à jour périodiquement.
Cela a attiré un intérêt renouvelé dans la maintenance des
vues.

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Requêtes sur les Vues:
Modification des Vues (Evaluer sur Demande)
CREATE VIEW RegionalSales(category,sales,state)
AS SELECT P.category, S.sales, L.state
FROM Products P, Sales S, Locations L
WHERE P.pid=S.pid AND S.locid=L.locid
SELECT R.category, R.state, SUM(R.sales)
FROM RegionalSales R GROUP BY R.category, R.state
SELECT R.category, R.state, SUM(R.sales)
FROM (SELECT P.category, S.sales, L.state
FROM Products P, Sales S, Locations L
WHERE P.pid=S.pid AND S.locid=L.locid) AS R
GROUP BY R.category, R.state
Vue
Requête
Requête
modifiée

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Requêtes sur les Vues: Matérialisation
des Vues (Prétraitement)
Supposez que nous prétraitons RegionalSales et
stockons le résultat avec un index B+ groupé sur
[category,state,sales].
La requête de la page précédente peut être traitée au
moyen d’un scannage de l’index (‘ index-only scan’).
SELECT R.state, SUM(R.sales)
FROM RegionalSales R
WHERE R.category=“Laptop”
GROUP BY R.state
SELECT R.state, SUM(R.sales)
FROM RegionalSales R
WHERE R. state=“Wisconsin”
GROUP BY R.category
Utiliser l’index B+ sur la vue
Matérialisée:localiser la 1ère
Feuille qui satisfait la clause
WHERE et scanner à partir de là
L’index sera peu utile (car
un scannage de tout le
niveau des feuilles de
l’arbre B+ est nécessaire.