Expose Destexhe

http://cns.iaf.cnrs-gif.fr
Conductances, Canaux Ioniques et
Modélisation Biophysique des Neurones
Alain Destexhe
CNRS
Unité de Neurosciences
Intégratives et
Computationnelles
(UNIC)
Gif-sur-Yvette

L’UNIC
Cybernetique des
microcircuits thalamiques et
corticaux
(Thierry Bal, DR2 CNRS)
(Thierry Bal, DR2 CNRS)
Neuromodulation et Plasticité dans
le Cortex somato-sensoriel
(Daniel
(Daniel Shulz Shulz, DR2 CNRS) , DR2 CNRS)
Neurosciences
Computationnelles
(Alain
(Alain Destexhe Destexhe, DR1 CNRS , DR1 CNRS)
Dynamique des processus sensori-
moteurs et filtrage perceptif
(
(Kirsty Kirsty Grant, DR2 CNRS) Grant, DR2 CNRS)
Intégration synaptique
et fonctionnelle
dans le Cortex Visuel
(Yves
(Yves Fr Fré égnac gnac, ,Dir Dir., DRCE CNRS) ., DRCE CNRS)

PLAN
1. Les neurosciences computationnelles (overview)
2. Modélisation des neurones: excitabilité (Hodgkin-
Huxley), interactions synaptiques
3. Etats de haute conductance et propriétés
intégratives des neurones: modélisation et
expériences de “dynamic-clamp”

Neurosciences expérimentales:
1. Mesure du potentiel électrique (intracellulaire,
extracellulaire, LFP, EEG)
2. Mesure de courants électriques et conductances
3. Mesure de champs magnétiques (MEG)
4. Mesure de signaux optiques (imagerie intrinsèque,
imagerie voltage-sensitive, microscopie 2-photons, GFP,
etc)
5. Mesure de signaux nucléaires (imagerie par résonance
magnétique nucléaire IRM, imagerie de diffusion, etc)
Méthodes de mesure en neuroscience

Neurosciences théoriques et computationnelles:
1. Modélisation “microscopique”, au niveau du neurone
(Eq de membrane, Eq de cable)
2. Modélisation des champs extracellulaires (Eqs de
Maxwell, en liaison avec les LFP, EEG, EMG)
3. Modélisation “macroscopique” (en liaison avec
l’imagerie, VSD, IRM...)
4. Techniques d’analyse (extraction de conductances,
théorie de l’information, systèmes dynamiques,
systèmes stochastiques, physique statistique, modèle
d’Ising, systèmes complexes, etc)
Modélisation en neuroscience