Différence alimentaire cations-anions et teneur en

2015-02-26
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Différence alimentaire cations-
anions et teneur en matières
de grasses du lait
Liliana Fadul-Pacheco
Doris Pellerin
P. Yvan Chouinard
Édith Charbonneau
Journée d'information
scientifique sur les bovins laitiers
et les plantes fourragères
Chaire de recherche industrielle CRSNG/Novalait-PLC-
FPLQ-MAPAQ-Valacta sur le contrôle nutritionnel de la
production des constituants du lait chez la vache
Introduction
Facteurs non alimentaires
La génétique
La saison
Système d’alimentation
Stade de lactation
Facteurs alimentaires
Proportions de
concentrés et de fibres
Minéraux
Suppléments lipidiques
riches en acide
palmitique
Système de paiement
Teneur en matières grasses du lait

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Introduction
•Minéraux avec une capacité tampon sont ajoutés à
des rations comme un moyen de maintenir la teneur
en matières grasses du lait ou réduire les problèmes
digestifs (NRC, 2001).
•Différence alimentaire cations-anions (DACA) peut
avoir un effect sur l’état acido-basique de la vache,
affectant ainsi sa performance.
•Des recherches, reportent des augmentations en la
teneur en matières grasses du lait et production en
augmentant la DACA (Roche et coll., 2005; Wildman et coll., 2007)
Objectif
•Vérifier l’impact de la composition des rations et
particulièrement de la différence alimentaire
cations-anions (DACA), sur la teneur en matières
grasses du lait des vaches des troupeaux laitiers
québécois.

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Méthodologie
La banque de données de Valacta pour les années 2009 à 2011
Avec 3 481,705 contrôles
(275 758 vaches dans 3140 troupeaux)
Vaches
Holstein
1 à 305
Jours en
lait (JEL)
Pendant
les mois
d’hiver
Au total 306 191 contrôles
(134 236 vaches dans 2658 troupeaux)
Méthodologie
1 à 50 JEL
Début
51 à 100 JEL
Pic
101 à 200 JEL
Milieu
201 à 305 JEL
Fin
La lactation a été divisée en:

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Méthodologie
Les variables testées
•Différence alimentaire cations-anions
(mÉq/ 100 g) DACA = (Na + K) - (Cl + S)
DACA
•Proportion de fibres au détergent
neutre provenant des fourrages
NDF fourrage
•Proportion d’aliments concentrés de la
ration
% concentrées
•Utilisation de suppléments lipidiques
avec > de 80 % d’acide palmitique
Acide palmitique
• Distribution en ration total mélangée
RTM
•La valeur d’élevage estimée pour le taux
de gras
VEE% gras
Résultats
DACA recommandée (Shire et Beede, 2013)
Courbe normal : µ = 20.6 mÉq/100 g MS; σ = 7.81
Distribution des valeurs de la DACA dans les rations des vaches laitières suivies pour
l’alimentation dans la banque de données de Valacta en 2009-2011(1-305 JEL)
89 % des vaches
recevaient des rations
avec un DACA plus
faible que celle
recommandée.

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Résultats
La génétique
0,20 dans la VEE
% gras
0,17 à 0,32 unité de
pourcentage de la teneur en
gras du lait en fonction du
stade de lactation
Par exemple:
3,75 % 3,99 %
Gras du lait
Pic de
lactation
C’est donc une
composante importante
à considérer lorsque
l’on veut augmenter la
teneur en matières
grasses du lait
Équations de prédiction:
•Début de lactation (n = 50 896; R2 = 0,08)
Gras (%) = 4,061 + 0,841 × VEE% gras + 0,002 × DACA - 0,003 × % concentrés +
0,049 × acide palmitique + 0,079 (si RTM)
•Pic de lactation (n = 59 619; R2 = 0,38)
Gras (%) = 3,639 + 1,193 × VEE% gras + 0,002 × DACA + 0,041 × acide palmitique
– 0,002 × NDF fourrage + 0,052 (si RTM)
•Milieu de lactation (n = 113 702; R2 = 0,55)
Gras (%) = 3,786 + 1,489 × VEE% gras + 0,001 × DACA – 0,002 × % concentrés +
0,004 × NDF fourrage + 0,055 (si RTM)
•Fin de lactation (n = 92 692; R2 = 0,66)
Gras (%) = 4,106 + 1,670 × VEE% gras + 0,0009 × DACA – 0,001 × % concentrés +
0,056 (si RTM)
P<0,001 pour chacun des facteurs retenus
Résultats