Logiciel de prévision de courbes de charge

Prométhée
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www.asais.fr
Le contrat de responsable d'équilibre implique de disposer
chaque jour de courbes de charge prévisionnelles aussi
précises que possible.
PROMETHEE : Jour après jour, vos prévisions feront foi !
Logiciel de prévision
de courbes de charge
Prévoir
La prévision : une problématique d'actualité
L'historique des consommations : l'élément essentiel d'une bonne prévision
Le calibrage des modèles : une étape indispensable
L'influence de la météo : un facteur indiscutable
L'expertise humaine : une ressource indispensable
Précision des estimations : un outil prometteur
Avec l'abaissement du seuil d'éligibilité en 2004, la prévision portera sur une population de consommateurs beaucoup plus
vaste. Dans ces conditions, la prévision n'est plus un problème unitaire mais statistique qui doit être rodé longtemps à l'avance :
c'est aujourd'hui que vous devez prévoir d'avoir à prévoir demain !
Prométhée gère un historique sectorisé des consommations. C'est un élément essentiel à double titre. L'historique est utilisé
par l'algorithme de prévision comme une base de connaissance pour établir les prévisions. Il permet aussi d'apprécier la qualité
d'un modèle de prévision par les comparaisons prévu/réel qu'il autorise. Ainsi (mais faut-il le rappeler) : il faut mesurer pour
prévoir.
Bâti sur une méthode de prévision originale, Prométhée permet à son utilisateur de construire ses propres modèles de
prévision (opération de calibrage). Pratiquement, il s'agit de déterminer les paramètres de la méthode (le modèle) qui reflètent
le mieux le comportement d'une population de consommateurs. Ainsi, que l'on soit à Lille ou à Marseille, le même logiciel
réalise les prévisions mais avec des modèles différents.
Nul ne discute l'influence de la météo sur la consommation électrique, encore faut-il pouvoir la quantifier. La méthode mise en
œuvre par Prométhée permet d'intégrer les mesures et les prévisions (toutes les 3 heures) de Météo France et de tenir
compte de leur incertitude.
Les pondérations des facteurs météorologiques (température, humidité, luminosité) sont des paramètres des modèles et sont
variables d'un secteur à un autre (l'influence de la météo est évidemment différente selon qu'il s'agit de clients industriels ou
résidentiels).
Même s'il permet de réaliser très simplement des prévisions, Prométhée n'est pas un oracle. Il s'agit d'un système d'aide à la
prévision chargé d'assister un expert dans la construction des courbes prévisionnelles. Outre les mécanismes de prévision et
d'inspection de l'historique, Prométhée propose ainsi tous les outils classiques dans la manipulation des courbes de charge
pour permettre à l'utilisateur d'introduire, quand besoin est, sa propre expertise.
Prométhée est actuellement en cours de mise au point en étroite collaboration avec la Régie d'Electricité de La Vienne. Les
premiers résultats obtenus font état d'une erreur journalière moyenne de l'ordre de 10% pour les prévisions à J+2.
Nous travaillons chaque jour à les améliorer …

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Prométhée est une marque déposée par Asaïs, REDV
Prométhée fonctionne sur PC sous Windows 98, NT4, 2000, XP.
37-41, rue de l'Université
93191 Noisy le Grand Cedex
Tél. : [phone]
Fax : [phone]
E-mail : [email protected]
Historique météo
Historique des courbes de charge
Prévisions météo
Modèles de prévision
Courbes de charge prévisionnelles
Mesures de qualité des prévisions
Les données météorologiques peuvent être obtenues simplement auprès de Météo-France ou être importées depuis une station météo. Elles peuvent
être régionalisées. Il s'agit des valeurs ½ horaires de la température (°C), de la luminosité (W/m2) et de l'humidité (%). La disponibilité d'au moins un an
d'historique est recommandée.
Les courbes de charge (en pas ½ horaire) concernent chacune un secteur de clientèle (par exemple : clients industriels, professionnels, résidentiels) et
une région. Le système permet de les importer, avec éventuellement conversion de granularité. Là encore, un historique d'au moins une année est
recommandé.
Les prévisions météo et leur incertitude sont obtenues auprès de Météo-France et doivent être actualisées chaque jour. Prométhée gère un historique de
ces prévisions et de leur qualité annoncée et réelle. Il s'agit des valeurs toutes les 3 heures, sur l'horizon de la prévision souhaitée, de la température (°C),
de la luminosité (W/ m2) et de l'humidité (%).
Chaque modèle de prévision correspond à un jeu de valeurs des paramètres de la méthode. Prométhée inclut des mécanismes permettant de calibrer un
modèle sur un historique donné. Dans la pratique, un modèle est issu des résultats de calculs statistiques et de l'expertise humaine.
Les courbes de charge prévisionnelles brutes (en pas ½ horaire) résultent de l'application de la méthode avec un modèle donné et sur un historique
donné. Le processus de prévision est interactif et permet à l'utilisateur d'intervenir pour y introduire son expertise, par correction de certains paramètres,
voire de la courbe résultante elle-même. On obtient ainsi un jeu de courbes de charge prévisionnelles corrigées par secteur et région qu'il est possible de
combiner pour obtenir la courbe globale.
Prométhée permet d'observer simplement l'efficacité d'un modèle par simulation des prévisions pour chaque jour d'un historique. On obtient ainsi des
indicateurs et des graphiques de dispersion de l'erreur, précieux pour quantifier la qualité des prévisions futures.
COURBE PREVISIONNELLE
Ajustements utilisateur
MODELES MATHEMATIQUES
Prévisions de charge par secteurs d'activité
Historique des courbes
de charge + Méteo
VARIABLES
Luminosité
Température
Humidité
Courbe prévisionnelle de consommation
Px=r11+r12+r13
r11+r12+r13
r11+r12
Px=