L`impact de la corruption sur l`economie au niveau des pays en

L’IMPACT DE LA CORRUPTION SUR L’ECONOMIE AU
NIVEAU DES PAYS EN TRANSITION
Tudorel Andrei & Andreea Iluzia Iacob
Département de Statistique
Académie des Études Économiques
6 Piata Romana, secteur 1, 010374, Bucarest, Roumanie
[email protected] & [email protected]
RÉSUMÉ. Dans cet étude on propose un set de modèles économétriques à l’intention d’analyser les effets générés par
la corruption sur le développement économique et sur le financement du système de défense d’un pays, et,
particulièrement, d’un pays qui aspire d’adhérer à l’OTAN.
ABSTRACT. In this study we propose a set of econometric models in order to analyze the effects generated by the
corruption upon economic development and upon the financing of the defence system of a country, and, particularly, for
a country who wants to accede to NATO.
MOTS-CLÉS: modèles économétriques, l’indice de perceptions de la corruption, l’indice du développement humaine,
dépenses budgétaires, dépenses militaires.
KEYWORDS: Econometric Models, Corruption Perceptions Index, Human Development Index, Budgetary
Expenditures, Military Expenditures.
1. Introduction
Pendant les derniers années, une des préoccupations importantes des organisations internationales,
des instituts de recherche et aussi des universités a été d’estimer le niveau de la corruption et
l’économie souterraine pour chaque pays. Une littérature vaste a été développée sur cette thème:
Krueger (1974), Rose-Ackerman (1975), Mauro (1995), Bardhan (1997), Tanzi (1998), and Wei
(2001).
L’objectif de cet étude est d’analyser les effets de la corruption sur le développement économique et
sur le financement du système de défense d’un pays, et, particulièrement, d’un pays qui aspire
d’adhérer à l’OTAN.
2. L’analyse de la dépendance entre la corruption et le développement économique
En utilisant une base de données en panel qui inclue des données concernant l’indice du
développement humaine (IDH) et l’indice de perceptions de la corruption (IPC) pour 78 pays pour
l’année 2000 ont été construits deux modèles économétriques pour mettre en évidence les effets
positifs générés par l’adhésion à l’OTAN, représentés par la réduction de la corruption dans les pays
aspirantes. Ces effets mènent à la stimulation du développement du domaine économique et à
l’amélioration de l’utilisation des fonds publiques.
À l’aide de ces modèles on quantifie la croissance de l’indice du développement humaine généré
par la réduction du niveau de la corruption.
Le premier modèle a été construit pour mettre en évidence l’effet positif du processus d’adhésion à
l’OTAN des pays aspirantes qui consiste dans la réduction de la corruption. Il a la forme suivante:
hdii = α 0 + α1 ⋅ ici + α 2 ⋅ δ i + ε i
[1]
ou:
hdii = l’indice du développement humaine pour 78 pays pour l’année 2000 (i = 1,78);
ic i = l’indice de perceptions de la corruption, calculée par Transparency International (TI) pour le
(
)
même année i = 1,78 ;
δ i = variable indicatrice (muette), avec δ i = 1 pour les pays membres OTAN et δ i = 0 pour les
autres pays.
Le graphique 1 illustre la dépendance positive entre les variables hdi et ic. Les pays avec un niveau
bas du standard de la vie sont caractérisés par un niveau élevée de la corruption.
IDH
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
IPC 10.0
Graphique 1. Relation entre la corruption (IPC) et la qualité de la vie (IDH) - Modèle 1
Les résultats de l’estimation du premier modèle (M1) sont présentés dans le tableau 1.
Tableau 1
α2
R2
e′e
0.485
α1
0.052
0.071*
0.78
1.040
0.461
0.058
0.083
*
0.77
1.051
Modèle
Constante
M1
M2
( 0.031)
( 0.006 )
( 0.031)
( 0.0034 )
( 0.006 )
( 0.044 )
NOTE. − Entre les parenthèses on donné les écarts-types des paramètres.
* statistiquement signifiant au seuil de 5%.
Le deuxième modèle a été élaboré pour mettre en évidence les effets négatifs de la corruption pour
les pays aspirantes. Dans ce modèle, qui est similaire au premier, à l’aide d’une variable indicatrice
sera met en évidence le niveau de la corruption pour les pays aspirantes à l’OTAN pour l’année
2002. Il a la forme suivante:
hdii = β 0 + β1 ⋅ ici + β 2 ⋅ δ i + ε i
[2]
ou:
δ i = variable indicatrice (muette), avec δ i = 1 pour les pays aspirantes à l’OTAN pendant l’année
2002 et δ i = 0 pour les autres pays.
Le graphique 2 illustre la dépendance entre les variables hdi et ic pour le second modèle.
IDH
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
IPC
0.0
1.0
2.0
3.0
4.0
5.0
6.0
7.0
8.0
9.0 10.0
Graphique 2. Relation entre la corruption (IPC) et la qualité de la vie (IDH) - Modèle 2
Les résultats de l’estimation du second modèle (M2) sont aussi présentés dans le tableau 1.
Le niveau de la corruption, mesuré par l’indice de perceptions de la corruption (IPC), pour les pays
aspirantes, est élevée, comparatif à cela des pays membres OTAN.
● La valeur moyenne de l’indice de perceptions de la corruption (IPC) est plus petite que celle
calculée pour les pays aspirantes1 comparatif aux pays membres OTAN. Dans le tableau 2 sont
présentés les valeurs moyennes de cet indicateur pour les deux catégories des pays et le rang moyen
du classement qui ordonne les pays par rapport avec le degré de la corruption ( rang 1 indique le
plus bas niveau de la corruption) pendant la période 1998-2001.
1998
ci
Pays
membres
OTAN
Pays
aspirantes
7
1999
ci
r
r
7
22
*
*
22
*
Tableau 2
2001
2000
ci
r
ci
r
7
22
7
23
4
44
4
47
*
7.31
19.1
7.35
18.3
3.6
54.2
4
52
NOTE. - * les valeurs des indicateurs si on exclue le trois pays, Hongrie, Pologne et République Tchèque,
qui ont été inclus dans l’OTAN en 1999.
ci = la moyenne pour les groupes des pays de l’indice de perceptions de la corruption;
r = le rang moyen.
● Aucun pays qui fait part de groupe des pays aspirantes ne détienne un niveau de l’indicateur qui
est proche de la valeur moyenne de l’indicateur calculé pour les pays membres OTAN. Parmis les
pays aspirantes, le plus bas niveau de la corruption est enregistré par Estonie (avec une moyenne de
l’indicateur pour les quatre ans égale avec 5.7) et Slovénie (5.6). Pour les autres pays aspirantes les
valeurs moyennes sont: Lituanie (4.2), Bulgarie (3.6), Croatie (3.4), Slovaquie (3.4) et Roumanie
(3.0).
3. Les conséquences des hauts niveaux de la corruption sur le financement des systèmes de
défense
Dans le domaine militaire, dans son récent article, Gupta (2001) met en évidence le fait que: «pour
les sociétés qui sont percevues comme détenant un haut niveau de la corruption, les dépenses
militaires détiennent un haut poids dans le PIB». Dans cette étude on affirme aussi que: «une
croissance d’un pour cent de l’indice de la corruption est associée avec une croissance des dépenses
militaires, qui détiennent un poids dans le PIB de 0.32% ».
Dans les trois graphiques suivantes est présentée la distribution des pays dans trois situations. Dans
chaque cas on utilise l’indice de la corruption comme variable indépendante. Les résultats obtenues,
basés sur ces analyses empiriques dois être interprétés avec précaution parce que l’indice de la
corruption est calculé seulement pour les activités civiles. En tout cas, cette analyse offre des
informations significatives en qui concerne l’effet de la corruption sur le financement du système de
défense d’un pays. En plus, en calculant le coefficient de corrélation linéaire pour la série des
indices de la corruption pour années différentes ce-ci indique une forte dépendance. Par exemple, la
valeur de cet indicateur pour les années 1998 et 2001 est égale à 0.97.
Dans le premier modèle est analysée la liaison entre l’indice de perceptions de la corruption (ci) et
le poids des dépenses militaires dans le PNB (megni). Pour les deux variables, la valeur du
1
Dans le groupe des pays aspirantes ont été inclues les pays pour lesquels l’indice de la corruption a été calculé
régulièrement, comme: Estonie, Slovénie, Lituanie, Bulgarie, Croatie, Slovénie et Roumanie. Pour Albanie la valeur de
l’indicateur a été égal à 2.3 pour l’année 1999.
Le poids des depenses
militaires dans PNB
coefficient de corrélation linéaire est égale à –0.12, qui indique le plus bas niveau de poids des
dépenses militaires dans le PNB pour les pays dans lesquelles le niveau de la corruption este le plus
bas. Le modèle linéaire définit pour les deux variables ne indique pas une liaison linéaire
significative.
10
8
6
4
2
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
IPC
10
Graphique 3. La distribution des pays rapportée à l’indice de perceptions de la corruption et le
poids des dépenses militaires dans PNB
Le poids des depenses
militaries dans les depenses
gouvernamentales
Le second modèle analyse la liaison entre l’indice de perceptions de la corruption (ci) et le poids
des dépenses militaires dans les dépenses gouvernementales totales (mege). Pour les deux variables,
la valeur du coefficient de corrélation linéaire est égale à –0.31, qui indique le fait que les dépenses
militaires, comme poids dans les dépenses gouvernementales, sont plus élevées dans les pays pour
lesquels le niveau de la corruption est plus haut.
Ces résultats met en évidence une dépendance négative entre les deux variables: le plus haut est le
niveau de la corruption (les valeurs de l’indicateur sont plus proches de 1), le plus grand est le poids
des dépenses militaires dans les dépenses gouvernementales.
35
30
25
20
15
10
5
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10
IPC
Graphique 4. La distribution des pays rapportée à l’indice de perceptions de la corruption et le
poids des dépenses militaires dans les dépenses gouvernementales totales
Les résultats de l’estimation du modèle linéaire, définit pour les deux variables, sont:
megei = 13.73− 0.824 ⋅ ci
(1.72)
( −0.31)
F = 7.24
[3]
La valeur de la statistique t pour le coefficient de la variable indépendante, égale à –2.9, indique une
dépendance linéaire signifiante entre les deux variables. En plus, une croissance de la corruption
indique un poids élevé des dépenses militaires dans les dépenses gouvernementales totales. Pour
une croissance de la corruption avec un pour cent, le poids des dépenses militaires dans les
dépenses gouvernementales augmente avec 0.82%. Cette croissance n’est pas, le plus souvent,
équivalente à une augmentation des standards des systèmes de défense, mais avec une utilisation
préférentielle des fonds publiques par des groups d’intérêt.
Le troisième modèle décrit la relation entre l’indice de perceptions de la corruption (ci) et le poids
des imports d’armement dans PIB (iagdp). La valeur du coefficient de corrélation linéaire, calculé
pour les deux variables, qui est égale à –0.20, indique le fait que l’import d’armement détienne un
poids plus grande dans PIB dans les pays pour lesquels le niveau de la corruption est plus haut. On
définit le modèle suivant :
iagdpi = 1.72 − 0.14* ⋅ cii
( 0.489 ) ( 0.087 )
F = 2.60**
[4]
* α = 11%; * *α = 11%.
Le poids d'imports
d'armement dans PIB
Le poids des depenses
militaries dans les depenses
gouvernamentales
Pour une croissance de la corruption avec un pour cent, le poids des imports d’armement dans le
PIB augmente avec 0.14%. Les actes de corruption dans le commerce avec armement sont difficile
de contrôler par la société civile dans les pays avec un niveau élevé de la corruption, parce que,
dans la majorité de celles-ci, cettes transactions sont secrets.
35
30
25
20
15
10
5
0
12
10
8
6
4
2
0
0
0
1
2
1
3
2
3
4
4
5
5
6
6 7
IPC
7
8
8
9 10
9 10
IPC
Graphique 5. La distribution des pays rapportée à l’indice de perceptions de la corruption et le
poids des imports d’armement dans PIB
Le niveau élevé de la corruption se concrétise dans les pertes économiques provoquées par:
- la réduction des taux de croissance économique a cause d’une utilisation inefficiente des fonds
publiques destinés aux investissements productifs et le découragement des investisseurs étrangers et
autochtones d’investir dans l’économie. Les études réalises par Mauro (1995) et Wei (2001) pour
des groupes des pays situes dans des régions différentes montraient que « les investissements et la
corruption sont négatif corrèles » ;
- la réduction des revenues budgétaires dans chaque pays a cause de la diminution des activités dans
l’économie et du développement de l’économie souterraine;
- l’utilisation inefficiente des fonds publiques dans le financement des services publiques, fait qui a
été démontrée par Klitgaard (1990) etc.
Bibliographie
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