MPI, Info 111: Introduction à l`informatique
Introduction `a la complexit´e d’algorithmes
A. Complexit´e d’un algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
B. Ordres de grandeur ............................................ 24
C. Complexit´e d’un probl`eme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
D. Calculabilit´e ................................................... 33
Quelques probl`emes
On a un calcul `a faire
Pr´edire combien de temps il va prendre ?
On a deux algorithmes
Lequel est le plus rapide ?
On a un algorithme
Existe-t-il un meilleur algorithme ?
On a un probl`eme
Est-il r´esoluble en th´eorie ? en pratique ?
Quelques probl`emes
On a un calcul `a faire
Pr´edire combien de temps il va prendre ?
On a deux algorithmes
Lequel est le plus rapide ?
On a un algorithme
Existe-t-il un meilleur algorithme ?
On a un probl`eme
Est-il r´esoluble en th´eorie ? en pratique ?
Quelques probl`emes
On a un calcul `a faire
Pr´edire combien de temps il va prendre ?
On a deux algorithmes
Lequel est le plus rapide ?
On a un algorithme
Existe-t-il un meilleur algorithme ?
On a un probl`eme
Est-il r´esoluble en th´eorie ? en pratique ?
Quelques probl`emes
On a un calcul `a faire
Pr´edire combien de temps il va prendre ?
On a deux algorithmes
Lequel est le plus rapide ?
On a un algorithme
Existe-t-il un meilleur algorithme ?
On a un probl`eme
Est-il r´esoluble en th´eorie ?
en pratique ?
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
1
/
54
100%
