Journées IJD

Introduction
Verdandi
Travaux
Journ´ees IJD
K´evin Charpentier - Equipe-Projet CLIME
Juin 2012
K´evin Charpentier - Equipe-Projet CLIME 1/23

Introduction
Verdandi
Travaux
CLIME
Assimilation de donn´ees
Exemple de r´esultat
1Introduction
CLIME
Assimilation de donn´ees
Exemple de r´esultat
2Verdandi
3Travaux
K´evin Charpentier - Equipe-Projet CLIME 2/23

Introduction
Verdandi
Travaux
CLIME
Assimilation de donn´ees
Exemple de r´esultat
EPI CLIME
Couplage de la donn´ee environnementale et des mod`eles de
simulation pour une int´egration logicielle
Axes de recherche :
Assimilation de donn´ees
Assimilation d’images
Chaˆınes logicielles pour les applications environnementales :
Polyphemus (syst`eme de simulation de la qualit´e de l’air), Verdandi
(biblioth`eque d’assimilation de donn´ees)
K´evin Charpentier - Equipe-Projet CLIME 3/23

Introduction
Verdandi
Travaux
CLIME
Assimilation de donn´ees
Exemple de r´esultat
Principe de l’assimilation de donn´ees
Am´eliorer un mod`ele de pr´evision, en faisant un compromis entre les
r´esultats du mod`ele d’analyse, et des sources d’observations.
Domaines d’applications principaux : m´et´eorologie, oc´eanographie.
Exemple simple d’un algorithme d’assimilation s´equentielle :
Pour chaque temps th, on dispose d’observations oh.
xa
hest le vecteur d’analyse, r´esultat de la m´ethode d’assimilation A, et
xf
hle vecteur d’´etat. Mhest le mod`ele num´erique.
xa
h=A(xf h,oh)
xf
h+1 =Mh(xa h)
K´evin Charpentier - Equipe-Projet CLIME 4/23

Introduction
Verdandi
Travaux
CLIME
Assimilation de donn´ees
Exemple de r´esultat
Concentration en NO2 sur Clermont-Ferrand
(10/07/2008)
Mod`ele de pr´evision sans assimilation. Mod`ele de pr´evision avec assimilation.
K´evin Charpentier - Equipe-Projet CLIME 5/23