Unité de recherche - CEREA-ENPC

C A M P A G N E D E R E C R U T E M E N T 2 0 0 5
PROPOSITION EN VUE DU RECRUTEMENT D’UN POST-DOCTORANT
Date :
7/03/2005
Unité de recherche ou direction :
ROCQUENCOURT
Titre du sujet :
Méthodes avancées d’assimilation de
données pour la qualité de l’air
Projet de recherche INRIA ou Equipe de Recherche:
Equipe CLIME (INRIA Rocquencourt/ENPC). Les travaux s’effectueront à l’INRIA /Rocquencourt
en collaboration étroite avec les chercheurs de CLIME localisés à l’ENPC.
Description du sujet:
La prévision et l’évaluation de la qualité de l’air reposent actuellement sur des modèles non linéaires
décrivant la dispersion des espèces chimiques dans l’atmosphère. L’assimilation de données est
cruciale pour améliorer la prévision de la qualité de l’air. Cette proposition vise à étudier un problème
ouvert important, la prise en compte des non-linéarités des modèles dans un cadre d’assimilation
séquentielle, afin de pouvoir analyser non pas l’espérance et les premiers moments des variables du
modèle, mais leur densité de probabilité. Cela a un intérêt applicatif majeur, notamment concernant la
prévision d’événements extrêmes. Des approches basées sur le filtrage particulaires semblent
appropriées mais nécessitent une adaptation spécifique à la modélisation de la qualité de l’air.
Thème prioritaire :
Pollution atmosphérique, assimilation de données, filtrage particulaire.
Description de l’activité du post-doctorant :
L’objectif du travail post-doctoral est, du point de vue théorique, d’étudier la représentation de la non-
linéarité du système pour le suivi de la dynamique du modèle direct et pour l’assimilation de données,
et du point de vue pratique, la mise au point de méthodes avancées d’assimilation, basées sur les
techniques de filtrage particulaire, spécifiquement adaptées à la prévision de la qualité de l’air.
Compétences et aptitudes requises (formation et spécialité(s), connaissance ou maîtrise d’outils,
de techniques, de méthodes et de matériels spécifiques, …..) :
Assimilation de données, méthodes probabilistes, C, C++.
Chercheur du projet à contacter:
Isabelle HERLIN