Vers une base de connaissances accessible par World Wide Web

Vers une base de connaissances accessible par World Wide Web sur le
pronostic et la thérapie du cancer du sein
Rose Dieng (INRIA, Sophia-Antipolis, France), Carmelina Ruggiero
(Universita di Genova, Genova, Italia)
Résumé
Les travaux présentés sont effectués par des chercheurs des deux équipes, dans le cadre d'une
collaboration entre l'INRIA-Sophia-Antipolis, l'Université de Génes et l'Institut Scientifique
pour l'étude et le Traitement du Cancer (IST) de Génes. Cette collaboration, soutenue par une
action intégrée franco-italienne (programme Galilée), vise à : - capitaliser l'expertise sur le
pronostic et la thérapie du cancer du sein, à partir de multiples sources d'expertise (praticiens et
chercheurs en cancérologie, articles scientifiques...), - construire une base de connaissances
multi-experts, consultable sous World Wide Web, et reliée aux documents sources d'expertise.
Des chercheurs des deux équipes ont exploité la méthodologie CommonKADS pour construire
un modèle d'expertise sur le pronostic du cancer du sein [Sacile95], en utilisant l'outil COKA
Cé [Corby96] dédié à la construction et à la validation de modèles CommonKADS. Les travaux
prévus dans le cadre de notre projet Galilée reposeront sur des techniques de gestion de
plusieurs modèles CommonKADS : en particulier, la gestion de liens hypertextes entre des
modèles d'expertise correspondant à différents points de vue, et la gestion de liens hypertextes
entre ces modèles d'expertise et les articles scientifiques à partir desquels ils ont été construits.
Ces techniques seront appliquées à la construction de plusieurs modèles CommonKADS sur le
pronostic et la thérapie du cancer du sein, modèles reflétant l'expertise de plusieurs cancérolo
gues et l'expertise détenue dans divers articles scientifiques sur le domaine. La base de modèles
(en format HTML) exploitera également un serveur Wais pour gérer les références bibliogra
phiques aux articles sources d'expertise et pourra Ítre consultée sur le Web : elle pourra inté
resser par exemple des étudiants, des praticiens ou des chercheurs en cancérologie, ainsi que
des développeurs de systèmes à base de connaissances en cancérologie.
Towards a WWW-accessible knowledge base on breast cancer prognosis and
therapy Rose Dieng (INRIA, Sophia-Antipolis, Fance), Carmelina Ruggiero
(Universita di Genova, Genova, Italia)
Abstract
The talk will present a research performed by researchers of both teams in the framework of a
collaboration between INRIA-Sophia-Antipolis, Genova University and IST (Genova). This re
search supported by a French-Italian integrated action (Galileo program) aims at: - capitalizing
the expertise on breast cancer prognosis and therapy, from multiple expertise sour ces
(praticians and researchers in cancerology, scientific articles...), - building a multi-experts
knowledge base, accessible through World Wide Web, and linked to the documents sources of
expertise.
Researchers of both teams exploited the CommonKADS methodology in order to build an ex
pertise model on breast cancer therapy [Sacile95], using the tool COKACé [Corby96] dedica ted
to construction and validation of CommonKADS models. The work planned within our Galileo
project will rely on techniques for managing several Com monKADS models: in particular, the
management of hypertext links (a) between expertise mo dels corresponding to different
viewpoints, and (b) between such expertise models and the scientific articles from which they
were built. Such techniques will be applied to the construc tion of several CommonKADS
models on breast cancer prognosis and therapy, models reflec ting the expertise stemming from
several cancerologists or contained in several scientific articles on the domain. The base of
expertise models in HTML format will also exploit a Wais server to manage the bibliographic
references to the scientific articles. This knowledge base may be consulted on the Web by
students, praticians or researchers in cancerology, or by deve loppers of knowledge-based
systems in cancerology.