Introduction - Université de Moncton

GIND5439
Systèmes Intelligents
Septembre 2004

2GIND5439 – Gabriel Cormier, Université de Moncton
Contenu du cours
Introduction aux systèmes experts
Intelligence artificielle
Représentation des connaissances
Acquisition de connaissances
Systèmes à base de règles
Logique floue
Réseaux de neurones
Algorithme génétique
Études de cas

3GIND5439 – Gabriel Cormier, Université de Moncton
Objectif principal
L’objectif principal du cours est d’étudier les
techniques d’intelligence artificielle (logique
floue, réseaux de neurones, algorithme
génétique) afin d’aider la prise de décision.
On étudie des « systèmes experts » qui vont
aider à prendre des décisions de toute sorte:
emplacement de machinerie, optimisation de
transport de marchandise, diagnostic de
problèmes, prédiction de demande de
stockage, etc.

4GIND5439 – Gabriel Cormier, Université de Moncton
Systèmes experts
Des questions typiques:
Pourquoi a-t-on besoin de systèmes experts?
Qu’est-ce qu’un expert?
Comment définir l’expertise?
Qu’est-ce qu’un système d’aide à la décision?

5GIND5439 – Gabriel Cormier, Université de Moncton
Pourquoi les systèmes experts?
Les entreprises d’aujourd’hui sont maintenant
confrontées à un surplus d’information.
L’informatique, qui s’est développée de façon
exponentielle dans les dernières décennies,
offre la possibilité de sauvegarder de
l’information de toutes sortes de sources.
On a donc de l’information en plus grande
quantité, tandis que l’être humain a la même
capacité de retenir de l’information qu’il avait
avant ce boom technologique.