Modèles cinétiques de particules en interaction avec leur

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Modèles cinétiques de particules en interaction avec leur
environnement
sous la direction de Thierry Goudon
Arthur Vavasseur
Laboratoire J.A Dieudonné
 Octobre 
Arthur Vavasseur (Laboratoire J.A Dieudonné) Modèles cinétiques de particules en interaction avec leur environnement
 Octobre 
1 / 26
1
Introduction
Le modèle initial et ses motivations
Passage à une densité continue de particules
Ecriture simplifiée des équations
2
Propriétés de l’équation
Problème de Cauchy
Limite de champ moyen
Asymptotique en c
Si on fait tendre la vitesse vers l’infinie
Vers Vlasov Poisson
3
Propriétés de l’équation en additionnant un terme de Fokker-Planck
Équation et interprétation
Limite de diffusion
Asymptotique en temps
4
Asymptotique en temps pour une équation limite
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table of contents
1
Introduction
Le modèle initial et ses motivations
Passage à une densité continue de particules
Ecriture simplifiée des équations
2
Propriétés de l’équation
Problème de Cauchy
Limite de champ moyen
Asymptotique en c
Si on fait tendre la vitesse vers l’infinie
Vers Vlasov Poisson
3
Propriétés de l’équation en additionnant un terme de Fokker-Planck
Équation et interprétation
Limite de diffusion
Asymptotique en temps
4
Asymptotique en temps pour une équation limite
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L’objectif de ce travail est d’étudier le modèle cinétique dérivant d’un modèle
d’interaction particule-milieu proposé en 2002 par L. Bruneau et S. De Bièvre.
Équations d’évolution
 ..
R
 q (t ) = −∇V (q ) − Rd ×RN σ1 (q − x )σ2 (y )∇x Ψ(t , x , y ) dx dy

∂2t Ψ(t , x , y ) − c 2 ∆y Ψ(t , x , y ) = −σ1 (x − q (t ))σ2 (y ) x ∈ Rd , y ∈ RN
où σ1 et σ2 sont deux fonctions Cc∞ positives radiales.
On complète les équations avec les données initiales
Conditions initiales
q (0) = q0
.
q (t )(0) = q00
, Ψ(0, x , y ) = Ψ0 (x , y )
, ∂t Ψ(0, x , y ) = Ψ00 (x , y )
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Asymptotiquement en temps, tout se passe comme si la particule était soumise
à l’équation d’évolution
..
.
q (t ) = −∇V (q ) − γq (t ).
(1)
Dans le sens suivant
• V (x ) = 0
→ |q (t ) − q∞ | ≤ Ke(1−η)γt
• lim V (x ) = +∞ → |q (t ) − q∞ | ≤ Ke(1−η)γt
|x |→∞
• V (x ) = F · x
∇V (q∞ ) = 0, ∇2 V (q∞ ) > 0
→ |q∞ + tv (F ) − q (t )| ≤ Ke(1−η)γt
v (F ) ∼ Fγ
c →∞
Mais l’énergie globale est conservée
E=
1
Z
2
c2
|∂t Ψ(t , x , y )| dx dy +
2 Rd ×Rn
2
1
2
+ |q̇ (t )| + V (q (t )) + Φ(q (t ))
2
Z
Rd ×Rn
|∇y Ψ(t , x , y )|2 dx dy
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Formalisme cinétique
On considère maintenant une densité continue de particule f (t , x , v ) telle qu’en
tout temps t,
Z
f (t , x , v ) dx dv
Ω1 ×Ω2
représente le nombre de particule dans la région Ω1 de l’espace et dont les
R
vitesses se situent dans la région Ω2 . On note ρ(t , x ) = Rd f (t , x , v )dv
On somme maintenant les interactions entre le milieu et chaque volume
infinitésimal de particule.
Équation d’évolution du milieu
∂2t Ψ(t , x , y ) − c 2 ∆y Ψ(t , x , y ) = −σ1 (x − q (t ))σ2 (y )
devient :
∂2t Ψ(t , x , y ) − c 2 ∆y Ψ(t , x , y )
=−
Z
Rd
σ1 (x − z )ρ(t , z ) dz σ2 (y )
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Équations obtenues
Les particules sont toujours solutions de
ẋ = v
v̇ = −∇(V + Φ(t ))(x )
Équation d’évolution de la densité de particule

 ∂t f + v .∇x f = ∇v f .∇x (V + Φ)
f (0, x , v ) = f0 (x , v )
R

Φ(t , x ) = Rd ×RN Ψ(t , z , y )σ1 (x − z )σ2 (y ) dy
Équation d’évolution du milieu
 2
∂ Ψ − c 2 ∆y Ψ = −(ρ ∗ σ1 ) ⊗ σ2


 t
Ψ(0, x , y ) = Ψ0 (x , y )
∂ Ψ(0, x , y ) = Ψ00 (x , y )


 t R
ρ = Rd f dv
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(2)
(3)
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Équation simplifiée : Résoudre (3)-(2) revient à résoudre
∂t f + v .∇x f = ∇v f .∇x (V + Φ0 − L (f ))
f (0, x , v ) = f0 (x , v )
(4)
Paramètres réduits
Z
Φ0 (t , x ) =
Rdx ×Rny
Ψinit (t , z , y )σ1 (x − z )σ2 (y ) dz dy
Où Ψinit désigne la solution de l’équation des ondes sans second membre pour
les données initiales Ψ0 et Ψ1 et
L (f )(t ) = Σ ∗
en notant Σ = σ1 ∗ σ1 et p(t ) =
t
Z
p(t − s)ρf (s) ds
0
1
(2π)N
Z
RN
sin(c |ξ|t ) c |ξ|
2
c2 (ξ) dξ.
σ
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1
Introduction
Le modèle initial et ses motivations
Passage à une densité continue de particules
Ecriture simplifiée des équations
2
Propriétés de l’équation
Problème de Cauchy
Limite de champ moyen
Asymptotique en c
Si on fait tendre la vitesse vers l’infinie
Vers Vlasov Poisson
3
Propriétés de l’équation en additionnant un terme de Fokker-Planck
Équation et interprétation
Limite de diffusion
Asymptotique en temps
4
Asymptotique en temps pour une équation limite
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Existence et unicité
On suppose toujours f0 ≥ 0. sous l’hypothèse supplémentaire suivante :
Hypothèse sur le potentiel
On suppose que le potentiel V vérifie :
V (x ) ≥ −C (1 + |x |2 )
On se donne R0 > 0, on montre qu’il existe un poids wt (x , v ) ≥ 1 dépendant de
kσ1 kW 3,2 (Rd ) , kσ2 kL2 (Rn ) , kΨ0 kL2 (Rd ×Rn ) , kΨ1 kL2 (Rd ×Rn ) , C et R0 > 0 tel que :
Théorème
1
2
Si kf0 kL1 (Rd ×Rd ) ≤ R0 et f0 ∈ L1 (Rd × Rd , wT (x , v ) dx dv ), alors il existe
une unique solution faible f au problème dans C ([0, T ], L1 (Rd × Rd )) .
Cette solution est continue par rapport à f0 .
Si on a seulement f0 ∈ L1 (Rd × Rd ), alors il existe une solution faible au
problème dans C (R+ , L1 (Rd × Rd )) (on n’a plus forcément unicité).
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On considère une famille de particules (qjN )1≤j ≤N qui interagissent chacune
avec le milieu selon le premier modèle :
Équations de champ moyen
Z



q̈
(
t
)
=
−∇
V
(
q
(
t
))
−
σ1 (qj (t ) − x ) σ2 (y ) ∇x Ψ(t , x , y ) dx dy ,
j

 j
Rd ×Rn

1

2
2

 ∂tt Ψ(t , x , y ) − c ∆y Ψ(t , x , y ) = − N σ2 (y )
N
∑ σ1 (x − qk (t )).
k =1
Définition
densité empirique
b
µNt =
1
N
∑ δ(q
N
i =1
N
N
j (t ),q̇j (t ))
Propriété
∂t b
µN + v .∇x b
µN = ∇v b
µN .∇x V + Φ0 − L (b
µN )
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Théorème
1
2
Si b
µN0 converge étroitement vers µ0 et est uniformément bornée dans
L1 (Rd × Rd , wT (x , v ) dx dv ) alors b
µN converge faiblement vers une
solution du problème de donnée initiale µ0 .
Si b
µN0 est étroitement compact, alors on peut extraire une sous suite
convergente vers une solution du problème.
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On suppose ici V > 0,
Théorème
Si N ≥ 3, alors quitte à extraire une sous suite, toute famille (fε )ε telle que
kf0,ε kL1 (Rd ×Rd ) et l’énergie globale du système soient uniformément bornés au
temps initial et que

∂t fε + v · ∇x fεZ− ∇x (V + Φε ) · ∇v fε = 0,




Φε (t , x , y ) =
Ψε (t , z , y )σ2 (y )σ1 (x − z ) dz dy ,
Rn ×Rd
Z


 ∂2 − 1 ∆ Ψ (t , x , y ) = − 1 σ (y )

σ1 (x − z )f (t , z , v ) dv dz ,
y
ε
2
tt
ε
ε
Rd ×Rd
converge faiblement vers une solution de l’équation de Vlasov :
∂t f + v .∇x f = ∇v f .∇x (V − κΣ ∗ ρ))
f (0, x , v ) = f0 (x , v )
Avec
Z
κ=
RN
c2 (ξ)|2
|σ
(2π)N |ξ|2
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Pourquoi ?
1
Terme d’interaction :
1
ε
Lε (f )(t ) = σ1 ∗ σ1 ∗
t
Z
0
1
ε
pε (t − s)ρf (s)ds,
1
ε
pε (s) =
1
ε1/2
p̃(s/ε1/2 )
Pour N ≥ 3,
Z ∞
Z
p̃(s) =
0
2
RN
c2 (ξ)|2
|σ
dξ.
(2π)N |ξ|2
Terme issu des données initiales :
Z
Φ0,ε =
Ψinit ,ε (t , z , y )σ1 (x − z )σ2 (y ) dz dy
Rdx ×Rny
Avec la borne uniforme de
Z
Z
1
ε
|∂t Ψinit ,ε (t , x , y )|2 dx dy +
|∇y Ψinit ,ε (t , x , y )|2 dx dy ,
2 Rd ×Rn
2 Rd ×Rn
On déduit
∇v f · ∇x Φ0,ε * 0
ε→0
Par inégalité de Strichartz.
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On peut aussi faire varier plusieurs paramètres en même temps, pour obtenir
d’autres modèles limites plus classiques : On suppose ici N ≥ 3 et d = 3 en
faisant également varier σ1 en fonction de c, on peut trouver l’équation de
Vlasov-Poisson attractive :
Vlasov-Poisson


 ∂t f + v .∇x f = ∇v f .∇x V + Φ̃
∆Φ̃ = κρ


f (0, x , v ) = f0 (x , v )
Définition de σ1,ε
On choisit deux fonctions χ et δ dans D (R3 ) telles que 0 ≤ χ, δ ≤ 1, χ = 1 sur
R
B (0, 1), χ = 0 sur c B (0, 1) et δ = 1 On note χε (x ) = χ(εx ) et δε (x ) = ε13 δ( xε )
C3
On prend σ1,ε = δε ∗ |·|
2 χε
C3
C3
1
Car |·|
2 ∗ |·|2 = 4π|·|
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1
Introduction
Le modèle initial et ses motivations
Passage à une densité continue de particules
Ecriture simplifiée des équations
2
Propriétés de l’équation
Problème de Cauchy
Limite de champ moyen
Asymptotique en c
Si on fait tendre la vitesse vers l’infinie
Vers Vlasov Poisson
3
Propriétés de l’équation en additionnant un terme de Fokker-Planck
Équation et interprétation
Limite de diffusion
Asymptotique en temps
4
Asymptotique en temps pour une équation limite
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On ajoute un terme de Fokker-Planck à l’équation d’évolution :
∂t f = +v · ∇x f − ∇x (V + Φ0 − L (f )) · ∇v f = γ∇v · (vf + ∇v f )
f (0, x , v ) = f0 (x , v )
(5)
On considère une famille de N particules aléatoires repérées par leurs
positions et leurs vitesses (qjN , pjN )1≤j ≤N , chacune soumises à l’équation
d’évolution :
dqiN = piN (t ) dt
√
dpiN = −∇x (V + Φ0 (t ) − L (b
µN )(t ))(qiN (t )) dt − γpiN (t ) dt + 2γ dBiN (t )
(6)
A laquelle on ajoute la condition initiale aléatoire :
N
Z
qi (0) = qiN,0
N
N
P[(
q
,
p
)
∈
A
]
=
df0 (p, q )
i ,0 i ,0
piN (0) = piN,0
A
1 ≤ i ≤ N.
(7)
On note encore :
b
µNt =
1
N
∑ δ(qjN (t ),q̇jN (t ))
N i =1
et
P[(q1 (t ), p1 (t )) ∈ A] =
Z
A
dµNt (p, q )
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On suppose cette fois que V est C 1 de gradient lipschitz.
Théorème
1
Il existe une unique solution µ à (5) de donnée initiale f0 ∈ M 1 (Rd × Rd ).
2
Les variables aléatoires (qjN , pjN )1≤j ≤N sont également bien définies.
3
Pour tout T > 0, on peut trouver CT tel que :
CT
sup W1 (µN
t , µt ) ≤ √
N
0≤t ≤T
4
b
µNt converge également en lois vers µt
Définition
Distance de Wasserstein
W1 (µ, ν) = inf
π
nZ
(Rd ×Rd )2
o
(|ζ − ζ0 | ∧ 1) dπ(ζ, ζ0 )
où l’infimum est pris sur les mesures de probabilités π sur (Rd × Rd )2 ayant µ
et ν comme marginales (π(A × (Rd × Rd )) = µ(A) )
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On considère le problème asymptotique suivant :
Régime asymptotique

1
1


∂t fε + (v · ∇x − ∇x (V + Φε ) · ∇v )fε = 2 divv (vfε + ∇v fε ),


ε
ε

Z
1
1
∂2tt Ψε − 2 ∆z Ψε (t , x , z ) = − 2 σ2 (z )
σ1 (x − y )Fε (t , y , v ) dv dy ,


ε
ε
Rd ×Rd


R

Φε (t , x ) = Rd ×RN Ψε (t , z , y )σ1 (x − z )σ2 (y ) dy
Théorème
On suppose que e−νV ∈ L1 (Rd ) pour 0 < ν < 1/2 et que la fonctionnelle
d’énergie-entropie initiale est uniformément bornée sur les données initiales
f0,ε , Ψ0,ε , Ψ1,ε :
Alors on peut extraire une suite faiblement convergente dans
−|v |2 /2
L1 ((0, T ) × Rd × Rd ) vers ρ ⊗ M où M (v ) = e(2π)d /2 et ρ est solution de :
∂t ρ − ∇x · (∇x ρ + ρ∇x (V − ΛΣ ∗ ρ)) = 0.
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(8)
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Proposition
Il existe λ0 > 0 tel que pour ΛkΣkW 1,∞ (Rd ) m < λ0 , toute solution de
∂t ρ − ∇x · (∇x ρ + ρ∇x (V − ΛΣ ∗ ρ)) = 0.
de donné initiale ρ0 ∈ L2 ( dx /ρeq ) positive de masse m satisfait
Z
Rd
|ρ(t , x ) − ρeq (x )|2
dx ≤ e−κt
ρeq (x )
Z
Rd
|ρ0 − ρeq |2
dx .
ρeq
−|v |2 /2
On remarque que Meq (x , v ) := ρeq (x ) e(2π)d /2 est solution stationnaire du
système initiale pour c = 1. Pour ce premier système, on a plus généralement,
Théorème
On suppose n ≥ 3 et e−V ∈ L1 (Rd ). La masse totale m ,σ1 et σ2 étant fixés,
on peut trouver c0 tel que pour tout c > c0 , il existe un unique couple
(Meq , Ψeq ) de solution stationnaire au problème (5)-(3). De plus,
Meq (x , v ) = ρeq (x )M (v )
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Théorème principal
On suppose n = 3 et on fixe et la masse m > 0 et l’énergie E0 . Sous des
hypothèses techniques sur V , on peut trouver c1 > c > 0, et κ > 0 tels que
pour tout c > c1 et toutes données initiales f0 de masse m et Ψ0 , Ψ1 vérifiant :
Hypothèses sur les CI
f0 ∈ L2 Rd × Rd ;
Z
dv dx ,
Meq (x , v )
supp(Ψ0 − Ψeq , Ψ1 ) ⊂ Rd × B (0, RI ),
|∇z (Ψ0 − Ψeq )|2 + |Ψ1 |2 dz dx ≤ E0 ,
Rd ×R3
Alors on peut trouver M > 0 tel que la solution de f de (5) satisfasse :
Z
Rd ×Rd
|F (t , x , v ) − Meq (x , v )|2
dv dx ≤ Me−κt .
Meq (x , v )
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21 / 26
table of contents
1
Introduction
Le modèle initial et ses motivations
Passage à une densité continue de particules
Ecriture simplifiée des équations
2
Propriétés de l’équation
Problème de Cauchy
Limite de champ moyen
Asymptotique en c
Si on fait tendre la vitesse vers l’infinie
Vers Vlasov Poisson
3
Propriétés de l’équation en additionnant un terme de Fokker-Planck
Équation et interprétation
Limite de diffusion
Asymptotique en temps
4
Asymptotique en temps pour une équation limite
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22 / 26
On considère l’équation suivante :
∂t ρ = div(∇ρ + ρ∇(V + W ∗ ρ)) R+ × Rd
ρ(0) = ρ0
Rd
En supposant W ∈ W 1,∞ (Rd ), W (x ) = W (−x ), e−V ∈ L1 (Rd ), la
fonctionnelle suivante est décroissante et minorée :
Z
1
E (ρ) =
ρ(ln(ρ) + W ∗ ρ + V ) dx
d
2
R
Théorème
En supposant V strictement convexe et
Z
ρ0 ∈ L1 (Rd ), ρ0 ≥ 0,
ρ0 (x )dx = m,
Rd
E (ρ0 ) < ∞.
On montre que
lim inf kρ(t ) − ρeq kL1 (Rd ) = 0
t →∞ ρeq
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Méthode
ρ est un état d’équilibre si et seulement si
T (ρ) = ρ,
T (ρ) =
m
Z (ρ)
e−V −W ∗ρ ,
Z
Z (ρ) :=
e−V (x )−W ∗ρ(x ) dx .
Rd
On introduit une nouvelle fonctionnelle
Z
1
Z (ρ)
R (ρ) :=
ρW ∗ ρ + m ln
.
2 Rd
m
On sait déjà que que E (ρ) est monotone convergente vers E ∗ , on montre
d
R (ρ) ≤ − 1 k∇W kL∞ (Rd ) d E (ρ) ∈ L1 (0, +∞)
dt
dt
(2κ)1/2
On en déduit que R (ρ) converge puis identifie sa limite à
−E ∗ . Cela implique
lim kρ(t ) − T (ρ(t ))kL1 (Rd ) = 0
t →∞
Des méthodes de compacités permettent de déduire :
lim inf kρ(t ) − ρeq kL1 (Rd ) = 0
t →∞ ρeq
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Conclusion
Étude de la généralisation du modèle de L. Bruneau et S. de Bièvre à
plusieurs particules.
→ existence et unicité sous des hypothèses générales,
régimes asymptotiques, limite de champ moyen.
Ouverture : Asymptotique en temps long ?
Étude de ce modèle en ajoutant un terme de Fokker-Planck.
→ Existence et unicité sous des hypothèses plus restrictives,
asymptotique de diffusion, limite de champ moyen,
asymptotique en temps long.
Sur Fokker-Planck homogène :
→ Résultat qualitatif sur le comportement en temps long sans conditions
de petitesse ou de signe sur la non linéarité.
Ouverture : Peut-on être plus précis ?
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Merci !
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