Les logiciels libres d`analyse qualitative

PanAfrican Research Agenda on the Pedagogical Integration of ICTs Agenda panafricain de recherche sur l’intégration pédagogique des TIC
PanAf Edu vol. 2, n°4
4
www.observatoiretic.org
PanAfrican Research Agenda on the Pedagogical Integration of ICTs Agenda panafricain de recherche sur l’intégration pédagogique des TIC
interest in the technology right from home. Teacher
training should equip teachers with knowledge and
skills around gender issues in the use of ICT and how
to plan activities which encourage girls and boys to
develop ICT skills equally.
The four year project involves collaborations with
University of Montreal, Canada; Educational Research
Network for West and Central Africa (ERNWACA)
and University Institutions from twelve African
countries including Uganda. Partner institutions in
Uganda include; Department of Adult and Community
Education, School of Computing and Informatics
Technology both of Makerere University, National
Curriculum and Development Centre and Ministry of
ICT and Ministry of Education and Sports.
The study was carried out to understand how the
pedagogical integration of ICT can enhance the quality
of teaching and learning in Africa. The study due to
end in August and has been extended to December
2011 to allow for the publication and dissemination
of findings.
For more information about the Project, visit
www.observatoiretic.or
g
g
and
www.panaf-edu.or
www.panaf-edu.or
g
g
Les logiciels libres d’analyse
qualitative : une alternative
gagnante
D
epuis une vingtaine d’ann
é
es, l’analyse
qualitative en sciences humaines
s’est beaucoup d
é
velopp
é
e gr
â
ce aux
technologies de l’information et de la communication
(TIC). Jusque-l
à
principalement utilis
é
es pour les
analyses statistiques, les TIC ont impuls
é
un nouvel
é
lan
à
la recherche qualitative. Les logiciels d’analyse
qualitative restent toutefois chers, car hautement
sp
é
cialis
é
s. Tout porte
à
croire que les logiciels
libres d’analyse qualitative ont un r
ô
le
à
jouer afin
de d
é
mocratiser l’usage des TIC en recherche
qualitative.
Qu’est-ce que l’analyse qualitative
?
L’analyse qualitative constitue une m
é
thode de
recherche tr
è
s vari
é
e, qu’on oppose g
é
n
é
ralement
à
la
recherche quantitative. Contrairement
à
cette derni
è
re,
l’analyse qualitative repose sur des donn
é
es non
chiffr
é
es qui peuvent
ê
tre de plusieurs ordres
: d’ordre
textuel (
à
l’exemple des documents
é
crits), d’ordre
graphique (comme les photographies), d’ordre audio
(par exemple les discours oraux) ou, enfin, d’ordre vid
é
o
(comme les observations de classe vid
é
ographi
é
es).
Parce que ces donn
é
es se pr
ê
tent difficilement
à
la
mesure et
à
la quantification, elles font g
é
n
é
ralement
intervenir des m
é
thodes d’analyse plus subjectives et
interpr
é
tatives. Mais, par l
à
m
ê
me, elles se montrent
plus compr
é
hensives et plus
à
m
ê
me de prendre en
compte la complexit
é
de l’humain.
À
ce titre, l’analyse
qualitative s’utilise souvent dans une perspective
exploratoire. Celle-ci consiste
à
mieux comprendre
un objet d’
é
tude pour lequel les connaissances
scientifiques n’ont pas encore
é
t
é
formalis
é
es. Parmi
les nombreuses m
é
thodes d’analyse qualitative,
l’analyse de contenu est fr
é
quemment convoqu
é
e en
sciences de
l’
é
ducation, notamment pour analyser les
propos des participants sur une th
é
matique donn
é
e.
Elle consiste en
«
une m
é
thode de classification ou de
Thierry Karsenti
thierry[email protected]
Canada
Simon Collin
[email protected]
Canada

PanAfrican Research Agenda on the Pedagogical Integration of ICTs Agenda panafricain de recherche sur l’intégration pédagogique des TIC
PanAfrican Research Agenda on the Pedagogical Integration of ICTs Agenda panafricain de recherche sur l’intégration pédagogique des TIC
5
PanAf Edu vol. 2, n°4 
www.observatoiretic.org
codification des divers
é
l
é
ments du mat
é
riel analys
é
,
permettant
à
l’utilisateur d’en mieux conna
î
tre les
caract
é
ristiques et la signification
»
(L’
É
cuyer, 1990,
p.
9). Plus pr
é
cis
é
ment, elle permet de
«
faire ressortir
les diff
é
les difféles diff
rentes
id
é
idéid
es ma
î
tresses
îtresses î
contenues dans le
mat
é
riel recueilli, les diff
é
riel recueilli, les différiel recueilli, les diff
rents
é
l
é
ments constitutifs
du ph
é
nom
è
ne
é
tudi
é
, etc.
»
(L’
É
cuyer, 1990, p.
16),
ce que (Van der Maren, 1996) appelle aussi
analyse
th
é
matique
. L’analyse de contenu est un des aspects
des sciences de l’
é
ducation qui a beaucoup
é
volu
é
sous l’effet des TIC.
Apport des TIC
à
l’analyse qualitative
Les TIC ont consid
é
rablement renouvel
é
le
processus et les possibilit
é
s d’analyse des donn
é
es
qualitatives. Elles offrent en effet de nouvelles
fonctionnalit
é
s telles que le recodage automatique
de larges quantit
é
s de donn
é
es ou encore le codage
direct de donn
é
es audio ou vid
é
o. Les TIC permettent
é
galement une plus grande rigueur dans l’analyse
(notamment au moyen de fonctions sophistiqu
é
es de
contre-codage), une gestion plus facile des grandes
quantit
é
s des donn
é
es analys
é
es et une analyse
collaborative des donn
é
es. Les logiciels d’analyse
qualitative permettent notamment de
coder, de
chercher et d’extraire des codes et leurs segments
cod
é
s, de constituer des m
é
mos, d’analyser les codes
par des fonctions simples de fr
é
quence, etc.
Les logiciels les plus couramment utilis
é
s pour
l’analyse de contenu sont
ATLAS.TI, NVIVO,
QDAMINER
et
MAXQDA
. L’approche suivie consiste
pour le chercheur
à
appliquer un codage sur des
segments de texte, puis
à
effectuer un traitement
qualitatif et quantitatif des codes. Certains logiciels
tels que
NVIVO, ATLAS.TI
et
HYPERRESEARCH
et HYPERRESEARCHet
permettent
é
galement le codage sur des donn
é
es
non textuelles (images, sons et vid
é
os). Parce qu’ils
permettent d’outiller et de faciliter les diff
é
permettent d’outiller et de faciliter les diffépermettent d’outiller et de faciliter les diff
rentes
é
tapes de l’analyse qualitative, les logiciels d’analyse
qualitative deviennent de plus en plus indispensables
au chercheur, au m
ê
me titre que les logiciels d’analyse
statistique. S’ils sont n
é
cessaires, donc, ils ne sont pas
forc
é
ment accessibles.
Limites des logiciels d’analyse qualitative
Comme nous l’avons mentionn
é
, les TIC constituent
des outils pr
é
cieux pour soutenir l’analyse de
contenu. Elles ne remplacent en rien l’interpr
é
tation
du chercheur
,
mais permettent de la guider et de la
structurer davantage.
D’un
apport ind
é
niable,
ces
logiciels
demeurent
encore
toutefois peu abordables
car
ils sont hautement sp
é
cialis
é
s. Ainsi, le logiciel
NVivo propose une licence compl
è
te valable
pour un ordinateur
à
hauteur de 650
$US (
www.
qsrinternational.com/products_nvivo_pricing_
pricelist.aspx
)
. Les
é
tudiants ont droit
à
un tarif
pr
é
f
é
féf
rentiel de 199
$
US
,
mais la licence n’est alors
valable qu’un an, ce qui oblige
à
l’acheter chaque
ann
é
e. QDAMiner propose plus ou moins les m
ê
mes
tarifs (575
$
US pour une licence compl
è
te et 195
$
pour une licence d’un an,
www.provalisresearch.
com/buyIt/ListPriceA.ph
p
). L’usage de ces logiciels
d’analyse qualitative est donc directement fonction
de consid
é
rations financi
è
res qui n’ont rien
d’anodin, notamment pour les
é
tudiants. C’est dans
cette perspective que les logiciels libres d’analyse
qualitative semblent particuli
è
rement pertinents.
Qu’est-ce qu’un logiciel libre
?
Un logiciel libre est un logiciel
«
qui est fourni
avec son code source et dont l’utilisation, l’
é
tude, la
modification et la diffusion des versions modifi
é
es
sont autoris
é
es. Un logiciel libre n’est pas forc
é
ment
gratuit, m
ê
me si c’est souvent le cas.
»
(site Web
de l’Association de promotion et de d
é
fense des
logiciels libres, APRIL
:
www.april.org
). Ainsi d
é
fini,
le logiciel libre s’oppose aux logiciels propri
é
taires
(tels que NVivo et QDAMiner) et est porteur de
valeurs libertaires et militantes. Pour illustrer la
«
philosophie
»
sous-jacente du logiciel libre, nous
reprenons la m
é
taphore culinaire propos
é
e par
l’APRIL. Si vous allez dans un restaurant et que vous
go
û
tez un plat d
é
licieux, le seul moyen de l’appr
é
cier
r
é
guli
è
rement est de retourner au restaurant et de
payer la note
à
chaque fois, ce qui correspond
à
la
logique des logiciels propri
é
taires tels que NVivo
ou QDAMiner. Dans la logique des logiciels libres,
en revanche, si vous go
û
tez un plat d
é
licieux, vous
pouvez demander la recette au cuisinier, ce qui vous
permet par la suite de cuisiner ce plat chez vous, de
l’am
é
liorer
é
ventuellement, de donner la recette
à
vos voisins, etc., tout en retournant au restaurant
quand bon vous semble. Appliqu
é
s au cas de
l’analyse qualitative, les logiciels libres pr
é
sentent
donc un avantage consid
é
rable en ceci qu’ils sont
financi
è
rement accessibles
à
tout chercheur.
Les logiciels libres d’analyse qualitative
Ainsi, les logiciels libres d’analyse qualitative
proposent de guider le chercheur dans son analyse de
contenu,
à
l’instar de NVivo et de QDAMiner mais
gratuitement. Pour en donner un exemple concret,
nous pr
é
sentons sommairement Weft
QDA
(
www.pressure.to/qda
) et les principales
é
tapes de
codage et d’analyse qu’il permet.
Comme pour tout logiciel d’analyse qualitative,

PanAfrican Research Agenda on the Pedagogical Integration of ICTs Agenda panafricain de recherche sur l’intégration pédagogique des TIC
PanAf Edu vol. 2, n°4
6
www.observatoiretic.org
PanAfrican Research Agenda on the Pedagogical Integration of ICTs Agenda panafricain de recherche sur l’intégration pédagogique des TIC
Weft
QDA demande en premier lieu de cr
é
er un projet
à
partir des donn
é
es
à
analyser, qui sont ici de nature
textuelle (voir fen
ê
tre
«
Documents
»
de la figure
1). Sous la fen
ê
tre
«
Documents
»
se trouve la fen
ê
tre
«
Cat
é
gories
»
, dans laquelle le chercheur peut cr
é
er la liste de codes
à
partir desquels il va classifier ses
donn
é
es. Il est important de garder en t
ê
te que la liste initiale de codes est amen
é
e
à é
voluer tout au long du
codage pour capturer autant que possible la richesse et la subtilit
é
du sens contenu dans les donn
é
es
à
l’
é
gard
de l’objectif de la recherche.
Une fois que le chercheur a r
é
uni dans son projet les donn
é
es
à
coder (fen
ê
tre
«
Documents
»
de la figure
1)
et les codes (fen
ê
tre
«
Categories
»
de la figure
1), il proc
è
de au codage en attribuant un code
à
un segment de
texte, comme le montre la figure
2.
Figure
1
Figure 2

PanAfrican Research Agenda on the Pedagogical Integration of ICTs Agenda panafricain de recherche sur l’intégration pédagogique des TIC
PanAfrican Research Agenda on the Pedagogical Integration of ICTs Agenda panafricain de recherche sur l’intégration pédagogique des TIC
7
PanAf Edu vol. 2, n°4 
www.observatoiretic.org
Le segment de texte cod
é
devient alors bleu afin que le chercheur puisse facilement distinguer les passages
cod
é
s de ceux qu’il lui reste
à
traiter. Le chercheur peut ainsi poursuivre son codage et traiter le sens des
donn
é
es recueillies. Lorsque l’ensemble du corpus est cod
é
, Weft
QDA propose quelques fonctions d’analyse.
Il est tout d’abord possible de r
é
unir tous les segments de textes qui appartiennent
à
un m
ê
me code (voir
figure
3) afin de v
é
rifier qu’ils sont semblables les uns aux autres et qu’ils r
é
pondent ad
é
quatement au code
qui leur a
é
t
é
attribu
é
.
Il est
é
galement possible de conna
î
tre la fr
é
quence des codes et de les croiser les uns avec les autres, afin par
exemple de savoir combien de fois deux codes apparaissent ensemble dans les documents de donn
é
es (voir
figure
4).
Une derni
è
re fonction que nous relevons ici
concerne
est
est
la recherche par mots-cl
est la recherche par mots-clest
é
s (voir figure
5), qui
s’applique au lexique contenu dans les documents et non plus aux codes qui l
eur ont
é
eur ont éeur ont
t
é
attribu
é
s
.
Figure 3
Figure
4

PanAfrican Research Agenda on the Pedagogical Integration of ICTs Agenda panafricain de recherche sur l’intégration pédagogique des TIC
PanAf Edu vol. 2, n°4
8
www.observatoiretic.org
PanAfrican Research Agenda on the Pedagogical Integration of ICTs Agenda panafricain de recherche sur l’intégration pédagogique des TIC
La pr
é
sentation sommaire de ces quelques fonctions de codage et d’analyse permet de montrer que des
logiciels libres d’analyse qualitative tels que Weft
QDA constituent des outils simples et efficaces qui
permettent d’assurer les principales
é
tapes de l’analyse de contenu avec rigueur.
Conclusion
En conclusion, les TIC ont donn
é
lieu
à
la cr
é
ation de logiciels d’analyse qualitative de plus en plus
sophistiqu
é
s q
ui
permettent d’
é
pauler le chercheur
à
travers les diff
é
travers les diffétravers les diff
rentes
é
tapes de son analyse. Face au
prix
é
lev
é
des logiciels propri
é
taires tels que NVivo et QDAMiner, les logiciels libres d’analyse qualitative
sont non seulement pertinents
,
mais n
é
cessaires pour d
é
mocratiser l’acc
è
s
à
l’ensemble de la communaut
é
scientifique. Il serait pourtant faux de pr
é
tendre que les logiciels libres d’analyse qualitative sont aussi
é
labor
é
s
que des logiciels propri
é
taires
é
quivalents comme NVivo ou QDAMiner. Ces derniers disposent en effet
de fonctions plus avanc
é
es. Il n’en reste pas moins que les logiciels libres d’analyse qualitative pr
é
sentent
des fonctions largement suffisantes pour assurer l’analyse de contenu de bout en bout et donner lieu
à
des
recherches qualitatives rigoureuses. Rappelons pour finir que la qualit
é
d’une analyse de contenu d
é
pendra
avant tout du chercheur et de la mani
è
re dont il utilise ses outils, plut
ô
t que des outils en eux-m
ê
mes.
Figure
5