PanAfrican Research Agenda on the Pedagogical Integration of ICTs interest in the technology right from home. Teacher Les logiciels libres d’analyse training should equip teachers with knowledge and qualitative : une alternative skills around gender issues in the use of ICT and how gagnante to plan activities which encourage girls and boys to develop ICT skills equally. The four year project involves collaborations with University of Montreal, Canada; Educational Research Network for West and Central Africa (ERNWACA) and University Institutions from twelve African countries including Uganda. Partner institutions in Uganda include; Department of Adult and Community Education, School of Computing and Informatics Thierry Karsenti Simon Collin Technology both of Makerere University, National [email protected] [email protected] Curriculum and Development Centre and Ministry of Canada Canada ICT and Ministry of Education and Sports. The study was carried out to understand how the epuis une vingtaine d’années, l’analyse pedagogical integration of ICT can enhance the quality qualitative en sciences humaines of teaching and learning in Africa. The study due to s’est beaucoup développée grâce aux end in August and has been extended to December technologies de l’information et de la communication 2011 to allow for the publication and dissemination (TIC). Jusque-là principalement utilisées pour les of findings. analyses statistiques, les TIC ont impulsé un nouvel élan à la recherche qualitative. Les logiciels d’analyse For more information about the Project, visit qualitative restent toutefois chers, car hautement www.observatoiretic.orgg and www.panaf-edu.or www.panaf-edu.orgg spécialisés. Tout porte à croire que les logiciels libres d’analyse qualitative ont un rôle à jouer afin de démocratiser l’usage des TIC en recherche qualitative. D Qu’est-ce que l’analyse qualitative ? L’analyse qualitative constitue une méthode de recherche très variée, qu’on oppose généralement à la recherche quantitative. Contrairement à cette dernière, l’analyse qualitative repose sur des données non chiffrées qui peuvent être de plusieurs ordres : d’ordre textuel (à l’exemple des documents écrits), d’ordre graphique (comme les photographies), d’ordre audio (par exemple les discours oraux) ou, enfin, d’ordre vidéo (comme les observations de classe vidéographiées). Parce que ces données se prêtent difficilement à la mesure et à la quantification, elles font généralement intervenir des méthodes d’analyse plus subjectives et interprétatives. Mais, par là même, elles se montrent plus compréhensives et plus à même de prendre en compte la complexité de l’humain. À ce titre, l’analyse qualitative s’utilise souvent dans une perspective exploratoire. Celle-ci consiste à mieux comprendre un objet d’étude pour lequel les connaissances scientifiques n’ont pas encore été formalisées. Parmi les nombreuses méthodes d’analyse qualitative, l’analyse de contenu est fréquemment convoquée en sciences de l’éducation, notamment pour analyser les propos des participants sur une thématique donnée. Elle consiste en « une méthode de classification ou de 4 The papers presented in this newsle�er are mainly based on data available in the PanAf online Observatory(www.observatoiretic.org) PanAf Edu vol. 2, n°4 Agenda panafricain de recherche sur l’intégration pédagogique des TIC codification des divers éléments du matériel analysé, permettant à l’utilisateur d’en mieux connaître les caractéristiques et la signification » (L’Écuyer, 1990, p. 9). Plus précisément, elle permet de « faire ressortir les diff différentes idé id es maîtresses î îtresses contenues dans le matériel riel recueilli, les diff différents éléments constitutifs du phénomène étudié, etc. » (L’Écuyer, 1990, p. 16), ce que (Van der Maren, 1996) appelle aussi analyse thématique. L’analyse de contenu est un des aspects des sciences de l’éducation qui a beaucoup évolué sous l’effet des TIC. pour un ordinateur à hauteur de 650 $US (www. qsrinternational.com/products_nvivo_pricing_ pricelist.aspx). Les étudiants ont droit à un tarif préfé f rentiel de 199 $ US, mais la licence n’est alors fé valable qu’un an, ce qui oblige à l’acheter chaque année. QDAMiner propose plus ou moins les mêmes tarifs (575 $ US pour une licence complète et 195 $ pour une licence d’un an, www.provalisresearch. com/buyIt/ListPriceA.php). L’usage de ces logiciels d’analyse qualitative est donc directement fonction de considérations financières qui n’ont rien d’anodin, notamment pour les étudiants. C’est dans Apport des TIC à l’analyse qualitative cette perspective que les logiciels libres d’analyse Les TIC ont considérablement renouvelé le qualitative semblent particulièrement pertinents. processus et les possibilités d’analyse des données qualitatives. Elles offrent en effet de nouvelles Qu’est-ce qu’un logiciel libre ? fonctionnalités telles que le recodage automatique Un logiciel libre est un logiciel « qui est fourni de larges quantités de données ou encore le codage avec son code source et dont l’utilisation, l’étude, la direct de données audio ou vidéo. Les TIC permettent modification et la diffusion des versions modifiées également une plus grande rigueur dans l’analyse sont autorisées. Un logiciel libre n’est pas forcément (notamment au moyen de fonctions sophistiquées de gratuit, même si c’est souvent le cas. » (site Web contre-codage), une gestion plus facile des grandes de l’Association de promotion et de défense des quantités des données analysées et une analyse logiciels libres, APRIL : www.april.org). Ainsi défini, collaborative des données. Les logiciels d’analyse le logiciel libre s’oppose aux logiciels propriétaires qualitative permettent notamment de coder, de (tels que NVivo et QDAMiner) et est porteur de chercher et d’extraire des codes et leurs segments valeurs libertaires et militantes. Pour illustrer la codés, de constituer des mémos, d’analyser les codes « philosophie » sous-jacente du logiciel libre, nous par des fonctions simples de fréquence, etc. reprenons la métaphore culinaire proposée par Les logiciels les plus couramment utilisés pour l’APRIL. Si vous allez dans un restaurant et que vous l’analyse de contenu sont ATLAS.TI, NVIVO, goûtez un plat délicieux, le seul moyen de l’apprécier QDAMINER et MAXQDA. L’approche suivie consiste régulièrement est de retourner au restaurant et de pour le chercheur à appliquer un codage sur des payer la note à chaque fois, ce qui correspond à la segments de texte, puis à effectuer un traitement logique des logiciels propriétaires tels que NVivo qualitatif et quantitatif des codes. Certains logiciels ou QDAMiner. Dans la logique des logiciels libres, tels que NVIVO, ATLAS.TI et HYPERRESEARCH en revanche, si vous goûtez un plat délicieux, vous permettent également le codage sur des données pouvez demander la recette au cuisinier, ce qui vous non textuelles (images, sons et vidéos). Parce qu’ils permet par la suite de cuisiner ce plat chez vous, de permettent d’outiller et de faciliter les diff différentes l’améliorer éventuellement, de donner la recette à étapes de l’analyse qualitative, les logiciels d’analyse vos voisins, etc., tout en retournant au restaurant qualitative deviennent de plus en plus indispensables quand bon vous semble. Appliqués au cas de au chercheur, au même titre que les logiciels d’analyse l’analyse qualitative, les logiciels libres présentent statistique. S’ils sont nécessaires, donc, ils ne sont pas donc un avantage considérable en ceci qu’ils sont forcément accessibles. financièrement accessibles à tout chercheur. Limites des logiciels d’analyse qualitative Comme nous l’avons mentionné, les TIC constituent des outils précieux pour soutenir l’analyse de contenu. Elles ne remplacent en rien l’interprétation du chercheur, mais permettent de la guider et de la structurer davantage. D’un apport indéniable, ces logiciels demeurent encore toutefois peu abordables car ils sont hautement spécialisés. Ainsi, le logiciel NVivo propose une licence complète valable PanAf Edu vol. 2, n°4 Les logiciels libres d’analyse qualitative Ainsi, les logiciels libres d’analyse qualitative proposent de guider le chercheur dans son analyse de contenu, à l’instar de NVivo et de QDAMiner mais gratuitement. Pour en donner un exemple concret, nous présentons sommairement Weft QDA (www.pressure.to/qda) et les principales étapes de codage et d’analyse qu’il permet. Comme pour tout logiciel d’analyse qualitative, Les contribu�ons présentées sont majoritairement basées sur les données disponibles sur l’Observatoire du projet PanAf (www.observatoiretic.org) 5 PanAfrican Research Agenda on the Pedagogical Integration of ICTs Weft QDA demande en premier lieu de créer un projet à partir des données à analyser, qui sont ici de nature textuelle (voir fenêtre « Documents » de la figure 1). Sous la fenêtre « Documents » se trouve la fenêtre « Catégories », dans laquelle le chercheur peut créer la liste de codes à partir desquels il va classifier ses données. Il est important de garder en tête que la liste initiale de codes est amenée à évoluer tout au long du codage pour capturer autant que possible la richesse et la subtilité du sens contenu dans les données à l’égard de l’objectif de la recherche. Une fois que le chercheur a réuni dans son projet les données à coder (fenêtre « Documents » de la figure 1) Figure 1 et les codes (fenêtre « Categories » de la figure 1), il procède au codage en attribuant un code à un segment de texte, comme le montre la figure 2. Figure 2 6 The papers presented in this newsle�er are mainly based on data available in the PanAf online Observatory(www.observatoiretic.org) PanAf Edu vol. 2, n°4 Agenda panafricain de recherche sur l’intégration pédagogique des TIC Le segment de texte codé devient alors bleu afin que le chercheur puisse facilement distinguer les passages codés de ceux qu’il lui reste à traiter. Le chercheur peut ainsi poursuivre son codage et traiter le sens des données recueillies. Lorsque l’ensemble du corpus est codé, Weft QDA propose quelques fonctions d’analyse. Il est tout d’abord possible de réunir tous les segments de textes qui appartiennent à un même code (voir figure 3) afin de vérifier qu’ils sont semblables les uns aux autres et qu’ils répondent adéquatement au code qui leur a été attribué. Figure 3 Il est également possible de connaître la fréquence des codes et de les croiser les uns avec les autres, afin par exemple de savoir combien de fois deux codes apparaissent ensemble dans les documents de données (voir figure 4). Figure 4 Une dernière fonction que nous relevons ici concerne est la recherche par mots-clés (voir figure 5), qui s’applique au lexique contenu dans les documents et non plus aux codes qui leur eur ont été attribués. PanAf Edu vol. 2, n°4 Les contribu�ons présentées sont majoritairement basées sur les données disponibles sur l’Observatoire du projet PanAf (www.observatoiretic.org) 7 PanAfrican Research Agenda on the Pedagogical Integration of ICTs Figure 5 La présentation sommaire de ces quelques fonctions de codage et d’analyse permet de montrer que des logiciels libres d’analyse qualitative tels que Weft QDA constituent des outils simples et efficaces qui permettent d’assurer les principales étapes de l’analyse de contenu avec rigueur. Conclusion En conclusion, les TIC ont donné lieu à la création de logiciels d’analyse qualitative de plus en plus sophistiqués qui permettent d’épauler le chercheur à travers les diff différentes étapes de son analyse. Face au prix élevé des logiciels propriétaires tels que NVivo et QDAMiner, les logiciels libres d’analyse qualitative sont non seulement pertinents, mais nécessaires pour démocratiser l’accès à l’ensemble de la communauté scientifique. Il serait pourtant faux de prétendre que les logiciels libres d’analyse qualitative sont aussi élaborés que des logiciels propriétaires équivalents comme NVivo ou QDAMiner. Ces derniers disposent en effet de fonctions plus avancées. Il n’en reste pas moins que les logiciels libres d’analyse qualitative présentent des fonctions largement suffisantes pour assurer l’analyse de contenu de bout en bout et donner lieu à des recherches qualitatives rigoureuses. Rappelons pour finir que la qualité d’une analyse de contenu dépendra avant tout du chercheur et de la manière dont il utilise ses outils, plutôt que des outils en eux-mêmes. 8 The papers presented in this newsle�er are mainly based on data available in the PanAf online Observatory(www.observatoiretic.org) PanAf Edu vol. 2, n°4