Data scientist - J`apprends l`énergie

Data scientist
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Nature du travail
Mission
Conditions de travail
Le-La data scientist gère et analyse des millions de données
numériques (Big Data) pour en tirer une stratégie ou des
opportunités commerciales pour l’entreprise.
Dans une entreprise comme ENGIE, son travail s’applique
par exemple à la smart energy, qui permet d’améliorer la
performance énergétique des bâtiments grâce aux systèmes de
mesure informatiques.
Activités principales
Le-La data scientist :
•
•
•
utilise des techniques statistiques et des outils
informatiques afin d’organiser, de synthétiser et
d’interpréter les informations qui proviennent des sondes
et capteurs connectés, reliés au système informatique de
l’entreprise
vérifie que les mesures sont fiables, et veille à réduire les
sources d’erreurs
interprète les données pour améliorer la prise de décision
et la productivité de l’entreprise, ou l’aider à trouver de
nouvelles sources de revenus
Lieu, mobilité : Bureaux
Horaires : Horaires de bureau.
Compétences
Compétences/expériences dans un ou plusieurs domaines
suivants :
•
Data mining (exploration de données)
•
Data crunching (exploitation et analyse de données)
•
Machine learning (apprentissage automatique)
•
Internet des objets
•
Informatique (Algorithmique notamment)
•
Statistiques
Compétences comportementales attendues :
•
Ouvert, travail collaboratif
•
Enthousiaste
•
Curieux, créatif et adepte des nouvelles technologies
Qualités requises
Le sens du business est une qualité importante.
Le-La data-scientist doit pouvoir prendre du recul par rapport
aux données pour identifier les applications concrètes, imaginer
de nouveaux usages et améliorer le fonctionnement de
l’entreprise.
Formation
Le métier est accessible à partir d’une formation universitaire (Master,Doctorat), d’un diplôme d’ingénieur avec une spécialisation
en mathématiques, statistiques, informatique, data mining, ou encore d’une formation spécialisée en Big Data.
Écoles spécialisées en statistiques
Écoles d’ingénieurs
• Ensae • ParisTech • Ensai • Isup • Polytech’Lille
• Centrale • Polytechnique • Télécom Paristech • Cnam…
Les formations spécialiées en Big Data commencent à voir le jour
Télécom Paris Tech : Master Big Data – gestion et analyse de données massives (BGD) - ESILV : Ecosystème Big Data et
Fouille de Données en Master Ingénieur - ESSEC : Chaire Accenture Strategic Business Analytics - ENSAE : Spécialisation
Data Science - ENSIMAG et l’EMSI Grenoble : Spécialisation BAC+6 Big Data - ENSAE : Spécialisation Data Science - ENSIMAG et l’EMSI Grenoble : Spécialisation BAC+6 Big Data -
Data scientist
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Carrière
Débouchés
Le-La data scientist est une perle rare très recherchée chez
ENGIE.
Pour ce profil hautement qualifié, les débouchés sur le
marché du travail sont importants et variés, et s’appliquent
à de nombreux domaines (industrie, finance, banque,
assurance, conseil, informatique, recherche...).
Même si le volume de recrutement actuel chez ENGIE
est modeste, c’est un métier d’avenir pour le Groupe :
utilisation des Big Data pour construire de nouvelles
offres pour nos clients, et améliorer encore l’efficacité
énergétique : offres sur mesure en fonction des données
de comportement, de consommation des clients, couplées à
des données externes de météo par exemple.
Possibilités d’évolution
Chief Data Officer
Métiers de proximité
Data Analyst
Salaire
à partir de 37000€ à 48 000€ brut par an