Data scientist - J`apprends l`énergie

Mission
Le-La data scientist gère et analyse des millions de données
numériques (Big Data) pour en tirer une stratégie ou des
opportunités commerciales pour l’entreprise.
Dans une entreprise comme ENGIE, son travail s’applique
par exemple à la smart energy, qui permet d’améliorer la
performance énergétique des bâtiments grâce aux systèmes de
mesure informatiques.
Activités principales
Le-La data scientist :
• utilise des techniques statistiques et des outils
informatiques an d’organiser, de synthétiser et
d’interpréter les informations qui proviennent des sondes
et capteurs connectés, reliés au système informatique de
l’entreprise
• vérie que les mesures sont ables, et veille à réduire les
sources d’erreurs
• interprète les données pour améliorer la prise de décision
et la productivité de l’entreprise, ou l’aider à trouver de
nouvelles sources de revenus
Conditions de travail
Lieu, mobilité : Bureaux
Horaires : Horaires de bureau.
Compétences
Compétences/expériences dans un ou plusieurs domaines
suivants :
• Data mining (exploration de données)
• Data crunching (exploitation et analyse de données)
• Machine learning (apprentissage automatique)
• Internet des objets
• Informatique (Algorithmique notamment)
• Statistiques
Compétences comportementales attendues :
• Ouvert, travail collaboratif
• Enthousiaste
• Curieux, créatif et adepte des nouvelles technologies
Qualités requises
Le sens du business est une qualité importante.
Le-La data-scientist doit pouvoir prendre du recul par rapport
aux données pour identier les applications concrètes, imaginer
de nouveaux usages et améliorer le fonctionnement de
l’entreprise.
Data scientist
Le métier est accessible à partir d’une formation universitaire (Master,Doctorat), d’un diplôme d’ingénieur avec une spécialisation
en mathématiques, statistiques, informatique, data mining, ou encore d’une formation spécialisée en Big Data.
Formation
Nature du travail
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Écoles spécialisées en statistiques
• Ensae • ParisTech • Ensai • Isup • Polytech’Lille
Écoles d’ingénieurs
• Centrale • Polytechnique • Télécom Paristech • Cnam…
Les formations spécialiées en Big Data commencent à voir le jour
Télécom Paris Tech : Master Big Data – gestion et analyse de données massives (BGD) - ESILV : Ecosystème Big Data et
Fouille de Données en Master Ingénieur - ESSEC : Chaire Accenture Strategic Business Analytics - ENSAE : Spécialisation
Data Science - ENSIMAG et l’EMSI Grenoble : Spécialisation BAC+6 Big Data - ENSAE : Spécialisation Data Science - ENSI-
MAG et l’EMSI Grenoble : Spécialisation BAC+6 Big Data -

Débouchés
Le-La data scientist est une perle rare très recherchée chez
ENGIE.
Pour ce prol hautement qualié, les débouchés sur le
marché du travail sont importants et variés, et s’appliquent
à de nombreux domaines (industrie, nance, banque,
assurance, conseil, informatique, recherche...).
Même si le volume de recrutement actuel chez ENGIE
est modeste, c’est un métier d’avenir pour le Groupe :
utilisation des Big Data pour construire de nouvelles
offres pour nos clients, et améliorer encore l’efcacité
énergétique : offres sur mesure en fonction des données
de comportement, de consommation des clients, couplées à
des données externes de météo par exemple.
Possibilités d’évolution
Chief Data Ofcer
Métiers de proximité
Data Analyst
Salaire
à partir de 37000€ à 48 000€ brut par an
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Carrière
Data scientist