Algorithme Minimax et élagage
Introduction Minimax Élagage αβ Projet
Algorithme Minimax et élagage αβ
Gauthier Picard
SMA/G2I/ENS Mines Saint-Etienne
gauthier[email protected]
9 novembre 2011
Algorithme Minimax et élagage αβ 1 / 17
Introduction Minimax Élagage αβ Projet Contexte Théorème Exemples
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Introduction
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Contexte
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▸Basé sur le théorème du Minimax de von Neumann
▸Règle de décision pour les jeux à somme nulle, à l’origine
▸Objectif : minimiser la perte potentielle maximale (ou l’inverse)
▸Initialement formulé pour des jeux à somme nulle à deux joueurs jouant
alternativement
▸Des extensions existent pour couvrir des jeux plus complexes également
.
Objectifs
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..
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..
...
1Implémenter un algorithme Minimax pour un jeu bien connu
...
2Adapter l’algorithme pour permettre à une machine de jouer contre un joueur humain
...
3Améliorer l’algorithme grâce à un élagage αβ
Algorithme Minimax et élagage αβ 3 / 17
Introduction Minimax Élagage αβ Projet Contexte Théorème Exemples
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Introduction
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Contexte
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▸Basé sur le théorème du Minimax de von Neumann
▸Règle de décision pour les jeux à somme nulle, à l’origine
▸Objectif : minimiser la perte potentielle maximale (ou l’inverse)
▸Initialement formulé pour des jeux à somme nulle à deux joueurs jouant
alternativement
▸Des extensions existent pour couvrir des jeux plus complexes également
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Objectifs
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1Implémenter un algorithme Minimax pour un jeu bien connu
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2Adapter l’algorithme pour permettre à une machine de jouer contre un joueur humain
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3Améliorer l’algorithme grâce à un élagage αβ
Algorithme Minimax et élagage αβ 3 / 17
Introduction Minimax Élagage αβ Projet Contexte Théorème Exemples
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Introduction
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Contexte
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▸Basé sur le théorème du Minimax de von Neumann
▸Règle de décision pour les jeux à somme nulle, à l’origine
▸Objectif : minimiser la perte potentielle maximale (ou l’inverse)
▸Initialement formulé pour des jeux à somme nulle à deux joueurs jouant
alternativement
▸Des extensions existent pour couvrir des jeux plus complexes également
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Objectifs
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1Implémenter un algorithme Minimax pour un jeu bien connu
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2Adapter l’algorithme pour permettre à une machine de jouer contre un joueur humain
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3Améliorer l’algorithme grâce à un élagage αβ
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