KDP Groupe investit dans l`analyse prédictive avec les solutions IBM

Les professionnels du marketing rêvent de lancer des campagnes
rentables et effi caces, touchant les bons clients, par les bons canaux,
au bon moment et avec la bonne offre. KDP Groupe, une agence
spécialisée en marketing prédictif et médias interactifs, le fait. Comment ?
En s’appuyant sur le logiciel IBM SPSS Modeler, un atelier de data
mining puissant qui lui a permis de s’imposer sur le marché du marketing
relationnel. Sa spécifi cité : l’exploitation d’un modèle de connaissance
des clients performant qui permet d’anticiper leurs comportements.
L’analyse prédictive pour des résultats
exceptionnels
KDP Groupe est né en 2000 avec la bulle Internet. Eric Munz et
Stéphane Mesguiche, ses fondateurs, créent alors un site de loterie
gratuite dont l’objectif est de constituer une base de données de contacts
qualifi és et de la louer. La question de la fi délisation des internautes s’est
très vite posée. Pour les faire revenir sur le site, l’offre a été étoffée avec
d’autres jeux de hasard, d’arcade, de réfl exion, de lettres. Puis, une
newsletter leur a été envoyée. La même pour tous. « Nous nous sommes
alors rendu compte que nous parlions de jeux de hasard à des gens qui n’étaient
pas intéressés par ce sujet mais plutôt par d’autres types de jeux, commente
Eric Munz, Président-directeur général de la société. Nous devions
diversifi er notre discours et mieux cibler nos opérations marketing. »
La solution est venue des capacités d’analyse prédictive d’IBM SPSS
Modeler, qui transforme l’approche conventionnelle du marketing direct.
Il ne s’agit plus de défi nir les meilleurs clients pour une campagne donnée
mais d’individualiser la communication en fonction des appétences
de chaque client ou prospect. Cette approche très segmentée a permis
à KDP Groupe d’obtenir des résultats exceptionnels, notamment :
Taux de visite du site multiplié par 2,5.
Taux d’attrition réduit de 40 %.
• Nombre de pages vues augmenté de 50 %.
Renforcer l’effi cacité des stratégies marketing
Cmonjour.com est aujourd’hui la première plateforme communautaire
de divertissement. Les internautes s’inscrivent et qualifi ent
automatiquement leur profi l à chaque nouvelle session selon plus de
500 critères discriminants, ce qui génère une base de données de deux
millions de profi ls ultra qualifi és. Par exemple, Madame Dupont a deux
petits-enfants, consulte ses mails le vendredi, possède une table ronde et
ne résiste pas aux promotions.
KDP Groupe investit
dans l’analyse prédictive
avec les solutions IBM
IBM Software
Témoignage
Marketing
Aperçu
L’enjeu pour KDP Groupe
Faire la différence sur le marché
concurrentiel du marketing relationnel
interactif en concentrant son expertise sur
la connaissance du client et l’historisation
des comportements.
La solution
Exploitation des données collectées sur
les clients (base de connaissance) à l’aide
du logiciel d’analyse prédictive IBM SPSS
Modeler.
Les bénéfi ces
Mise en œuvre de modèles prédictifs
qui permettent de construire des relations
personnalisées avec chacun des clients
et d’augmenter l’effi cacité des campagnes
marketing :
Conquête de nouveaux clients facilitée.
Fidélisation accrue.
Baisse du taux d’attrition.
Augmentation du revenu lié aux
campagnes.
Mise en place d’une relation durable
avec chaque client.
© Copyright IBM Corporation 2011
Compagnie IBM France
17, avenue de l’Europe
92275 BOIS COLOMBES CEDEX
Tél. : 0810 011 810 - ibm.com/fr
IBM, le logo IBM, sont des marques de International Business Machines Corporation aux
Etats-Unis et/ou dans les autres pays. Les autres noms utilisés pour désigner des sociétés,
des produits ou des services sont des marques ayant leur titulaire respectif. Le présent document
peut contenir des informations ou des références concernant certains produits, logiciels
ou services IBM non annoncés dans ce pays. Cela ne signifi e pas qu’IBM ait l’intention de
les y annoncer. Toute référence à un produit, logiciel ou service IBM n’implique pas que seul
ce produit, logiciel ou service puisse être utilisé. Tout élément fonctionnellement équivalent peut
être utilisé s’il n’enfreint aucun droit d’IBM. Ce témoignage montre l’utilisation faite par
un client d’IBM des technologies/services d’IBM et/ou des Partenaires Commerciaux.
De nombreux facteurs ont contribué aux résultats et bénéfi ces décrits. IBM ne garantit pas des
résultats comparables dans tous les cas de fi gure. Toutes les informations mentionnées ici ont été
fournies par le client et/ou par le Partenaire commercial. IBM ne garantit pas l’exactitude
de ces informations.
Crédit photo : KDP Groupe
2ème trimestre 2011
© Copyright IBM Corporation 2011 - Tous droits réservés
« Nous nous concentrons sur la connaissance approfondie des comportements des
clients et des prospects pour anticiper les attentes de chacun d’eux et construire
des indicateurs de marketing prédictif grâce à IBM SPSS Modeler », poursuit
Eric Munz qui qualifi e cet outil de « simple d’utilisation, facile à intégrer et
doté d’une grande puissance de calcul. ». Une relation personnalisée peut alors
s’établir avec l’internaute dans le cadre d’échanges privilégiés : répondre
à ses attentes avec une communication ciblée, via son média préféré (site,
mail, SMS…), le jour voire l’heure où il sera réceptif au message. De plus,
il ne se sent pas importuné par des offres qui ne le concernent pas.
KDP Groupe met son expertise en web et mail marketing prédictif au
service d’entreprises et organismes qui veulent optimiser leurs stratégies
d’acquisition et de fi délisation d’audience. Pour Eric Munz, le constat est
très positif : « L’analyse prédictive fait croître le retour sur investissement des
campagnes marketing de façon signifi cative. La valeur client augmente avec
la hausse de la fréquence d’achat ou des ventes croisées. C’est un atout pour
les PME dont les budgets marketing sont serrés et qui disposent là d’un moyen
effi cace pour concevoir des opérations très rentables. »
L’analyse prédictive fait croître
le retour sur investissement des
campagnes marketing de façon
signifi cative.”
Eric Munz,
Président-directeur général de KDP Groupe
1 / 2 100%
La catégorie de ce document est-elle correcte?
Merci pour votre participation!

Faire une suggestion

Avez-vous trouvé des erreurs dans linterface ou les textes ? Ou savez-vous comment améliorer linterface utilisateur de StudyLib ? Nhésitez pas à envoyer vos suggestions. Cest très important pour nous !