Modélisation de la diffusion d`ondes de surface en champ lointain

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Modélisation de la diffusion d'ondes de surface
en champ lointain
Lemta – équipe "transfert radiatif"
Jérôme Muller, Gilles Parent, David Lacroix
2
Introduction
Introduction
Essor
Essordes
desnanotechnologies
nanotechnologies::
Développement
Développementdes
desmatériaux
matériauxmicro
microetetnanostructurés
nanostructurés
Importance
Importancedes
desondes
ondesde
desurface
surface
Importance
Importancede
del'étude
l'étudedes
desphénomènes
phénomènes
thermiques
thermiquesen
enchamp
champproche
proche
Développement
Développementde
delalamicroscopie
microscopieoptique
optiqueen
en
champ
champproche
proche
⇒
⇒modele
modele3D
3Dd'un
d'unmicroscope
microscopeSNOM
SNOM
 Introduction
3
Plan
Plan
Microscopie
Microscopieoptique
optiqueen
enchamp
champproche
proche
Modèles
Modèlesnumériques
numériques
Validation
Validationdes
desmodèles
modèles
Modélisation
Modélisationd'un
d'unASNOM
ASNOM
Optimisation
Optimisation
 Plan
4
Plan
Plan
Microscopie
Microscopieoptique
optiqueen
enchamp
champproche
proche
Modèles
Modèlesnumériques
numériques
Validation
Validationdes
desmodèles
modèles
Modélisation
Modélisationd'un
d'unASNOM
ASNOM
Optimisation
Optimisation
 Microscopie optique en champ proche
5
ASNOM
ASNOM --TRSTM
TRSTM
ASNOM
ASNOM: :
Apertureless
AperturelessScanning
ScanningNear-Field
Near-FieldOptical
OpticalMicroscopy
Microscopy
Fonctionne
Fonctionnepar
pardiffusion
diffusiond'ondes
d'ondesévanescentes
évanescentesen
enchamp
champ
lointain
lointaingrâce
grâceààune
unepointe
pointede
detype
typeAFM
AFM
Les
Lesondes
ondesévanescentes
évanescentessont
sontgénéralement
généralementcréées
crééespar
parune
une
source
sourceexterne
externe
TRSTM
TRSTM: :
(1)
Thermal
Radiation
Scanning
Tunnelling
Microscopy
Thermal Radiation Scanning Tunnelling Microscopy(1)
Fonctionne
Fonctionnesans
sansaucune
aucunesource
sourceexterne
externe
Permet
Permetde
dedétecter
détecterlelerayonnement
rayonnementthermique
thermiqueen
enchamp
champ
proche
proche(infrarouge)
(infrarouge)
(1)
Y. de Wilde, F. Formanek, R. Carminati, B. Gralak, P.A. Lemoine, K. Joulain, J.P. Mulet, Y. Chen and J.J. Greffet, Thermal Radiation Scanning
Tunnelling Microscopy. Nature(London), Vol.444, pp740-743, 2006.
 Microscopie optique en champ proche
6
Exemple
Exemple de
de montage
montageTRSTM
TRSTM
Montage TRSTM
 Microscopie optique en champ proche
7
montage
montageTRSTM
TRSTM
AFM
optique de collection
(2 miroirs paraboliques)
échantillon
détection MCT
 Microscopie optique en champ proche
8
Plan
Plan
Microscopie
Microscopieoptique
optiqueen
enchamp
champproche
proche
Modèles
Modèlesnumériques
numériques
Validation
Validationdes
desmodèles
modèles
Modélisation
Modélisationd'un
d'unASNOM
ASNOM
Optimisation
Optimisation
 Modèles numériques
9
FDTD
FDTD :: Finite
Finite Difference
DifferenceTime
Time Domain
Domain
Équations
Équationsde
deMaxwell
Maxwell: :
∇ ×E=−
∂B
∂t
∇⋅D=ϱ
∇ ×H = j−
∂D
∂t
∇⋅B=0
Relations
Relationsadditionnelles
additionnelles: :
D= E
B= H
algorithme
algorithmede
deYee
Yee
Cellule de Yee
résolution
résolutionnumérique
numériquedes
deseq.
eq.de
deMaxwell
Maxwell
dans
le
domaine
spatial
dans le domaine spatial
dans
dansleledomaine
domainetemporel
temporel
 Modèles numériques
10
PML
PML
Perfectly-Matched
Perfectly-MatchedLayer
Layer: :
Permet
Permetl'étude
l'étuded'un
d'unmilieu
milieuinfini
infinidans
dansun
un
domaine
de
calcul
fini
domaine de calcul fini
Réduit
lalaréflexion
numérique
(moins
de
Réduit
réflexion
numérique
(moins
de
-4
10
)
-4
10 )
Modèle
Modèleutilisé
utiliséactuellement
actuellement: :CPML
CPML
(Convolutional
Perfectly-Matched
(Convolutional Perfectly-MatchedLayer)
Layer)
 Modèles numériques
11
TFSF
TFSF
Méthode
MéthodeTotal
TotalField
Field/ /Scattered
ScatteredField
Field: :
Decomposition
Decompositiondes
deschamps
champs
électrique
électriqueetetmagnétique
magnétique: :
E total =E inc E scat
H total =H incH scat
Permet
Permetde
decréer
créerune
uneonde
ondeplane
plane
infinie
infiniedans
dansun
undomaine
domainede
decalcul
calcul
fini
fini
 Modèles numériques
12
FDTD
FDTD →
→ NFTFF
NFTFF
Transformation
Transformationchamp
champproche/champ
proche/champlointain
lointain: :
Basée
Baséesur
surlelethéorème
théorèmedes
descourants
courantséquivalents
équivalentsde
desurface
surface
 Modèles numériques
13
NFTFF
NFTFF :: formalisme
formalisme de
de Capoglu-Smith
Capoglu-Smith
Méthode
Méthodepermettant
permettantde
deprendre
prendreen
encompte
comptelalaprésence
présenced'une
d'une
interface
interfaceààproximité
proximitéde
del'objet
l'objetdiffusant
diffusant
Détermination
Déterminationdu
duchamp
champélectrique
électriquelointain
lointainE(ω,r,θ,φ)
E(ω,r,θ,φ)ààl'aide
l'aidedu
du
formalisme
formalismede
deCapoglu
CapogluetetSmith
Smith
 Modèles numériques
14
Plan
Plan
Microscopie
Microscopieoptique
optiqueen
enchamp
champproche
proche
Modèles
Modèlesnumériques
numériques
Validation
Validationdes
desmodèles
modèles
Modélisation
Modélisationd'un
d'unASNOM
ASNOM
Optimisation
Optimisation
 Validation des modèles
15
Dipôle
Dipôle au
au dessus
dessus d'une
d'une interface
interface plane
plane
Dipôle
Dipôleàà0.1λ
0.1λ(1µm)
(1µm)d'un
d'unmilieu
milieu
diélectrique
diélectrique(ε=2,25)
(ε=2,25)semi-infini
semi-infini
Source
Sourcesinusoïdale
sinusoïdalenormale
normaleààlala
surface
surface
Longueur
Longueurd'onde
d'onded'étude
d'étude: :λ=10µm
λ=10µm
Asymétrie
Asymétriedue
dueààlalaréflexion
réflexionde
del'onde
l'ondeààlalasurface
surfacede
del'échantillon
l'échantillon
Comparaison
Comparaisonavec
aveclalaformule
formuleanalytique
analytiqueissue
issuedu
duformalisme
formalismede
de
Sommerfeld
Sommerfeld
 Validation des modèles
16
Dipôle
Dipôle au
au dessus
dessus d'une
d'une interface
interface plane
plane
Influence
Influencede
delaladistance
distancedipôle/interface
dipôle/interfacezzdipdip: :
Dipôle
Dipôleàà2λ
2λ(20µm)
(20µm)de
del'interface.
l'interface.
Apparition
Apparitionde
delobes
lobesd'interférences.
d'interférences.
Champ
Champtransmis
transmisnul
nuldans
danslalazone
zone
hors
horsde
del'angle
l'anglecritique
critique(41,8°)
(41,8°)
 Validation des modèles
17
Sphère
Sphère au
au dessus
dessus d'une
d'une interface
interface plane
plane
2
Domaine
de
calcul
de
250⨯240
Domaine de calcul de 250⨯2402
cellules
cellules
Cellules
Cellulescubiques
cubiques: :x=y=z=λ
x=y=z=λ0/100
0/100
UPML
:
10
cellules
d'épaisseur
UPML : 10 cellules d'épaisseur
Échantillon
Échantillon: :matériau
matériaunon-dispersif
non-dispersif
(n=1,5)
(n=1,5)de
de20
20cellules
cellulesd'épaisseur
d'épaisseur
Sphère
:
matériau
dispersif
Sphère : matériau dispersif(n=2,4+0,9i
(n=2,4+0,9i
ààlalalongueur
longueurd'onde
d'ondeλ=12,9µm),
λ=12,9µm),de
de100
100
mailles
maillesde
derayon
rayon(R=12,6µm)
(R=12,6µm)
Distance
sphère/interface
Distance sphère/interface: :R/10
R/10
Champ
Champincident
incident: :onde
ondeplane
planede
despectre
spectre
gaussien
de
longueur
d'onde
centrale
gaussien de longueur d'onde centrale
λλ0=12,6µm
0=12,6µm
 Validation des modèles
18
Sphère
Sphère au
au dessus
dessus d'une
d'une interface
interface plane
plane
Incidence
Incidencenormale
normale: :
Champ
Champproche
proche: :évolution
évolutiondans
dansleledomaine
domainetemporel
temporel
Multiples
Multiplesréflexions
réflexionsààl'intérieur
l'intérieurde
delalasphère
sphère
* pour une meilleure visibilité de l'évolution de l'onde incidente et de sa diffusion par la sphère, les dimensions et l'échelle
du domaine de calcul ont été modifiées et ne correspondent pas à celles utilisées lors de nos calculs.
 Validation des modèles
19
Sphère
Sphère au
au dessus
dessus d'une
d'une interface
interface plane
plane
Incidence
Incidencenormale
normale: :
Champ
Champlointain
lointain: :comparaison
comparaisonavec
aveclalaT-Matrix
T-Matrix
λ=12,9µm
 Validation des modèles
20
Sphère
Sphère au
au dessus
dessus d'une
d'une interface
interface plane
plane
Incidence
Incidenceàà45
45degrés
degrés: :
Champ
Champproche
proche: :évolution
évolutiondans
dansleledomaine
domainetemporel
temporel
Multiples
Multiplesréflexions
réflexionsààl'intérieur
l'intérieurde
delalasphère
sphère
* pour une meilleure visibilité de l'évolution de l'onde incidente et de sa diffusion par la sphère, les dimensions et l'échelle
du domaine de calcul ont été modifiées et ne correspondent pas à celles utilisées lors de nos calculs.
 Validation des modèles
21
Sphère
Sphère au
au dessus
dessus d'une
d'une interface
interface plane
plane
Incidence
Incidenceàà45
45degrés
degrés: :
Champ
Champlointain
lointain: :comparaison
comparaisonavec
aveclalaT-Matrix
T-Matrix
λ=12,9µm
 Validation des modèles
22
Sphère
Sphère au
au dessus
dessus d'une
d'une interface
interface plane
plane
Illumination
Illuminationen
enréflexion
réflexiontotale
totale(onde
(ondeévanescente)
évanescente): :
Champ
Champproche
proche: :évolution
évolutiondans
dansleledomaine
domainetemporel
temporel
Multiples
Multiplesréflexions
réflexionsààl'intérieur
l'intérieurde
delalasphère
sphère
* pour une meilleure visibilité de l'évolution de l'onde incidente et de sa diffusion par la sphère, les dimensions et l'échelle
du domaine de calcul ont été modifiées et ne correspondent pas à celles utilisées lors de nos calculs.
 Validation des modèles
23
Sphère
Sphère au
au dessus
dessus d'une
d'une interface
interface plane
plane
Illumination
Illuminationen
enréflexion
réflexiontotale
totale(onde
(ondeévanescente)
évanescente): :
Champ
Champlointain
lointain: :comparaison
comparaisonavec
aveclalaT-Matrix
T-Matrix
λ=12,9µm
 Validation des modèles
24
Plan
Plan
Microscopie
Microscopieoptique
optiqueen
enchamp
champproche
proche
Modèles
Modèlesnumériques
numériques
Validation
Validationdes
desmodèles
modèles
Modélisation
Modélisationd'un
d'unASNOM
ASNOM
Optimisation
Optimisation
 Modélisation d'un ASNOM
25
Modélisation
Modélisation d'un
d'unASNOM
ASNOM
2
Domaine
de
calcul
de
340⨯240
Domaine de calcul de 340⨯2402cellules
cellules
Cellules
cubiques
:
x=y=z=λ
0/126
Cellules cubiques : x=y=z=λ0/126
CPML
CPML: :10
10cellules
cellulesd'épaisseur
d'épaisseur
Echantillon
:
matériau
Echantillon : matériaunon-dispersif
non-dispersif(n=1,5)
(n=1,5)
de
de20
20cellules
cellulesd'épaisseur
d'épaisseur
Pointe
:
matériau
Pointe : matériaunon-dispersif
non-dispersif(n=3,8),
(n=3,8),de
de
forme
cônique
de
demi-angle
au
sommet
forme cônique de demi-angle au sommet
α=18,5°
α=18,5°etetde
dehauteur
hauteur30µm
30µm
Distance
pointe/interface
Distance pointe/interface: :11cellule
cellule(100nm)
(100nm)
Champ
incident
:
onde
plane
de
spectre
Champ incident : onde plane de spectre
gaussien
gaussiende
delongueur
longueurd'onde
d'ondecentrale
centrale
λλ0=12,6µm,
en
réflexion
totale
0=12,6µm, en réflexion totale
 Modélisation d'un ASNOM
26
Champ
Champ proche
proche
Champ
Champproche
proche: :évolution
évolutiondans
dansleledomaine
domainetemporel
temporel
Présence
Présenced'un
d'unchamp
champtransmis
transmisààtravers
traverslalapointe
pointe(absorbé
(absorbédans
dans
un
uncas
casréel)
réel)
 Modélisation d'un ASNOM
27
Champ
Champ lointain
lointain
Champ
Champlointain
lointain: :
Longueur
Longueurd'onde
d'onded'étude
d'étude: :
λ=13,25µm
λ=13,25µm
Champ
Champélectrique
électriquefortement
fortement
diffusé
diffusévers
versl'avant
l'avant
Présence
d'un
Présence d'unchamp
champ
transmis
à
travers
transmis à traverslalapointe
pointe
(absorbé
(absorbédans
dansun
uncas
casréel)
réel)
Champ
légèrement
Champ légèrement
transmis
transmisààtravers
traversl'interface
l'interface
 Modélisation d'un ASNOM
28
Optique
Optique de
de collection
collection
Modélisation
Modélisationde
del'optique
l'optiquede
decollection
collection: :
 Modélisation d'un ASNOM
29
Optique
Optique de
de collection
collection
Intégration
Intégrationdu
dumodule
moduleau
aucarré
carrédu
duchamp
champlointain
lointainélectrique
électrique: :
L'angle
L'anglesolide
solided'observation
d'observationest
estdonné
donnépar
parun
uncône
cônede
dedemi-angle
demi-angleau
au
sommet
sommetα=30°,
α=30°,etetdont
dontl'axe
l'axede
derévolution
révolutionfait
faitun
unangle
anglede
de20°
20°avec
avec
lalasurface.
surface.
 Modélisation d'un ASNOM
30
Influence
Influence de
de la
la distance
distance pointe/interface
pointe/interface
Dépendance
Dépendanceentre
entrelelechamp
champ
diffusée
diffuséeetetzztiptip: :
Représentation
Représentationcartésienne
cartésienne
Représentation
semi-logarithmique
Représentation semi-logarithmique
→Présence
→Présenced'une
d'unedécroissance
décroissance
exponentielle
exponentielle
 Modélisation d'un ASNOM
31
Plan
Plan
Microscopie
Microscopieoptique
optiqueen
enchamp
champproche
proche
Modèles
Modèlesnumériques
numériques
Validation
Validationdes
desmodèles
modèles
Modélisation
Modélisationd'un
d'unASNOM
ASNOM
Optimisation
Optimisation
 Optimisation
32
Sphère
Sphèreseule
seuleau
audessus
dessusd'une
d'uneinterface
interface
Sphère
Sphèrede
deSiC
SiCde
de1µm
1µm(10
(10mailles)
mailles) de
derayon,
rayon,placée
placéeau
audessus
dessus
d'une
d'uneinterface
interfaceplane
plane(n=1,5)
(n=1,5)
etetilluminée
illuminéepar
parune
uneonde
ondeévaévanescente.
nescente.
Étude
Étudede
del'efficacité
l'efficacitéde
dediffusion
diffusion
au
dessus
de
l'interface
(2πsr)
au dessus de l'interface (2πsr)
Étude
Étudede
del'influence
l'influencede
delala
distance
distancesphère/interface
sphère/interface
Pic
Picde
derésonnance
résonnanceprédominant
prédominant
ààλ=13,25µm
λ=13,25µm
 Optimisation
33
Amélioration
Amélioration de
de la
la pointe
pointe
2
Domaine
de
calcul
de
340⨯240
Domaine de calcul de 340⨯2402cellules
cellules
Cellules
Cellulescubiques
cubiques: :x=y=z=λ
x=y=z=λ0/126
0/126
CPML
:
10
cellules
d'épaisseur
CPML : 10 cellules d'épaisseur
Echantillon
Echantillon: :matériau
matériaunon-dispersif
non-dispersif(n=1,5)
(n=1,5)
de
20
cellules
d'épaisseur
de 20 cellules d'épaisseur
Pointe
Pointe: :matériau
matériaunon-dispersif
non-dispersif(n=3,8),
(n=3,8),de
de
forme
formecônique
cônique(tronquée)
(tronquée)de
dehauteur
hauteur28µm
28µmàà
laquelle
laquelleaaété
étéajoutée
ajoutéeune
unesphère
sphèrede
deSiC
SiCde
de
1µm
1µmde
derayon.
rayon.
Distance
Distancepointe/interface
pointe/interface: :11cellule
cellule(100nm)
(100nm)
Champ
Champincident
incident: :onde
ondeplane
planede
despectre
spectre
gaussien
gaussiende
delongueur
longueurd'onde
d'ondecentrale
centrale
λλ0=12,6µm,
en
réflexion
totale
0=12,6µm, en réflexion totale
 Optimisation
34
Champ
Champ proche
proche
Champ
Champproche
proche: :évolution
évolutiondans
dansleledomaine
domainetemporel
temporel
Présence
Présenced'un
d'unchamp
champtransmis
transmisààtravers
traverslalapointe
pointe(absorbé
(absorbédans
dans
un
uncas
casréel)
réel)
 Modélisation d'un ASNOM
35
Champ
Champ lointain
lointain
Champ
Champlointain
lointain: :
Augmentation
Augmentationdu
dusignal
signaldans
danslaladirection
directiondu
ducapteur
capteur
λ=13,25µm
 Modélisation d'un ASNOM
36
Comparaison
Comparaisondes
desefficacités
efficacitésde
dediffusion
diffusion
Calcul
Calculdes
desefficacités
efficacitésde
dediffusion
diffusiondans
danslalazone
zoneperçue
perçuepar
parlele
capteur
capteurMCT
MCT: :faible
faibleamélioration
améliorationdue
dueau
aucaractère
caractèrefaiblement
faiblement
évanescent
évanescentde
del'onde
l'ondeincidente
incidente
Σ =544ua
ps
Σ =471ua
p
intégration sur
tout le spectre
Σ =5,9ua
s
 Optimisation
37
Comparaison
Comparaisondes
desefficacités
efficacitésde
dediffusion
diffusion
Influence
Influencede
del'angle
l'angled'incidence
d'incidence: :gain
gaind'un
d'unfacteur
facteur22
θ=45°
θ=85°
Σ =1391ua
ps
Σ =652ua
p
Σ =250ua
s
 Optimisation
38
Comparaison
Comparaisondes
desefficacités
efficacitésde
dediffusion
diffusion
Influence
Influencede
del'indice
l'indiceoptique
optiquede
del'échantillon
l'échantillon: :gain
gaind'un
d'unfacteur
facteur20
20
n=1,5
n=3,8
Σ =2493ua
ps
Σ =128ua
p
Σ =732ua
s
 Optimisation
39
Conclusions
Conclusions et
et perspectives
perspectives
Modèle
ModèleFDTD
FDTDetetNFTFF
NFTFF: :
Fonctionne
Fonctionneavec
avectous
toustypes
typesde
depointes
pointes(forme
(formeetetmatériaux)
matériaux)
Donne
Donnelalareprésentation
représentationangulaire
angulairedu
duchamp
champlointain
lointainsur
sur4πsr,
4πsr,
ààde
denombreuses
nombreuseslongueurs
longueursd'onde,
d'onde,ààpartir
partird'un
d'unseul
seuletet
unique
uniquecalcul
calculnumérique
numérique
Perspectives
Perspectives: :
Introduction
Introductionde
depointes
pointesabsorbantes
absorbantes
Étude
Étudede
desurfaces
surfacesstructurées
structuréesou
ourugueuses
rugueuses
Introduction
Introductiond'autres
d'autressources
sourcescomme
commeles
lespolaritons
polaritonsou
oules
les
sources
sourcesthermiques
thermiquesincohérentes
incohérentes
 Conclusion et perspectives
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