Utilisation des données opérationnelles pour l`aide à la décision en

Utilisation des données opérationnelles pour l’aide à la décision en
situation accidentelle
Cyrille BRONNER
[email protected]
Directeur de Thèse : Gilles DUSSERRE, École des Mines d'Alès, LGEI - Site de Croupillac 6, av. de
Clavières – 30319 ALES CEDEX
Correspondant INERIS : François Fontaine, Direction des Risques Accidentels, Gestion de crise et Retour
d’Expérience
Début de thèse : 01/03/2005
Fin de contrat prévu : 28/08/2008
Présentation :
Cette thèse s’inscrit dans le cadre du Groupement d’Intérêt Scientifique d’Aide à la Gestion des Crises
(AGECRIS) créé le 18 mai dernier associant l’École des Mines d’Alès, l’Institut National d’Etudes sur la
Sécurité Civile et l’INERIS.
AGECRIS a pour objet de conduire, d’élaborer et de coordonner des programmes de Recherche &
Développement, aux niveaux national et international, en vue d’améliorer les connaissances pour
répondre à la demande publique, industrielle et sociétale dans le domaine de la gestion de crise qui
requiert notamment la mise en œuvre de moyens de secours.
Objectifs :
Lors d’un accident majeur, la difficulté réside dans le fait que la cellule de crise ne dispose souvent que
d’éléments diffus pour apprécier la situation accidentelle.
Or des éléments moins difficiles à interpréter sont indispensables pour pouvoir gérer au mieux la crise, en
mettant notamment les dispositifs matériels ou humains adaptés. Il s’agit donc de "convertir" les éléments
diffus, directement issus de l’observation ou de la mesure sur le terrain en des données directement
interprétables pour les décideurs.
Les situations accidentelles concernées sont liées aux phénomènes d’explosion, de projection de missiles,
d’incendies, de dispersion de produits toxiques dans l’air, les cours d’eau et les sols.
L’objectif final est de concevoir un outil opérationnel afin d’apporter, en temps réel, une aide à la
décision en situation accidentelle qui pourrait se matérialiser sous la forme d’estimations qualitatives et
quantitatives du (des) phénomène(s) accidentel(s) et de prévisions de leur évolution.