Rester agile et efficace au 21e siècle

Rester agile et ecace au
21esiècle
Delldéploie une solution d’analyse du BigData afin de comprendre les nouvelles
tendances concernant ses clients et mettre à jour ses modèles marketing.
Résultat: une réduction des coûts de 2,5millions de dollars et des revenus
incrémentiels s’élevant à 5,3millions de dollars.
La révolution numérique a changé la
façon dont les gens achètent. Des études
ont montré que les entreprises aussi
passent davantage de temps sur Internet
à rechercher des solutions avant de faire
appel à un fournisseur. Pour répondre à ces
nouvelles tendances et rester compétitives,
les entreprises commeDell modifient leurs
modèles commerciaux et leurs modèles
marketing. Toutefois, de telles modifications
nécessitent une solution de BigData qui
permette d’analyser les bases de données
d’entreprise et les données nonstructurées
provenant de sources telles que les flux de
clics et les médias sociaux.
C’est en utilisant des processus ecaces
basés sur les données que Dellest devenue
leader dans le secteur des technologies.
Pendant des décennies, les salariés ont pu
obtenir des résultats mesurables à l’aide
d’applications d’entreprise qui permettaient
d’analyser les données et de faciliter les
processus tels que la gestion de la relation
client, les ventes et la comptabilité. Quand
Dells’est rendu compte que les clients
consacraient beaucoup plus de temps
qu’auparavant à la recherche de produits
sur Internet avant de faire appel à un
commercial, sa volonté a été de mettre à
jour ses modèles marketing afin de fournir
les nouveaux types de services personnalisés
et le support auxquels s’attendent les
clients. Cependant, pour mettre en place
de tels changements, les équipes marketing
avaient besoin de davantage d’informations
sur le comportement en ligne des
clients. Elles avaient également besoin de
condenser plus facilement les informations
obtenues à partir des nombreux outils
d’informatique décisionnelle et sources de
données. DrewMiller, Directeur exécutif du
département Analysemarketing chezDell,
nous dit ceci: «Les informations dont nous
disposons concernant les habitudes des
clients relatives aux achats en ligne et en
magasin se mesurent en pétaoctets. Nous
avions simplement besoin de fournir aux
équipes marketing une solution facile à
utiliser qui puisse assimiler l’ensemble de ces
données, mettre en lumière des tendances et
fournir des recommandations concernant les
activités et les dépenses liées au marketing.»
Mise en place d’une équipe agile pour
augmenter le retour sur investissement
à l’aide d’analyses et d’informatique
décisionnelle
Pour améliorer sa communication et sa
stratégie globale d’analyse et d’informatique
décisionnelle, Della mis en place un groupe
de travail informatique. Les responsables
ont créé un modèle de gouvernance
flexible pour que l’équipe puisse rapidement
répondre aux nouveaux besoins des salariés
en matière d’informatique décisionnelle
et d’analyse, ainsi que fournir un retour
Besoin de l’entreprise
Pour rester compétitive, Dellavait
besoin de comprendre les changements
de comportement d’achat en ligne et
en magasin de ses clients, afin que ses
salariés puissent rapidement mettre au
point de nouveaux modèles marketing
multicanaux.
Solution
Della utilisé des processus agiles
et innovants pour créer un outil
d’analyse du BigData qui permette
aux équipes d’analyser les bases de
données d’entreprise, les données
nonstructurées telles que les flux
de clics, ainsi que le retour sur
investissement de chaque eort
marketing.
Avantages
• Meilleure connaissance du client
• Génération de revenus s’élevant à
5,3millions de dollars
• Économie de plus de 2,5millions de
dollars en coûts d’exploitation
• Ecacité accrue avec une seule et
même source de données et des
outils moins nombreux
• Agilité et compétitivité améliorées
Solutions en bref
• BigData
• Gestion des informations
Profil client
Entreprise Dell
Secteur d’activité Technologies
Pays États-Unis
Salariés 111000
Site Web www.dell.com
« Nous avons déjà généré 5,3millions
de dollars en revenus incrémentiels en
lançant des programmes marketing
plus personnalisés et en identifiant de
nouvelles opportunités avec notre solution
MarketingAnalyticsWorkbench pour le
BigData.»
LaxmanSrigiri, Directeur du département Analysemarketing, Dell

sur investissement rapide. Par exemple, en
plus d’avoir la liberté de collaborer avec des
groupes internes à l’entreprise, le groupe de
travail a la capacité de modifier les processus
métiers et informatiques à l’aide de stratégies
agiles et innovantes. L’équipe doit consacrer
plus de la moitié de son temps à l’identification
et à la mise en place de projets d’analyse et
d’informatique décisionnelle avec des gains
immédiats qui ne sont généralement pas
susamment importants pour être intégrés à
la liste des projets prioritaires du département
informatiqueDell. L’équipe doit également
consacrer untiers de son temps à former
et sensibiliser les groupes internes sur les
capacités transformatrices de l’informatique
décisionnelle et sur les opportunités de
collaboration.
L’un des premiers projets du groupe de
travail a été de créer une nouvelle solution
d’analyse et d’informatique décisionnelle
appelée Marketing Analytics Workbench. Son
application première était centrée sur un
ensemble précis de cas d’utilisation relatifs
aux actions des clients d’entreprise en ligne et
en magasin. Cette solution a été créée par les
départements informatique et marketing Dell.
«Nous avions le souhait d’étendre l’utilisation
de cette solution à de nombreuses autres
activités commerciales et marketing le plus
rapidement possible. Toutefois, nous savions
que nous pouvions créer une solution plus
ecace si nous l’étendions au moyen de
sprints répétés», déclare Fadi Taal, Directeur
du département Informatique d’entreprise
chezDell.
Un mini-Data Warehouse comme source
unique de données fiables
En collaboration étroite avec l’équipe
marketing, les ingénieurs du groupe de travail
ont utilisé des stratégies de développement
logiciel «lean» (sans gaspillage), ainsi que
de nombreuses technologies, pour créer un
mini-Data Warehouse hautement extensible.
La solution dans son ensemble utilise plusieurs
technologies et outils pour permettre
diérents types d’activités de stockage,
de manipulation et d’automatisation des
données. Par exemple, les ingénieurs stockent
les données non structurées provenant de
sources numériques ou des médias sociaux
sur des serveurs exécutant Apache Hadoop.
Ils utilisent la plateforme Teradata Aster
pour intégrer et explorer de plus grandes
quantités de données clients provenant
d’autres sources en quasi-temps réel. Pour les
divers besoins en matière de transformation
et d’automatisation des données, la solution
comprend la suite logicielle Dell Toad, plus
précisément Toad Data Point, Toad Intelligence
Central et Dell Statistica. Toad Data Point
fournit une interface adaptée aux besoins
professionnels en matière de manipulation
et d’automatisation des données, qui sont
essentielles à l’écosystème. Pour les modèles
d’analyse avancée, le système utilise Dell
Statistica, qui fournit des fonctionnalités de
préparation des données, d’analyse prédictive,
d’exploration des données, d’apprentissage
automatique, de statistiques, d’analyse
textuelle, de virtualisation, de création de
rapports, ainsi que de déploiement de modèles
et de surveillance. Les ingénieurs utilisent
également cette solution pour développer des
modèles d’analyse qui parcourent l’ensemble
des données disparates pour fournir une
vue précise du comportement d’achat des
clients. Les outils fournissent des suggestions
d’amélioration des services, ainsi que des
mesures de retour sur investissement pour
les stratégies menées sur plusieurs canaux,
notamment le marketing de sites Web, les
appels téléphoniques et les visites de sites Web.
Au bout de quelques mois, les salariés
utilisaient la version initiale de Marketing
Analytics Workbench. Le groupe de travail
prévoit d’étendre les fonctionnalités de la
solution de manière à pouvoir analyser les
données provenant de plusieurs sources,
fournir des visualisations supplémentaires et
mesurer les retours sur investissement des
activités d’autres canaux tels que les tweets,
lesSMS, les courriers électroniques et les
publications sur les médias sociaux.
Économie de plus de 2,5millions de
dollars en coûts d’exploitation
Avec sa nouvelle solution, Della pu éliminer
plusieurs des applications d’intelligence
décisionnelle tierces qu’elle utilisait. «Même si
nous ne sommes qu’au début du déploiement
de la solution Marketing Analytics Workbench,
nous avons déjà économisé environ 2,5millions
de dollars en coûts de sous-traitance», indique
Chaitanya Laxminarayana, Responsable de
programme marketing chez Dell. «De plus,
les salariés peuvent désormais obtenir des
informations plus détaillées plus rapidement».
Les applications d’intelligence décisionnelle
tierces seront progressivement éliminées à
mesure que Dell étendra la solution Marketing
Analytics Workbench, ce qui aura pour eet
de réduire encore davantage les coûts et
d’accroître l’ecacité.
Génération de revenus s’élevant à 5,3millions
de dollars
L’équipe marketing possède désormais les
informations dont elle a besoin pour identifier
les nouvelles tendances concernant le
comportement d’achat des clients, et peut
donc adapter ses modèles en conséquence.
«Nous avons déjà généré 5,3millions de
dollars en revenus incrémentiels en lançant
des programmes marketing plus personnalisés
et en identifiant de nouvelles opportunités
avec notre solution Marketing Analytics
Workbench pour le Big Data», rapporte
Laxman Srigiri, Directeur du département
Analyse marketing chez Dell. «De plus,
nous mettons actuellement en place des
programmes pour obtenir des résultats
meilleurs encore dans les troisprochaines
années.»
Les salariés peuvent désormais voir la
chronologie des interactions en ligne et en
magasin entre Dell et ses clients, concernant
notamment les achats, les pages du site
WebDell consultées et les fichiers téléchargés.
En outre, les salariés reçoivent des suggestions
basées sur les données concernant le
moment auquel contacter le client, ainsi que
la méthode à utiliser. Ils reçoivent également
les URL des pages qui leur permettront d’en
savoir plus sur les technologies auxquelles
s’intéresse le client. D’après Laxman Srigiri,
«il était impératif de comprendre les besoins
émergents pour rester agiles. Maintenant que
nous possédons les données nécessaires,
nous allons pouvoir développer des modèles
marketing plus ecaces qui fournissent les
informations et le support personnalisés
auxquels s’attendent les clients».
Consultez toutes les études de casDell sur le site Dell.com/CustomerStories
Dell, le logoDell, Toad et Statistica sont des marques deDellInc. D’autres marques commerciales et noms de produits peuvent
apparaître dans le présent document en référence aux entités revendiquant la propriété de ces marques et produits ou à leurs
produits. Dellrenonce à tout droit de propriété sur les marques et noms de produits autres que les siens. La disponibilité et les
conditions des logiciels, solutions et servicesDell peuvent varier selon les zones géographiques. Cette étude de cas est fournie
à titre d’information uniquement. Delln’ore aucune garantie, expresse ou implicite, concernant cette étude de cas.
Numéro de référence: 10021182 ©Janvier2015 DellInc. Tous droits réservés
CaseStudy-StayingAgile-US-GM-26313
2
Produits et services
ToadDataPoint
ToadIntelligenceCentral
DellStatistica
Logiciels