Introduction à la psychométrie

Introduction à la psychométrie
La psychométrie:
La psychométrie est la théorie et la technologie des instruments de mesure en psychologie.
Mesure = évaluation d'1 grandeur avec une autre grandeur de même espèce prise comme cf.
Un test psychométrique sert à discriminer les sujets (à les classer par rapport à une norme
objective ou un âge ) pr mieux les comprendre et les aider.
C'est un outil supplémentaire d'analyse et de compréhension clinique pr le psychologue
clinicien.
Un test psychom peut mesurer un trait unique (la mémoire par ex) ou un ensemble de traits
(l'efficience intellectuelle par ex).
Les différents courants historiques de la psychologie:
Le behoviorisme: science des comportements observables.
Un stimulus entraîne une réponse.
Théorie de la forme: un tt n'est pas la simple somme de ses parties.
La perception n'est dc pas une somme de sensations.
Psychologie clinique et psychanalyse: entretien et examen approfondi du sujet par contact
individuel.
Psychologie cognitive: l'esprit est considéré comme un syst de traitement de l'info modélisé
sur le modèle informatique.
Psychologie expérimentale: le chercheur crée une situation bien définie et y introduit une
variation ds le but d'observer les conséquences sur un comportement.
Psychologie différentielle : Etude des différences que l'on observe ds les conduites d'individus
différents placés ds la même situation.
Psychologie développementale: étude de l'ensemble des processus successifs qui, ds un ordre
déterminé, conduisent un organisme à sa maturité.
Psychopathologie: science des souffrances mentales. Elle se rapproche de la psychiatrie.
Psychologie clinique: investigation en profondeur de la personnalité considérée comme une
singularité.
Psychologie du travail: étude de l'ensemble des facteurs individuels, sociaux et structurels
influençant les conduites au travail.
Psychologie sociale: s'intéresse aux transformations des comportements que subit l'individu
en société.
Psychophysiologie: Etude des mécanismes physiologiques par lesquels se réalisent les
comportements humains et animaux.
éthologie: étude biologique du comportement qui intègre les apports de la zoologie, de la
psychologie expérimentale et de la nerophysiologie.

Psychologie animale: elle concerne le domaine de la psychologie expérimentale consacré à
l'analyse de certains aspects des comportements, traités comme des révélateurs des activités
psychologiques chez les animaux.
La psychométrie est au carrefour de la psycho différentielle, développementale et clinique.
L'examen psychologique de l'enfant, les méthodes:
L'observation: Elle porte sur les phénomènes verbaux, paraverbaux (ton de la voix), et sur les
manifestations comportementales (agitation, anxiété, posture…).
L'entretien: il peut ê non directif ou plus svt semi-directif (on donne des directions au patient).
Les tests psychométriques: Leur conditions d'application st suffisamment normalisées pr qu'ils
puissent donner lieu à la construction d'étalonnages statistiques permettant de situer l'individu
ds la population à laquelle il appartient.
Les épreuves projectives: La nature des réponses du sujet traduit la structure de la
personnalité du sujet. Le sujet projette son propre psychisme ds ce matériel non-structuré.
L'interprétation peut passer par une étape statistique grâce à la cotation des réponses selon une
grille spécifique (Rorschach par ex).
L'examen psycho serait une réponse diagnostique face aux enjeux du dvpt psychique.
Il permet de resituer les troubles de l'enfant ds un ensemble large où il s'agit d'apprécier si
l'élan pr le dvpt cognitif et psychique est tjs présent.
On pourrait résumer l'examen psychologique au moyen de tests en 6 étapes:
-analyse de la demande.
-choix des tests.
-administration des tests.
-traitement des données.
-rédaction du rapport.
-rétrocession des résultats.
Psychométrie
. Plan :
I. Corrélation.
II. Introduction à la mesure.
III. Fidélité.
. Les TD commencent dès le 18 octobre.
. Bibliographie :
 Dickes et cl (1994) La psychométrie : Théorie et méthodes de la mesure en
psychologie. PUF.
 Lussato (1998) Les tests de recrutement. PUF (Que sais-je ?3372)
 Levy-leboyer (2005) L’évaluation de personne. Editions d’organisation.
I. Corrélation :
. Déf : quel est le degré de relation entre 2 variables ? Pour chaque personne, on obtient 2
valeurs, et donc quelle est la relation entre ces 2 valeurs ?

. Les 2 variables changent, varient ensemble. (Le 1er score nous indique le 2nd).
. Il y a plusieurs cas possibles :
- Une variable à un score très élevé.
 Ce qui voudrait dire que le 2nd score est élevé : association des 2 scores
 corrélation positive.
- Une variable est élevée et l’autre est faible  corrélation négative.
- Une variable élevée et l’autre inconnu  corrélation 0.
Y
X
. Quand x est élevé, y l’est aussi.
. Quand x est faible, y l’est aussi.
 Corrélation positive.
. x est élevé, y est faible.
. x est faible et y élevé.
 Corrélation négative.
Connaître le score de x ne donne aucune information
pour le score de y.
 Corrélation 0.
. Coeff de corrélation (Bravais-Pearson) : r.
. Les valeurs varient de -1 à 0 à +1.
. Si les corrélations sont positive ou négative, elles sont parfaites.
. Car si on examine le « nuage » de points, on trouve que tous les points tombent sur la même
droite : r=1 ou r=-1.
. Cette droite se nomme la droite de régression. Si on connaît un score à x ou à y, on trouvera
précisément l’autre score.
. Dans le nuage de points, + les points s’éloignent de la droite et + les valeurs se rapprochent
de 0.
. r = ( Zx*Zy)/N Z = (x – m)/ [(x – moyenne)/ écart-type = Z]
. Mais il existe une formule (malgré son apparence) qui est + simple :
Y
+ ZxZy = - ZxZy = +
Z

- ZxZy = + ZxZy = -
X
- +
Z
Formule à utiliser :
r = (N  XY -  X  Y)/[(N  X²-( X)²)*(N  Y² - ( Y)²]
Ex :
Sujet
1er exam
X²
2nd exam
Y²
XY
1
9
81
8
64
72
2
6
36
6
36
36
3
4
16
6
36
24
4
5
25
4
16
20
5
7
49
8
64
56
6
3
9
2
4
6
7
6
36
7
49
42
8
5
25
3
9
15
Total
45
267
44
278
271
. N = 8.
. r = [(8*271)-(45*44))]/[  (8(277)-45²)* (8(278)-44²)] = .80  corrélation positive (forte
car près de 1).
. Est-ce que les mesures sont bonnes ?
→ Il y a 2 outils principaux pour mesurer la qualité de nos mesures :
 La fidélité (reliability).
 La validité (validity).
II. Fidélité :
. Les scores sont stables, reproductibles et si on peut détecter les  stables entre les personnes.
. On fait des tests sur les gens pour prendre des décisions à leur égard  sélection.
. Si on fait passer le même test à 2 reprises et que les scores sont , il y a plusieurs causes :
 Questions pas claires.
 Test mauvais (outils pas bon).
 L’examinateur ne sait pas l’utiliser (mauvaises consignes).
 La personne qui a passé le test a vraiment changé.
 Le hasard.
. Dans un score, il y a toujours une partie vraie et une erreur  X = V + e, e → parfois
positive ou parfois négative.
. C’est le hasard qui détermine l’erreur. L’erreur est aléatoire.
. L’objectif dans la production de test est que l’erreur soit de + en + infinie.
. La fidélité c’est donc de calculer une statistique.

. rvv = % de variance dans les scores qui est vraie, stable, pas due à l’erreur.
. Il y a toujours une façon de tester la fidélité mais elles ont toutes le même fondement.
 Modèle de tests parallèles.
 S’il était possible de construire 2 tests, tel que le score vrai à l’un est identique au
score vrai de l’autre. Les  observées entre les scores seraient dû à l’erreur.
 Approches :
 Test-Retest.
 Formes parallèles.
 Cohérence Interne.
 Test-Retest :
 On mesure à chaque fois (2 mesures). Les mêmes sujets passent 2 fois le même test.
Puis calcul de corrélation entre les 2 scores.
→ Pourquoi on obtient 2 scores  ?
 Erreurs.
 Apprentissage.
 Maturité  acquisition de nouvelles capacités cognitive.
 1ère passation  passer le test a une influence sur le 2nd passage.
→ Quel intervalle de temps il faut entre les 2 passations ?
 Population.
 Ce que l’on mesure.
 Il ne faut pas un lapse de temps trop court, s’il l’est, c’est un coefficient de confiance.
Et si c’est trop long, le coefficient de test-retest est un coefficient de stabilité.
 Après l’information, il y a un changement, on ne s’attend pas à une stabilité, donc le
test-retest n’est pas adapté.
 Les formes parallèles :
 Développement de 2 versions équivalentes du test.
 Faire passer ces 2 versions aux mêmes individus.
 On réduit l’intervalle de temps à pas grand-chose.
 Corréler les 2 scores.
→ Comment savoir si les 2 versions sont les mêmes ?
. Les différences sont dues à ?:
 L’erreur.
 Les formes ne sont pas strictement identiques.
 Changement de l’individu (ex : apprentissage)  on ne se soucis pas beaucoup de
celle-là.
 Passation à la 1ère version.
 On le nomme coefficient d’équivalence car on a des scores très proches quelque soit la
version du test qui est passée.
 La cohérence interne :
 On fait passer un seul test, une seule fois.
→ Comment faire pour avoir 2 scores ?
 L’approche des moitiés divisés ou approches des 2 moitiés : on fait un score à la 1ère
moitié du test et un autre score à la 2nd moitié, donc il nous faut au moins 2 questions.