Vocabulaire de statistique 1) Population statistique : c’est l'ensemble des individus sur lesquels on porte l'étude statistique. Un élément de cet ensemble est appelé individu. [Població-población]. 2) Echantillon : c’est une partie de la population. (Si la population statistique est trop vaste, on en restreint l’étude à une partie appelée échantillon). [Mostra-muestra]. 3) Variable statistique ou caractère étudié : c’est l'objet d’étude sur une population donnée. Ce caractère prend un certain nombre de valeurs. L'ensemble des résultats s'appelle série statistique. On le note en général xi. [Variable estadística o carácter estudiadoestudiat]. 4) Types de variables : qualitative ou quantitative 5) Variable qualitative : si ne s’exprime pas par un nombre. Par exemple : la couleur des yeux. 6) Variable quantitative : si s’exprime par un nombre. Une variable est dite quantitative si elle est représentée par un nombre. Par exemple : l’âge. 7) Variable quantitative discrète : ce qui peut prendre un nombre fini de valeurs dans un intervalle donné. Par exemple : le nombre de frères ou de sœurs. [discreta]. 8) Variable quantitative continue : ce qui peut prendre toutes les valeurs contenues dans un intervalle réel donné. Par exemple : la hauteur d’une personne. [continua]. 9) Effectif : associé à une valeur de la variable, c’est le nombre de fois que cette valeur apparaît. On le note ni. [freqüència-frecuencia absoluta]. 10) Fréquence : associée à une valeur de la variable, c’est le quotient de l'effectif (associé à cette valeur) par l'effectif total. La somme des fréquences est égale à 1. On le note fi=ni/N. [freqüència-frecuencia relativa]. 1 11) Fréquence en % : c’est [Percentatge-porcentaje]. la fréquence multipliée par 100. 12) Représentation des données : c’est un résumé visuel des données statistiques chiffrées. Elle permet en un seul coup d'œil regarder la tendance générale. Les types sont : représentation en tableau, diagrammes en barres ou bâtons, histogramme et diagramme à secteurs. [Representació de les dades-representación de los datos]. 13) Tableau d’effectifs : c’est un tableau avec les effectifs, les fréquences et les pourcentages. Tableau des valeurs de la variable statistique avec les effectifs correspondants. [Taula de freqüènciestabla de frecuencias]. 14) Diagrammes en barres ou bâtons : c’est une représentation des données pour représenter une variable statistique qualitative ou quantitative discrète. Chaque bâton a une hauteur proportionnelle à l'effectif et/ou à la fréquence. [Diagrama de barras]. 15) Histogramme : c’est une représentation des données pour représenter une variable statistique quantitative continue. L'histogramme est constitué de rectangles juxtaposés dont la surface est proportionnelle à l'effectif de la classe correspondante. Si les classes ont des amplitudes égales, la hauteur des rectangles est proportionnelle à l'effectif. [Histograma]. 2 16) Diagramme à secteurs ou “camembert” : c’est une représentation des données pour représenter une variable statistique qualitative ou quantitative discrète. Chaque secteur est proportionnel à l'effectif et/ou à la fréquence. [Diagrama de sectors o formatgets-diagrama de sectores o quesitos]. 17) Intervalle : Ensemble continu de nombres compris entre deux nombres donnés appelés les bornes [extrems-extremos] de l'intervalle. On le note [a,b). [Interval-intervalo]. Classe modale : c’est la classe de fréquence la plus élevée. C’est seulement pour les variables quantitatives continues. [Classe modalclase modal]. 18) Marque de classe : c’est le nombre réel qui correspond à la moitié de l’intervalle. Pour le calculer on fait (a+b)/2. On le note ci. [Marca de classe o d’interval-marca de clase o del intervalo]. 19) Moyenne ou moyenne arithmétique : c’est le rapport/quotient entre la somme des valeurs et le nombre total de valeurs. C’est seulement pour une variable quantitative. On le note par 𝑥̅ . [Mitjana-media]. 20) Mode : c’est la valeur qui correspond au plus grand effectif. Dans le cas d’une variable quantitative continue, on parle de classe modale. On le note par Mo. [Moda]. 21) Étendue : c’est la différence des valeurs extrêmes du caractère statistique. [Recorregut-recorrido]. 22) Médiane : c’est la valeur partageant la population en deux groupes de même effectif. C’est la valeur située au milieu de la liste quand celle-ci est classée dans l'ordre (dé)croissant. (Les valeurs des caractères doivent être rangées dans l’ordre croissant). C’est seulement pour une variable quantitative. Si le nombre de valeurs est pair, la médiane est la moyenne des deux valeurs situées au milieu. On le note Me. [Mediana]. 3 23) Quartiles : Chacune des trois valeurs qui divisent statistique ordonnée en quatre parties d'effectifs égaux : et 75%. C’est seulement pour une variable quantitative. quartile on le note Q1 et le troisième, Q3. (Le deuxième avec la médiane. [Quartils-cuartiles]. une série 25%, 50% Le premier correspond 24) Écart interquartile : c’est la valeur absolue de la différence entre les valeurs des quartiles Q1 et Q3 d’une distribution d'une variable statistique. C’est seulement pour une variable quantitative. [Rang interquartílic-rango intercuartílico]. 25) Variance : c’est la moyenne arithmétique des carrés des écarts d’une variable statistique par rapport à la moyenne arithmétique de la distribution. C’est seulement pour une variable quantitative. [Variança-varianza]. 26) Écart type : c’est la racine carrée de la variance d’une variable statistique. L'écart type est noté par σ. C’est seulement pour une variable quantitative. [Desviació típica-desviación típica]. Écart: Distance ou valeur absolue de la différence entre deux valeurs données. Souvent synonyme d'intervalle ou d'étendue. 4