Vocabulaire de statistique corrigé. Fichier

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Vocabulaire de statistique
1) Population statistique : c’est l'ensemble des individus sur lesquels on
porte l'étude statistique. Un élément de cet ensemble est appelé
individu. [Població-población].
2) Echantillon : c’est une partie de la population. (Si la population
statistique est trop vaste, on en restreint l’étude à une partie appelée
échantillon). [Mostra-muestra].
3) Variable statistique ou caractère étudié : c’est l'objet d’étude sur
une population donnée. Ce caractère prend un certain nombre de
valeurs. L'ensemble des résultats s'appelle série statistique. On le
note en général xi. [Variable estadística o carácter estudiado-
estudiat].
4) Types de variables : qualitative ou quantitative
5) Variable qualitative : si ne s’exprime pas par un nombre. Par
exemple : la couleur des yeux.
6) Variable quantitative : si s’exprime par un nombre. Une variable est
dite quantitative si elle est représentée par un nombre. Par exemple :
l’âge.
7) Variable quantitative discrète : ce qui peut prendre un nombre fini de
valeurs dans un intervalle donné. Par exemple : le nombre de frères
ou de sœurs. [discreta].
8) Variable quantitative continue : ce qui peut prendre toutes les valeurs
contenues dans un intervalle réel donné. Par exemple : la hauteur
d’une personne. [continua].
9) Effectif : associé à une valeur de la variable, c’est le nombre de fois
que cette valeur apparaît. On le note ni. [freqüència-frecuencia
absoluta].
10) Fréquence : associée à une valeur de la variable, c’est le quotient de
l'effectif (associé à cette valeur) par l'effectif total. La somme des
fréquences est égale à 1. On le note fi=ni/N. [freqüència-frecuencia
relativa].

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11) Fréquence en % : c’est la fréquence multipliée par 100.
[Percentatge-porcentaje].
12) Représentation des données : c’est un résumé visuel des données
statistiques chiffrées. Elle permet en un seul coup d'œil regarder la
tendance générale. Les types sont : représentation en tableau,
diagrammes en barres ou bâtons, histogramme et diagramme à
secteurs. [Representació de les dades-representación de los datos].
13) Tableau d’effectifs : c’est un tableau avec les effectifs, les
fréquences et les pourcentages. Tableau des valeurs de la variable
statistique avec les effectifs correspondants. [Taula de freqüències-
tabla de frecuencias].
14) Diagrammes en barres ou bâtons : c’est une représentation des
données pour représenter une variable statistique qualitative ou
quantitative discrète. Chaque bâton a une hauteur proportionnelle à
l'effectif et/ou à la fréquence. [Diagrama de barras].
15) Histogramme : c’est une représentation des données pour
représenter une variable statistique quantitative continue.
L'histogramme est constitué de rectangles juxtaposés dont la surface
est proportionnelle à l'effectif de la classe correspondante.
Si les classes ont des amplitudes égales, la hauteur des rectangles
est proportionnelle à l'effectif. [Histograma].

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16) Diagramme à secteurs ou “camembert” : c’est une représentation
des données pour représenter une variable statistique qualitative ou
quantitative discrète. Chaque secteur est proportionnel à l'effectif
et/ou à la fréquence. [Diagrama de sectors o formatgets-diagrama de
sectores o quesitos].
17) Intervalle : Ensemble continu de nombres compris entre deux
nombres donnés appelés les bornes [extrems-extremos] de
l'intervalle. On le note [a,b). [Interval-intervalo].
Classe modale : c’est la classe de fréquence la plus élevée. C’est
seulement pour les variables quantitatives continues. [Classe modal-
clase modal].
18) Marque de classe : c’est le nombre réel qui correspond à la moitié
de l’intervalle. Pour le calculer on fait (a+b)/2. On le note ci. [Marca
de classe o d’interval-marca de clase o del intervalo].
19) Moyenne ou moyenne arithmétique : c’est le rapport/quotient entre
la somme des valeurs et le nombre total de valeurs. C’est seulement
pour une variable quantitative. On le note par 𝑥̅. [Mitjana-media].
20) Mode : c’est la valeur qui correspond au plus grand effectif. Dans le
cas d’une variable quantitative continue, on parle de classe modale.
On le note par Mo. [Moda].
21) Étendue : c’est la différence des valeurs extrêmes du caractère
statistique. [Recorregut-recorrido].
22) Médiane : c’est la valeur partageant la population en deux groupes
de même effectif. C’est la valeur située au milieu de la liste quand
celle-ci est classée dans l'ordre (dé)croissant. (Les valeurs des
caractères doivent être rangées dans l’ordre croissant). C’est
seulement pour une variable quantitative. Si le nombre de valeurs
est pair, la médiane est la moyenne des deux valeurs situées au
milieu. On le note Me. [Mediana].

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23) Quartiles : Chacune des trois valeurs qui divisent une série
statistique ordonnée en quatre parties d'effectifs égaux : 25%, 50%
et 75%. C’est seulement pour une variable quantitative. Le premier
quartile on le note Q1 et le troisième, Q3. (Le deuxième correspond
avec la médiane. [Quartils-cuartiles].
24) Écart interquartile : c’est la valeur absolue de la différence entre les
valeurs des quartiles Q1 et Q3 d’une distribution d'une variable
statistique. C’est seulement pour une variable quantitative. [Rang
interquartílic-rango intercuartílico].
25) Variance : c’est la moyenne arithmétique des carrés des écarts
d’une variable statistique par rapport à la moyenne arithmétique de
la distribution. C’est seulement pour une variable quantitative.
[Variança-varianza].
26) Écart type : c’est la racine carrée de la variance d’une variable
statistique. L'écart type est noté par σ. C’est seulement pour une
variable quantitative. [Desviació típica-desviación típica].
Écart: Distance ou valeur absolue de la différence entre deux valeurs
données. Souvent synonyme d'intervalle ou d'étendue.