
y = y + m (x -x),  où m =     xi yi  – nxy 
             xi2 – nx 2 
 
x est la moyenne des xi et y est la moyenne des yi. 
 
13. Pour trouver le zéro d’une fonction f(x) dont la dérivée est connue, on peut utiliser 
la méthode itérative de Newton-Raphson.  Il s’agit de calculer : 
 xk+1 =  xk – f(xk) / f '(xk). 
 
Cette méthode parvient au même algorithme de recherche de la racine carrée d’un 
nombre. Trouver la racine carrée de a revient à trouver un zéro pour f(x) = x2 – a.  
 
Cette méthode généralise donc le calcul de la racine nième. Écrire un programme 
calculant la racine nième d’un nombre à virgule flottante. Les valeurs de a et de n 
sont saisies au clavier. 
 
14.  Notre objectif est  d’effectuer une approximation de la fonction f(x) = ax, a > 0 
constante connue, au moyen de la série convergente : 
 
    S(x) = 1 + (x ln a) / 1! + (x ln a)2 / 2! + … + (x ln a)N / N! 
 Pour toute valeur de x, cette série est telle que S(x) tend vers ax, quand N tend 
vers l’infini. 
 
 Les points particuliers suivants doivent être pris en compte afin d’effectuer une 
approximation correcte : 
 - Précision de l’approximation : 
 
Étant donné que le terme (x ln a)N / N! tend  vers zéro quand N tend vers l’infini, 
l’approximation  est  d’autant  meilleure  qu’un  plus  grand  nombre  de  termes  est 
calculé. Les termes de la série devront être calculés jusqu’à ce que  (x ln a)N / N!  
soit inférieur à un nombre arbitrairement petit « epsilon », indiqué en paramètre, 
qui fixera la précision de l’approximation. 
 
- Convergence de la série : 
 
Bien que toujours convergente, la série converge beaucoup plus lentement lorsque 
x  est  négatif  (dans  ce  cas,  les  termes  de  la  série  sont  de  signe  alterné).  Afin 
d’éviter cet  inconvénient, on  utilisera  le  fait  que  a-x = 1 / ax, et  on  n’effectuera 
l’approximation que pour x ≥ 0. 
 
- Calcul efficace du Nième terme de la série :