
Université Mohammed 1er
Faculté des Sciences Juridiques
Economiques et Sociales-Oujda
Filière MRDS
S7-Statistique
Pr. M.Faizi
Exercices de Statistique Appliquée
(A l’origine de l’évaluation SN-S8-MRDSI-2023-24)
Exercice1 : On s’intéresse à une variable aléatoire continue qui prend des valeurs positives. On
supposera que la distribution de est uniforme sur un intervalle d’observations 0, , on note la
densité de probabilité de .
=1
0,
0
1. Donner l’estimateur par la méthode des moments de .
2. Calculer la variance de et donner sa loi asymptotique.
3. Déterminer l’estimateur de par la méthode du maximum de vraisemblance.
4. Donner la densité de probabilité de puis calculer son espérance et sa variance.
5. Calculer le risque quadratique puis comparer les deux estimateurs et .
6. En se basant sur , proposer un estimateur ′ sans biais de , comparer le avec les autres.
7. Maintenant, on pose () = une transformation linéaire se basant sur l’EMV . Peut-on
améliorer l’estimation ponctuelle au sens du risque quadratique minimale ?
Exercice2 : Refaite l’exercice1 avec la densité de probabilité suivante,
= 2 0,
0
En premier exprimer en fonction de .
Exercice3 : Soit de loi Bernoulli (), 0, 1 ; on veut estimer , pour cela on prélève un EAS
1,, et on pose =1
=1 l’EMM de .
1. Montrer que est l’EMV de .
2. Montrer que est un estimateur efficace.
3. Pour assez grand on a la loi approximative de la statistique
(1) une loi normale
standard. Donner un intervalle de confiance de la vraie proportion, sans estimer le
dénominateur (résolution d’une équation du 2ème degré).
Pour un lot de 2000 produits, on sélectionne un échantillon ESSR de 50 produits à contrôler, on a
trouvé trois produits défectueux. On veut estimer la proportion des produits défectueux dans le
lot.
4. Donner une estimation par intervalle de confiance de (sans utiliser le résultat de la
question3.). Le niveau de signification est égal à 5%.