UNIVERSITE NUMERIQUE DU GABON
Pôle Economie-Droit-Gestion
Unité d’Enseignement
Théorie de Bases de Données
Responsable de cours
Dr. PAMBOU IBAGA Svonsky Nicaise / Mail : pisvo[email protected]
Examen de Rattrapage (1h30)
Public cible : Licence 3 (économie & gestion) / Année 2024-2025
I / Parmi les assertions ci-dessous, préciser celles qui sont vraies,
celles qui sont fausses.
1. Les données non structurées font référence à des images, du texte, des
vidéos ou du son. Vraie☐ Fausse☐
2. L’identifiant est un attribut particulier qui possède une valeur différente
pour chaque entité et permet de distinguer deux entités. Vraie☐
Fausse☐
3. Un script est un ensemble d'instructions ou de commandes écrites dans
un langage de programmation. Vraie☐ Fausse☐
4. Pour une variable qualitative, chaque individu statistique peut avoir
plusieurs modalités. Vraie☐ Fausse☐
5. Une base de données relationnelle est organisée en tables, encore
appelées relations. Celles-ci peuvent être représentées graphiquement
sous la forme de phrases. Vraie☐ Fausse☐
6. Une entité est l’ensemble de deux éléments physiques, concrets, ou
abstrait. C’est une union d’objet possédant des propriétés, appelées
attributs servant à le décrire. Vraie☐ Fausse☐
II / Cochez la ou les bonnes réponses.
1. Quelles sont les caractéristiques d’un jeu de données propre ?
☐ Il contient une et une seule ligne par observation.
☐ Il contient une colonne par variable (caractéristique).
☐ Il n’y a pas de doublons.
☐ Une même modalité est exprimée de la même façon.
☐ Chaque variable est enregistrée dans le bon format.
☐ Les valeurs spéciales comme les valeurs manquantes sont enregistrées
correctement.
2. Les différents types de données.
☐ La plupart des données avec lesquelles les statisticiens travaillent sont des
données structurées où chaque ligne représente une Variable et une
colonne une observation.
☐ La plupart des données avec lesquelles les statisticiens travaillent sont des
données structurées où chaque ligne représente une observation et chaque
colonne une variable.
☐ En général, on considère deux grandes familles de données : les données
structurées et les données non structurées.
☐ En général, on considère trois grandes familles de données : les données
structurées, les données semi-structurées et les données non structurées.
3. Les types de variables.
☐ Age est par nature une variable quantitative discrète
☐ Sexe est une variable qualitative ordinale
☐ Situation professionnelle correspond à une variable qualitative ordinale
☐ Revenu mensuel est variable quantitative discrète
☐ Niveau d’étude : variable qualitative ordinale
☐ Poids est par nature une variable quantitative discrète
☐ Taille est une variable quantitative continue
4. Valeur extrême et valeur aberrante.
☐ Une valeur extrême est une valeur éloignée des autres valeurs dans la
population.
☐ Une valeur extrême n’est pas nécessairement une valeur aberrante, elle
peut correspondre à un profil particulier et plus rare dans la population.
☐ Une valeur aberrante est une valeur erronée causée par une erreur de saisie,
une erreur de calcul, une mauvaise mesure ou une fausse déclaration.
☐ Le jeu de données peut contenir à la fois des valeurs extrêmes et des valeurs
aberrantes.
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