TRAITEMENT DU SIGNAL
DE L’ANALOGIQUE AU NUMÉRIQUE
Pr. Khalid SABRI
Département de Physique
Faculté des Sciences
Université Chouaïb Doukkali
El Jadida
2023-2024
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Echantillons
signal de force verticale
Pic passif
Pic actif
Pas1 Pas1Pas2 Pas2
SOMMAIRE
1Traitement Analogique du Signal
1Généralités
2Transformation de Fourier
3Systèmes de transmission
2Traitement Numérique du Signal
1Numérisation des signaux
2Analyse spectrale
3Fenêtrage temporel
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GÉNÉRALITÉS Transformation de Fourier Systèmes de transmission Définitions Classification des signaux
Plan
1GÉNÉRALITÉS
Définitions
Classification des signaux
2Transformation de Fourier
Transformée de Fourier des fonctions périodiques : Série de Fourier
Transformée de Fourier des fonctions non périodiques
3Systèmes de transmission
Définitions
Propriétés des systèmes de transmission
Corrélation
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GÉNÉRALITÉS Transformation de Fourier Systèmes de transmission Définitions Classification des signaux
INTRODUCTION
Outils mathématiques pour le traitement du signal
Série de Fourier
Transformée de Fourier
Transformée de Laplace/en Z
Comme l’atteste la littérature scientifique, les domaines d’application du traitement du signal sont
trop vastes et variés,
Électricité, électrotechnique, électronique de puissance, Smart-Grid
Théorie des communications, théorie de l’information
Traitement de la parole, des images et des vidéos
Médecine
Astrophysique, géophysique, télédétection
Mécanique
...
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GÉNÉRALITÉS Transformation de Fourier Systèmes de transmission Définitions Classification des signaux
DÉFINITIONS
Signal
Entité (courant électrique, onde acoustique, onde lumineuse, suite de nombres) engendrée par un
phénomène physique et véhiculant une information (musique, parole, son, image, température)
Bruit
Phénomène perturbateur gênant la perception ou l’interprétation d’un signal
Rapport Signal sur Bruit (RSB)
mesure la quantité de bruit contenue dans le signal. Il s’exprime par le rapport des puissances du
signal PSet du bruit PN. Il est souvent donné en décibels (dB).
S
NdB
=10 log10
PS
PN
(1)
Les notions de signal et bruit sont très relatives!
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