Introducon
L'intelligence arcielle (IA) révoluonne de nombreux secteurs, y compris l'audit nancier.
Tradionnellement, les audits nanciers sont réalisés manuellement par des professionnels qui
vérient et analysent les états nanciers des entreprises. Cependant, avec l'avènement de l'IA, il est
désormais possible d'automaser et d'opmiser ces processus. Cee étude se penche sur l'impact
de l'IA sur l'audit nancier en comparant les performances et la abilité des audits tradionnels avec
ceux assistés par l'IA, en prenant comme cas d'étude l'Instut des Techniques Avancées (ITA).
Objecf de la recherche
L'objecf principal de cee recherche est de déterminer si l'intégraon de l'IA dans les audits
nanciers améliore les performances et la abilité des audits par rapport aux méthodes
tradionnelles.
Hypothèse
L'hypothèse de cee recherche est que les audits nanciers assistés par l'IA sont plus performants et
plus ables que les audits tradionnels.
Raisons du choix du thème
Ce thème a été choisi car l'IA représente une innovaon majeure dans le domaine de l'audit
nancier, orant des gains signicafs en termes d'ecacité et de précision. Il est crucial pour les
professionnels de l'audit de comprendre et de s'adapter à ces nouvelles technologies pour rester
compéfs. De plus, l'Instut des Techniques Avancées (ITA), en tant qu'instuon éducave, ore
un cadre idéal pour analyser ces évoluons et préparer les futurs professionnels à ces changements.
Conclusion
En conclusion, l'intégraon de l'intelligence arcielle dans l'audit nancier montre des avantages
signicafs par rapport aux méthodes tradionnelles, notamment en termes de performance et de
abilité. Les audits assistés par l'IA sont plus rapides et plus précis, ce qui permet une détecon plus
ecace des erreurs et des fraudes. Toutefois, l'adopon de ces technologies nécessite une formaon
adéquate des professionnels et une geson rigoureuse des données. L'avenir de l'audit nancier
semble promeeur avec l'IA, mais il est essenel de connuer à explorer et à s'adapter à ces
nouvelles technologies.