SMART PLS • Méthode des équations structurelles par une technique VB-SEM ou PLS-SEM (SmartPLS.3), pour tester les hypothèses relatives au modèle TAM; • Méthode non paramétrique (PLS: moindres carrés ordinaires); • Taille d’échantillon réduite (n< 150). • Pour les hypothèses impliquant des effets de variables catégorielles (âge, genre, statut), nous avons opté pour une analyse de variance de type ANOVA à seul facteur. 1 Analyse factorielle exploratoire (ACP) 2 Analyse factorielle confirmatoire (AFC): purification et validation des mesures du modèle externe - Test de validité convergente (FornellLarcker: AVE>0,5); Test de validité discriminante (Henseler et al, (2015) : HTMT<0,85). 3 Test V. Convergent /test V. Discriminante • La validité convergente est confirmée pour tous les construits car tous les AVE >0.5 • La validité discrimante est vérifiée dans notre modèle car les ratios HTMT < 0.85 Tableau 18 : test de validité discriminante Tableau 17 : test de validité convergente Attitude envers l’usage Facilité d’usage perçue L’intention d’usage Utilité perçue Cronbach's Composite Average Variance Extracted Alpha Reliability (AVE) 0,940 0,940 0,799 0,952 0,953 0,834 0,977 0,977 0,954 0,902 0,903 0,700 Attitude envers l’usage Attitude envers l’usage Facilité d’usage perçue L’intention d’usage Utilité perçue Facilité d’usage perçue L’intention d’usage Utilité perçue 0,789 0,850 0,686 0,855≈0.85 0,697 0,764 4 Test des hypothèses • H1, H2 et H3 sont confirmées à un seuil de signification p inferieur à 0,001. Tableau 19 : test des hypothèses sur le SmartPLS.3 β Écart T Stat Valeur standardisé type de P Utilité perçue -> Attitude envers l’usage (H1) 0,604 0,088 6,880 0,000 Facilité d’usage perçue -> Attitude envers l’usage (H2) 0,367 0,085 4,302 0,000 Attitude envers l’usage -> L’intention d’usage (H3) 0,736 0,170 4,327 0,000 Utilité perçue -> L’intention d’usage (H4) 0,132 0,184 0,719 0,472 Figure 9 : estimation du modèle interne (analyse des liens de régression) 5 Médiation Test des effet s indirects spécifiques β standardisé Facilité d’usage perçue -> Attitude envers l’usage -> L’intention d’usage Utilité perçue -> Attitude envers l’usage -> L’intention d’usage T Stat 0,270 3,304 Valeur de P 0,001 0,445 3,254 0,001 • H4 est infirmée (effet direct), il s’agit alors d’une médiation totale, on dit que l’Utilité perçue influence l’intention d’usage du Moodle que à travers l’Attitude envers l’usage ( 𝛽 =0,445, p<0,01). 6