Remontée des informations en provenance des EPLE et traitement : données froides
et chaudes
- Programmations par type d’établissement : Nombre de CP enseignées/évaluées,
couplage de CP
- Protocoles d’évaluation
- Inaptitudes : évaluation 1-2-3-4 CP différentes, nombre d’élèves concernés
- Notes d’examen : APSA, effectifs notés, moyennes filles / garçons, différence F/G,
APSA adaptées
- Niveaux de compétence atteints par APSA
- Comparaison des notes retenues pour le DNB et celles trimestrielles
- Demande de formation des stagiaires, APSA demandées
- Accompagnement éducatif : nombre d’actions, montant financé
- Installations utilisées
- Acquisition du savoir nager et niveau à l’entrée en 6ieme et en fin de 3ième
- Sections sportives scolaires
- SHN et haut niveau scolaire : localisation, traitement des cas individuels
- Etat des lieux de la formation continue, effectifs, vœux satisfaits, taux de satisfaction,
taux de participation, thème ou APSA, quand, comment, durée, âge, grade, échelon
- Calendrier de déploiement d’une application, de mise en œuvre, accompagnement et
formation à l’utilisation
Remarques des participants :
- L’organisation des groupes ressources TICE et le contexte des académies
apparaissent comme très différents, les moyens alloués pour développer des
applications de suivi des programmations et/ou de remontée des notes peuvent être
conséquents ou très faibles.
- Les applications sont toujours développées dans l’urgence et sont finalement parfois
insatisfaisantes quant à la pertinence et l’actualité des données demandées.
- Les applications développées en académie le sont essentiellement sous Excel, en
PhP, sous WinDev. Les applications telles qu’Interview et LimeSurvey sont
également utilisées. Les difficultés évoquées par tous les participants relèvent moins
de la conception et de la réalisation des applications permettant le recueil des
données telles que les protocoles d’enquête que de la difficulté de consolider les
données recueillies par les établissements et de les analyser. Cette phase est
d’autant plus couteuse en temps que les compétences en programmation permettant
de réaliser la consolidation et le traitement sont élevées. Toutes les académies ne
disposent pas de professeurs ressources en capacité de réaliser cette partie des
applications, le traitement de millier de données est alors effectué « à la gomme et au
crayon ».
Constats :
- Quelques services informatiques académiques ont interdit l’utilisation de PackEps en
invoquant des raisons de faille de sécurité (Lille en particulier). La lourdeur initiale de
l’appropriation de PackEps est relatée par quelques participants. La version en ligne
de l’application est attendue par plusieurs académies qui s’engageront alors dans
son déploiement.
- EPSNET reste très décrié dans son incapacité à prendre en compte la réalité de la
réglementation. Les améliorations demandées ne sont pas réalisées. Par exemple,
l’exportation dans un tableur de type Excel de la totalité des données est nécessaires
pour permettre aux IA-IPR d’effectuer rapidement des statistiques fiables et
complètes dans un temps qui est toujours très contraint (souvent moins de 72 heures