2nde / mathématiques / LFA SECONDE Mme MAINGUY Ficheexercicesn°1:corrigé Ch.7 probabilités ÊExercice1 Les questions suivantes sont indépendantes. 1/ ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Soit Ω un univers et A et B deux événements de Ω tels que p A = 0,4 , p B = 0,6 et p A ∩ B = 0,2 . ( ) ( ) p ( A ∪ B ) = p ( A) + p ( B ) − p ( A ∩ B ) = 0,4 + 0,6 − 0,2 = 0,8 . p A = 1− p A = 1− 0,4 = 0,6 2/ Soit Ω un univers et A et B deux événements de Ω tels que p A = 0,35 , p B = 0,45 A et B sont incompatibles : on en déduit que p ( A ∩ B ) = 0 . On a alors : ( ) ( ) ( ) p A ∪ B = p A + p B = 0,35 + 0,45 = 0,8 Ê Exercice2 LéasouhaiteacheteruneBD.Ellealechoixentredeuxformats:petitformatougrandformat.Ellepeutaussichoisirune BDencouleurouennoiretblanc. ElledécidedechoisirauhasarduneBDparmicellesquiluisontproposées. Onnotelesévénements: C :«laBDestencouleur» P :«laBDestd’unpetitformat». VoicilarépartitionesBDquiluisontproposées: BDencouleur BDennoiretblanc Total BDpetitformat 18 5 23 BDgrandformat 7 0 7 Total 25 5 30 C estl’événement:«laBDestennoiretblanc»; P estl’événement:«laBDestdegrandformat». P et C nesontpasdesévénementscontraires. Cesdeuxévénementssontincompatibles:eneffetd’aprèsletableau: p P ∩ C = 0 . ( ) Ainsi P et C sontincompatiblessansêtrecontraires. Ê Exercice3 Uneurnecontient25jetons:desbleus,desrougesetdesjaunes,indiscernablesautoucher. Onextraitauhasardunjetondel’urneetonnotesacouleur. Onsaitquelaprobabilitéquelejetonsoitbleuestégaleà0,2etlaprobabilitéquelejetonsoitrougeestégaleà0,16. ´Déterminonslenombredejetonsdechaquecouleurdansl’urne: notons: B l’événement:«onextraitunjetonbleu», R l’événement:«onextraitunjetonrouge»et J l’événement:«onextraitunjetonjaune».Notonsaussi b lenombredejetonsbleus, r ,lenombredejetonsrouges etenfin j lenombredejetonsjaunescontenusdansl’urne. Calculonsd’abordlaprobabilitéd’extraireunjetonjaune: p J + p B + p R = 1 ⇔ p J = 1− p B − p R = 1− 0,2 − 0,16 = 0,64 . ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Ona 64% dechancesd’extraireunjetonjaunedel’urne. 2nde / mathématiques / LFA Mme MAINGUY Remarquonsquechaquejetonayantlamême«chance»d’êtreextrait,onestdansunesituationd’équiprobablité. nombre de jetons bleus b Onendéduitque: p B = = = 0,2 .Onendéduitque: b = 0,2 × 25 = 5 . nombre total de jetons 25 L’urnecontientdonc5jetonsbleus. Enprocédantdelamêmemanière,oncalculelenombredejetonsrouges: r p R = = 0,16 ⇔ r = 0,16 × 25 = 4 . 25 Sachantquel’urnecontient25jetons,onaalors: j = 25 − b − r = 25 − 5 − 4 = 16 . Conclusion:l’urnecontient5jetonsbleus,4jetonsrougeset16jetonsjaunes. ( ) ( ) Ê Exercice4 UneurnedeBernoulliestuneurnecontenantdeuxsortesdeboules.Ellepermetdemodéliserdenombreusessituations. 0 ≤ Rand <1 0,3 ≤ Rand + 0,3 < 1,3 1) a/ , d’où : .. () () ⎡0,3 ;1 ⎡⎣ ⎡1;1,3 ⎡⎣ b/ La longueur de l’intervalle ⎣ est 0,7 , celle de l’intervalle ⎣ est 0,3 (voir schéma c-dessous) ( c/L’instruction int Rand ( ) + 0,3) renvoielavaleur0avecuneprobabilitéégaleà0,7;ellerenvoielavaleur1 avecuneprobabilitéégaleà0,3. 2) a/Une urne contient 30% de boules bleues et 70% de boules rouges. L’expérience consiste à tirer au hasard une boule de l’urne et à noter sa couleur. Simulation de cette expérience aléatoire avec le tableur d’une calculatrice : rappelons d’abord que la probabilité obtenue de façon expérimentale se rapproche de la probabilité théorique à condition de répéter l’expérience un très grand nombre de fois (théorie des grands nombres). Si on note B l’événement « on tire une boule bleue » et R l’événement « obtenir une boule rouge » alors sur notre feuille de calcul, l’événement B est représenté par la valeur 1 et l’événement R est représenté par la valeur 0. On peut considérer qu’en effectuant une simulation de 1000 tirages, les fréquences expérimentales seront proches des fréquences théoriques . ( Ainsi, il suffit de copier dans la cellule A1, la formule = int Rand ( ) + 0,3) et de l’étirer jusqu’à la cellule A1000. la fréquence de « 1 » sera proche de 0,3 et la fréquence de « 0 » sera proche de 0,7. b/ Reprenons la question précédente avec 90% de boules bleues et 10% de boules rouges. ( On utilise la formule = int Rand ( ) + 0,9) . On a : 0,9 ≤ Rand ( ) + 0,9 < 1,9 ; la longueur de l’intervalle 2nde / mathématiques / LFA ⎡⎣0,9 ;1⎡⎣ Mme MAINGUY ( ) ( ) est 0,1 . Donc p R = 0,1 = p "obtenir la valeur 0" . ( ) ( ) La longueur de l’intervalle ⎡⎣1;1,9 ⎡⎣ est 0,9 , donc p B = 0,9 = p "obtenir la valeur 1" . Ê Exercice5 Onlanceunerouedeloteriepartagéeentroissecteursvert,rougeetbleu.Chaquesecteursortaveclamêmeprobabilité. puisonlanceundététraédriquesupposébienéquilibrédontlesfacessontnumérotées1,2,3et4. 1) Représentons la situation à l’aide d’un arbre : ( ) 2) a/ Soit A l’événement : « obtenir le secteur rouge et le numéro 1 » : p A = p ({( R ;1)}) = 13 × 14 = 121 . b/ L’événement « obtenir un secteur non rouge et un numéro autre que 1 » est l’événement A et : 1 12 1 11 . p A = 1− p A = 1− = − = 12 12 12 12 ( ) Ê Exercice6 ( ) Onconsidèreunétablissementscolairede2000élèvesregroupantdescollégiensetdeslycéens. 19 19%del’effectiftotalestenclassedeterminale: × 2000 = 380 .Donc380élèvessontenterminale. 100 55 parmicesélèvesdeterminale,55%sontdesfilles: × 380 = 209 .Enterminale,ilya209filles; 100 380 − 209 = 171 .Ilyadonc171garçonsenterminales. 85 letauxderéussiteaubaccalauréatdanscetétablissementestde85%: × 380 = 323 .Ainsi323élèvesdeterminaleont 100 réussilebaccalauréat. 380 − 323 = 57 .Oncompte57élèvesquiontéchouéaubaccalauréat. 8 8 parmilescandidatsayantéchoué,laproportiondesfillesestde : × 57 = 24 .Parmiles57élèvesquiontéchoué,ily 19 19 24filles. 57 − 24 = 33 .Ilya33garçonsquiontéchouéaubaccalauréat. 209 − 24 = 185 :185fillesontréussilebac; 171− 33 = 138 :138garçonsontréussilebac. 1) Onobtientletableausuivant: Réussite Échec Garçons 138 33 Filles 185 24 Total 323 57 2nde / mathématiques / LFA Total 171 209 380 Mme MAINGUY Aprèslapublicationdesrésultats,onchoisitauhasardunélèveparmil’ensembledesélèvesdeterminale.Onconsidèreles événementssuivants: G :«l’élèveestungarçon» R :«l’élèveaeusonbaccalauréat» 2) G estl’événement:«l’élèveestunefille»; G ∩ R estl’événement«l’élèveestunefillequiaéchouéaubaccalauréat» 57 3 3) p R = .L’élèveadonc3chancessur20d’échoueraubac. = 380 20 ( ) p (G ∪ R ) = p (G ) + p ( R ) − p (G ∩ R ) 209 57 24 + − 380 380 380 242 121 = = 380 190 Ila121chancessur190quel’élèvechoisivérifieaumoinsl’unedesdeuxconditions: l’élèveestunefillel’élèveaéchouéaubac. 4) Onsaitquel’élèvearéussisonbac.Déterminonslaprobabilitéquecesoitunefille.Notons B cetévénement: 185 . p B = 323 = ( ) Ê Exercice7 DeuxjoueursAetBs’affrontentenlançantchacunundécubiquebienéquilibré. LedédeAestnoiretportelesnuméros1,2,3,2,2,3,celuideBestrougeetportelesnuméros1,2,3,1,2,2. LejoueurAgagnesisondémarqueplusdepointsqueceluideB,sinonc’estBquil’emporte. 1) Asembleavantagéàcejeupuisquelesnumérosdesondésontplusélevés. 2) Arbrepondéréillustrantlasituation: (onnoteA1l’événement«lejoueuraobtenulenuméro1»,etc…) 3) Aestgagnantsil’undestroiscassuivantestréalisé: Aobtientlenuméro2etBobtientlenuméro1, Aobtientlenuméro3etBobtientlenuméro1, Aobtientlenuméro3etBobtientlenuméro2. Notons G A l’événement«Aestgagnant»alors 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 3 1 4 × + × + × = + + = + = + = + = 2 3 3 3 3 2 6 9 6 6 9 3 9 9 9 9 OnendéduitquelejoueurAa4chancessur9degagner,lejoueurBadonc5chancesdegagnersur9,cequi contreditlasuppositionfaiteàlaquestion1). p ( G A ) = p ( A2 et B1) + p ( A3 et B1) + p ( A3 et B2 ) =