Introduction aux probabilités et aux statistiques

Introduction
Modèles d’états classiques
Théorèmes de convergence (fondamentaux en statistique)
Estimation statistique
Introduction aux probabilités et aux
statistiques;
De la pratique aux modèles généraux
Manuel Samuelides, Professeur à l’ISAE
[e-mail]
Manuel Samuelides, Professeur à l’ISAE [e-mail] aux probabilités et aux statistiques;

Introduction
Modèles d’états classiques
Théorèmes de convergence (fondamentaux en statistique)
Estimation statistique
Plan de l’exposé
1Introduction
Objectifs de l’exposé
Ce que nous savons tous sur les probas
2Modèles d’états classiques
Généralités sur les modèles
Modèles binomiaux
Modèles gaussiens
Modèles de files d’attente
3Théorèmes de convergence (fondamentaux en statistique)
4Estimation statistique
Estimation statistique
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Introduction
Modèles d’états classiques
Théorèmes de convergence (fondamentaux en statistique)
Estimation statistique
Objectifs de l’exposé
Ce que nous savons tous sur les probas
Outline
1Introduction
Objectifs de l’exposé
Ce que nous savons tous sur les probas
2Modèles d’états classiques
Généralités sur les modèles
Modèles binomiaux
Modèles gaussiens
Modèles de files d’attente
3Théorèmes de convergence (fondamentaux en statistique)
4Estimation statistique
Estimation statistique
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Modèles d’états classiques
Théorèmes de convergence (fondamentaux en statistique)
Estimation statistique
Objectifs de l’exposé
Ce que nous savons tous sur les probas
Objctifs de l’exposé
La statistique est un ensemble de techniques permettant
de traiter des données qualitatives et numériques pour en
extraire de l’information: calculs de moyenne,
d’écart-types, de droite des moindres carrés.
Les probabilités élémentaires permettent d’effectuer des
calculs similaires sur les variables aléatoires de lois
discrètes ou à densité.
La cohérence n’est assurée qu’en introduisant des
représentation d’états et en considérant les variables
aléatoires comme fonctions des d’état.
Pour effectuer des calculs efficaces, il faut choisir le bon
modèle d’état qui n’est pas unique et savoir en changer en
tant que de besoin.
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Théorèmes de convergence (fondamentaux en statistique)
Estimation statistique
Objectifs de l’exposé
Ce que nous savons tous sur les probas
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1Introduction
Objectifs de l’exposé
Ce que nous savons tous sur les probas
2Modèles d’états classiques
Généralités sur les modèles
Modèles binomiaux
Modèles gaussiens
Modèles de files d’attente
3Théorèmes de convergence (fondamentaux en statistique)
4Estimation statistique
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