Chapitre 8 : Evolution darwinienne et physique Motivation • La nature semble animée de processus complexes, qui peuvent être modélisés par des modèles physiques simples (ex : tremblements de terre). • Le plus beau processus naturel reste l’évolution biologique. • La physique y a contribué contre toute attente : - algorithmes génétiques - modèle d’évolution ponctualiste Algorithmes génétiques • Variabilité génétique au sein d’une population : + • Dynamique : x ... x Applications - Voyageur de commerce - Ajustements non-linéaires - Population de solutions optimales - Pathfinder sur Mars - Tests de logiciels Théories de l’évolution - tendances • Créationisme : évolution selon la bible (la genèse) t e • Lamarckisme (1809) : “la fonction crée l’organe” t e • Darwinisme (1859) : adaptation des espèces à leur environnement t e • NéoDarwinisme (1972-1988) : spéciations brutales t e Extinctions de masse • Enregistrements paléontologiques : événements variés S.J.Gould and N.Eldredge, Nature 366, 223 (1993) • La nature a “tout essayé” : faune d’Ediacara (-600My) vie à 2d • La nature a “tout essayé” : Hallucigenia (-510My) 7 paires de pattes S.J.Gould, Le sourire du flamant rose, (Le Seuil, Paris, 1988) • Depuis l’apparition de l’homme : - mammouth (Europe, Asie, Amérique, -12000) - éléphant nain (Sicile, Crète, -10000) - hippopotame nain (Chypre, -10000) - moa (Pacifique Sud, 1500) - dodo (Océan Indien, 1680) - grand pingouin (Atlantique Nord, 1850) - dauphin de Chine (Asie, 2006) • Voir galerie des espèces disparues et menacées, Jardin des PLantes, Paris. • Statistique des extinctions : durée de vie d’une espèce 10000 8000 frequency frequency 6000 4000 1000 100 2000 0 30 80 130 180 10 10 life span (My) 100 life span (My) P (T ) Auto-organisation critique ? 1000 T Modèle de Bak-Sneppen (1993) • Système (écosystème) : N espèces arrangées sur un réseau. • Chaque espèce possède un paramètre d’adaptation 0 fi • A chaque pas de temps : l’espèce la plus faible est remplacée 1 min{fi } • Chaque disparition modifie le voisinage t 0,981 0,137 0,310 0,943 0,881 0,602 0,981 0,137 0,675 0,044 0,529 0,602 0,981 0,886 0,122 0,630 0,529 0,602 0,981 0,886 0,345 0,231 0,529 0,602 P.Bak and K.Sneppen, Phys. Rev. Lett. 71, 4083 (1993) • Avalanches : t • Statistiques : P (f ) P (s) f s Modèle arborescent (Vandewalle 1996) • Arbres phylogénétiques : systématique, bioinformatique • Système : nombre variable d’espèces spéciation • Spéciations basées sur les paramètres d’adaptation 1 2 3 4 5 2 6 k=3 3 4 1 5 6 N.Vandewalle and M.Ausloos, J. Phys. I 5, 1011 (1995) • Résultats P (f ) f P (s) s Auto-organisation critique et arbres réalistes !