importance-de-la-statistique-dans-la-reconstruction-post

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SOMMAIRE
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Sommaire…………………………………………………………………………i
Liste des figures et Tableaux…………………………………………………….ii
INTRODUCTION………………………………………………………………1
CHAPITRE I : GENERALITES SUR LA STATISTIQUE
I. DEFINITION ET OBJECTIF DE LA STATISTIQUE…………………….2
II. VARIABLES ET ECHELLES DE MESURE……………………………2
1. Variables…………………………………………………………………...2
2. Echelles de mesure………………………………………………………...3
III. DESCRIPTION ET REPRESENTATION DES DONNEES……………4
IV. TENDANCE CENTRALE ET DISPERSION…………………………..5
1. Tendance centrale………………………………………………………….5
2. Dispersion………………………………………………………………….6
CHAPITRE III : IMPORTANCE DE LA STATISTIQUE DANS LA
RECONSTITUTION POST-CRISE : CAS DE LA COTE D’IVOIRE
I. ETAT DES LIEU DES APPAREILS STATISTIQUES NATIONNAUX.7
1. La production de l’information statistique en Côte d’Ivoire………………8
2. La corruption en Côte d’Ivoire…………………………………………….9
II. IMPORTANCE DE LA STATISTIQUE DANS LA
RECONSTRUCTION POST-CRISE DE LA COTE D’IVOIRE…………..10
III. SUGGESTIONS………………………………………………………..12
CONCLUSION……………………………………………………………14
Parfait YAO , Ingénieur des Mines, [email protected]

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LISTE DES FIGURES ET TABLEAUX
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Figure 1 : Histogramme………………………………………………………….5
Figure 2 : Courbe………………………………………………………………...5
Figure 3 : Secteurs……………………………………………………………….5
Tableau 1 : Tableau de fréquence………………………………………………..5

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INTRODUCTION
Les statistiques fournissent des bases solides pour le diagnostic de la situation du
développement et permettent de mesurer l’efficacité des politiques mises en
œuvre. Mais alors qu’elles occupent une place plus importante que jamais,
nombre de pays en développement n’ont toujours pas les moyens de produire,
d’analyser et de faire usage de la variété de statistiques de la qualité requise pour
soutenir un développement réel. Conséquence, l’élaboration des politiques ou
même leur efficacité en pâtit.
Dans ce sillage, il est largement constaté en Côte d’Ivoire par plusieurs auteurs,
chercheurs indépendants et universitaires que l'accès à l'information statistique
(données quantitatives et qualitatives) est quasiment impossible pour des raisons
purement bureaucratiques et apparemment peu convaincantes quant il s'agit
de chercher l'information. Quel est alors l'enjeu ou le rôle des ces données
dans la mesure du développement humain et dans la prise de décision? Pourquoi
cette rétention de l'information?
Le mot « confidentiel » est très récurrent chez les institutions ivoiriennes.
L’accès aux informations chiffrées est difficile et peut prendre beaucoup de
temps. On constate aussi des divergences entre les diverses sources de données
(notamment entre les sources nationales et internationales). L’appareil
statistique est faible. Les données ne sont pas abondantes et leur périodicité est
courte ou discontinue dans le temps, alors que l’existence d’indicateurs ou d’un
cadre quantitatif constituent une base solide sur laquelle s’appuient les politiques
en faveur du développement, puisqu’ils permettent de mesurer les conditions de
départ et les tendances ultérieures.

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CHAPITRE I : GENERALITES SUR LA STATISTIQUE
I. DEFINITION ET OBJET DE LA STATISTIQUE
La statistique est la science qui recueille et analyse mathématiquement des
données pour une évaluation numérique. C’est aussi l’ensemble des données
numériques concernant l’état ou l’évolution d’un groupe ou d’un phénomène.
Le but de la statistique est de dégager les significations de données, numériques
ou non, obtenues au cours de l’étude d’un phénomène. Il faut distinguer les
données statistiques qui sont les résultats d'observations recueillies lors de
l'étude d'un phénomène, et la méthode statistique qui a pour objet l'étude
rationnelle des données.
La méthode statistique comporte plusieurs étapes :
-La statistique descriptive et
-La statistique mathématique.
II. VARIABLES ET ECHELLES DE MESURE
1. Variables
Les données qui sont susceptibles de prendre des valeurs différentes dans une
recherche, une expérience ou une enquête constituent des variables.
Chacune des valeurs d’une variable en est une modalité particulière.
Si l’on enregistre le QI en fonction de l’âge et du sexe, 3 variables sont en
présence :
L’âge qui peut prendre plusieurs valeurs (7ans, huit ans et 3 mois,…) ;
Le sexe qui possède deux modalités : masculin ou féminin et les scores du test
de QI (33 points, 72 points, …).
La variable qui constitue la réponse des sujets est appelée variable dépendante.
C’est cette variable que l’on cherche à expliquer par les conditions de
l’expérience.
Dans l’exemple ci-dessus, on va chercher à expliquer les variations du QI en
fonction du sexe ou de l’âge. Ici, la variable dépendante est donc le QI.
La variable expérimentale dont on postule qu’elle influence les résultats de la
variable dépendante est appelée variable indépendante. Sans qu’il y ait
nécessairement de liaison causale directe entre elles, c’est cette variable qui est
sensée conditionner les variations de réponse des sujets.

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Dans l’exemple qui précède, le sexe et l’âge sont supposés influencer la mesure
de l’intelligence. Les variables âge et sexe sont dites indépendants.
D’une manière générale, une variable peut être continue, si elle peut prendre
n’importe quelle valeur entre deux autres. C’est le cas de la taille, de l’âge, de
l’intelligence, du temps, de l’anxiété, …
Elle peut être discontinue, si elle présente des sauts, des ruptures dans ses
modalités (classes de salaires dans la fonction publique). Elle peut être
discrète, si toutes ses modalités sont des éléments séparés (sexe, origine
sociale, profession, …).
2. Échelles de mesure
Pour traiter statistiquement des données, il est indispensable de connaître les
propriétés de l’échelle de mesure sur laquelle les valeurs ont été enregistrées. Le
type d’échelle conditionne en effet le traitement ultérieur des données. Certaines
opérations ne sont possibles que pour des échelles de mesure particulières.
On ne peut calculer une moyenne sur des professions, on ne peut évaluer le lien
entre le sexe et les choix politiques de la même manière qu’entre les notes en
français et en math.
Échelle nominale
L’échelle de mesure est dite nominale si chacune de ses modalités est une
simple « étiquette » permettant de qualifier une modalité de la situation
expérimentale ou une réponse du sujet. On constate la présence ou l’absence
d’une qualité, ce qui permet de catégoriser la variable en deux, trois, …
classes.
Le sexe, le fait de consommer ou non de l’alcool, la religion sont des mesures
qui s’inscrivent sur une échelle nominale.
Échelle ordinale
L’échelle de mesure est dite ordinale si ses modalités peuvent être
hiérarchisées, c’est-à-dire si elles présentent entre elles une relation d’ordre.
Cette affirmation décrit « très bien/bien/mal/très mal » mon comportement
habituel ; grades militaires ; degré de scolarité ; évaluation EVM, … sont des
mesures qui s’inscrivent sur une échelle ordinale.