Consulta: subjectFacets:"MEILLEUR PREDICTEUR LINEAIRE

Consulta: subjectFacets:"MEILLEUR PREDICTEUR LINEAIRE SANS BIAIS"
Registros recuperados: 3
Data/hora: 26/05/2017 21:19:27
Comparaison de trois critères pour prédire la valeur génétique individuelle
Provedor de dados: 189
Autores: Mangin, B.; Thibault, B.
Le meilleur prédicteur linéaire sans biais pour la valeur génétique individuelle est comparé, sur un exemple, avec la valeur
phénotypique et la valeur phénotypique corrigée des effets milieux. Il est intéressant de constater que ce prédicteur intègre dans
son calcul une part de la valeur phénotypique corrigée des effets mi lieux et une part de la valeur génétique familiale. Un
programme BLUP, écrit en FORTRAN, développé sur MINI-6 CII-HB est disponible à la demande.
Tipo: Journal Article
Palavras-chave: PREDICTION; MEILLEUR PREDICTEUR LINEAIRE SANS BIAIS; VALEUR GENETIQUE
INDIVIDUELLE.
Ano: 1985
URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PUB9800040111067284&uri=/notices/prodinra1/2009/02/
Effect of including major gene information in mass selection: a stochastic simulation in a small
population
Provedor de dados: 189
Autores: Fournet, F.; Elsen, J.M.; Barbieri, M.E.; Manfredi, E.
Sur la base d’un système d’équations de récurrence, la méthode du meilleur prédicteur linéaire sans biais appliquée à un modèle
animal réduit (MAR) est présentée pour la sélection assistée par marqueur. Cette méthode est une version MAR de celle du
modèle animal pour réduire à un le nombre d’équations par animal. Cette méthode MAR permet d’estimer simultanément les
effets fixés et la valeur génétique globale, qui est la somme des effets génétiques additifs des locus de caractère quantitatif
(QTL) non liés au locus marqueur et des effets additifs des QTL liés au locus marqueur. La valeur génétique globale des
animaux sans descendance est prédite par un système d’équations reconstitué à partir du système principal. Un exemple
numérique est donné...
Tipo: Journal Article
Palavras-chave: SELECTION ASSISTEE PAR MARQUEUR; MODELE ANIMAL REDUIT; MEILLEUR PREDICTEUR
LINEAIRE SANS BIAIS; VALEUR GENETIQUE ADDITIVE TOTALE; MATRICE DE PARENTE COMBINEE.
Ano: 1997
URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PUB9700007709065573&uri=/notices/prodinra1/2007/09/
Sur la recherche de critères de sélection : la régression géno-phénotypique
Provedor de dados: 189
Autores: Vincourt, P.; Gallais, A.
La régression géno-phénotypique, dont les bases théoriques proviennent des travaux d'HENDERSON (1975), est présentée avec
deux exemples. Cet outil, qui intègre héritabilité et corrélations génétiques, semble présenter quelques avantages par rapport à la
régression classique, pour juger de l’efficacité de critères de sélection. Un programme FORTRAN, développé sur Mini-6
CII-HB, cohérent avec la bibliothèque statistique AMANCE (BACHACOU et al., 1981) est disponible à la demande.
Tipo: Journal Article
Palavras-chave: PREDICTION; HERITABILITE; CORRELATION GENETIQUE; REGRESSION MULTIPLE; MEILLEUR
PREDICTEUR LINEAIRE SANS BIAIS; SELECTION VARIETALE; GENOTYPE; PHENOTYPE; ANALYSE
STATISTIQUE.
Ano: 1983
URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD20083d76877&uri=/notices/prodinra1/2008/08/