Le traitement des données - iasi dentaire

COURSE 3
Systématisation des applications informatiques en
informatique médicale
LE SPÉCIALISTE HUMAINE
6
Recherche et développement
5
Contrôle et thérapie
4
Diagnostic et établissement de la décision
3
Traitement des données
2
Stocker et rechercher des données
1
Communication et Télématique
LE CYCLE DIAGNOSTIC /
THÉRAPIE
PHASE III: Thérapie
PHASE II: Diagnostic
PHASE I: Observation et
acquisition de données
L’ORDINATEUR
Le rapport de contribution de l’ordinateur / le chercheur humaine pour
chaque niveau
Niveau 1: Communication et Télématique:
Des applications pour l’acquisition et la transmission de données
Encodage / décodage des données - transformation dans un
système normalisé / cryptés
•La visualisation des signaux biologiques (ECG, pression artérielle)
dans les services de thérapie intensive;
•Le transfert de résultats d’analyse du laboratoire de biochimie de
l’hôpital vers les départements cliniques qui ont ordonné ces tests;
•L’échange électronique des données des patients entre les
systèmes informatiques d’enregistrement des patients dans les
systèmes communes d’assistance médicale;
•La transmission d’images radiologiques des hôpitaux locaux pour
les hôpitaux universitaires;
•La transmission d’enregistrement d’ECG d’où ont été prises vers le
département de cardiologie - interprétation informatique;
•La transmission des données d’une location médicale à l’autre en
utilisant l’Internet et les services WWW.
Des problèmes spécifiques - la normalisation, le codage et le transfert
de données.
Médecine de
laboratoire
Laboratoire de Gastro-entérologie
neurophysiologie
- Endoscopie
Test allergènes
Obstétrique gynécologie
Ophtalmologie
Urologie
Niveau 2: Stocker et rechercher des données:


Technologies des bases de données - des centaines de GB / TB
Des éléments spécifique du champ médical :
• large variété de données;
• grand nombre d’utilisateurs potentiels.
•Bases de données des patients - les hôpitaux, les cliniques
médicales – des objectifs statistiques ou de gestion institutionnelle;
•Bases de données institutionnelles centrales et systèmes de
stockage de la connaissance :
-MEDLINE - SUA, tenue par NLM (National Library of Medicine);
-Bases de données nationales des médicaments;
-Bases de données internationales pour stocker les codes de
diagnostic : ICD (International Classification of Diseases),
SNOMED International (Systematized Nomenclature of Human
and Veterinary Medicine)
•Systèmes d’archivage d’images (PACS – Picture Archiving Systems):
radiologie;
•Bases de données nationales – gestion, planification, évaluation de
la qualité de faites médicales ou la surveillance post-marketing de
drogues.
MEDLINE
Toxicology
Data
Network
PACS –
Structure
standard
Niveau 3: Traitement des données:
Objectif: L’automatisation des procédures de laboratoire / traitement
des signaux biologiques
On est nécessaire une quantité plus grande des connaissances
strictement professionnelles
L’applications s’adressent seulement a des problèmes qui peuvent
être normalisées - caractère répétitif.
•L’analyse automatique des échantillons de sang et d’urine dans
laboratoires spécialisés et le transfert immédiat des données pour
traitement ultérieur;
•Traitement des signaux biologiques acquises au cours des
interventions chirurgicales dans les services de thérapie intensive
ou lors du processus d’établissement du diagnostic;
•Le calcul automate des doses de rayonnement et les plans
possibles pour la radiothérapie;
•L’imagerie médicale: capture d’images à rayons: les rayons X,
tomographie assistée par ordinateur, IRM, tomographie par
émission positronique, médecine nucléaire.
Niveau 4: Diagnostic et établissement de la décision:
Les applications de reconnaissance d’images ou de situations
spécifiques - contribuer à la détermination d’une décision correcte.
Conditions de performance :
ont mis en œuvre des connaissances suffisantes sur lesquelles la
reconnaissance est fonde;
les données analysées sont exactes et complètes.
Difficulté: La réalisation d’un système formalisé de connaissances
médicales - la base de décision automatisée
TECHNOLOGIES: PATTERN RECOGNITION, RAISONNEMENT HEURISTIQUE
•Interprétation de l’ECG: l’une des applications informatiques les
plus avancées destinées à faciliter la décision médicale; peuvent
être utilisés de manière quasi indépendante par l’intervention
humaine;
•Des systèmes de décision assistée par ordinateur pour différents
types de diagnostic: le système de diagnostic différentiel pour des
douleurs abdominales (De Dombay).
Niveau 5: Contrôle et thérapie:
Gamme d’applications informatiques qui touchent directement le
traitement des patients – RESTREINT - Zone d’actions concrètes - la
compétence de l’homme.
•Surveillance d’equilibre des fluides dans les unités de soins
intensifs et sa réglementation – des algorithmes de contrôle du
perfusion – modèle pharmacocinétique; algorithmes pour
l’administration automatique d’insuline, de contrôle et de
régulation au cours de la thérapie anti-coagulation;
•L’ajustement et le calibrage automatique de l’équipement
radiologique sur la base des maquettes et des plans de
rayonnement;
•Le contrôle de prescription des médicaments sur la base des
systèmes d’enregistrement automatique des patients et l’analyse
des interactions et des contre-indications.
•Les systèmes de décision assistée auxiliaire a systèmes
d’enregistrement automatique des patients – „systèmes de critique”;
•Les systèmes „pacemaker trigger” – sont activé quand est détectée
une tension trop faible, ou un rythme cardiaque anormal.
Niveau 6: Recherche et développement:
Le niveau le plus performant - Objectif principal: L’étudier des
divers processus - formalisation, le développement des modèles et
des algorithmes correspondants / simulation / interprétation
•Développement et validation de modèles différents pour le dossier
informatisé de patient et le transfert de données;
•L’analyse des données acquises par études épidémiologiques
utilisant: des systèmes de gestion des bases de données, des
méthodes statistiques, des tableurs, des logiciels pour génération
des graphiques;
•Des modèles informatiques pour la dépolarisation électrique du
muscle cardiaque;
•Des modèles pour l’étude des systèmes de contrôle nerveux ou
hormonaux;
•Des modèles informatiques pour l’établissement de protocoles et la
vérification des hypothèses pour les expériences in vivo;
•Des modèles pour la reconnaissance d’images, des signals et
pattern recognition;
•Des modèles utilisant la réalité virtuelle en chirurgie, pour
apprentissage ou pour assistance du chirurgien dans la chirurgie
moins invasive (laparoscopie).
La réalité
virtuelle en
chirurgie
Pattern recognition
SYSTÈME DE TRAITEMENT DE L’INFORMATION:
Le système de calcul est utilisée pour fournir à
l’utilisateur les données nécessaires pour prendre
des décisions ou pour mener des actions diverses;
SYSTÈME DE CONTRÔLE DES PROCESSUS: Le
système informatique détecte les variables du
processus et ajuste ses paramètres, pour permettre a
lui de s’exécuter en toute sécurité.
DES ÉLÉMENTS ET DES
ACTIVITÉS COMPOSANTES :
1)
Utilisateur
2)
Introduction
de données
3) Logiciel
de
traitement
de données
4)
Présentation
de données
1) UTILISATEURS :
responsable avec l’introduction des données
dans le système et le contrôle de processus
de calcul
•LES UTILISATEURS OCCASIONNELS: sont familiarise
avec les fonctions de système, n’ont pas besoin de
connaître toutes les possibilités du système, avec tous les
détails spécifiques.
•LES
UTILISATEURS
ORDINAIRES:
ont
des
connaissances détaillée de toutes les fonctions des
applications qu’ils utilisent, et le comportement précis de
système – l’aide fournie par les messages d’aide (Help) est
souvent inutile.
•EXPERTS: les experts dans un domaine sont souvent
intéressés à résoudre des tâches spécifiques et souvent
très spécialisé.
2) INTRODUCTION
DE DONNÉES:
La qualité des données est essentiel pour la
performance du système
Méthodes d’introduire de données :
 manuel;
 par des dispositifs de mesure automatique;
 par dispositifs lecteur de code-bar;
 par dispositifs de reconnaissance automatique des lettres;
 la reconnaissance vocale;
 la reconnaissance d’écriture - sont généralement
insuffisants.
DES PROBLEMES:
 Détection et contrôle de l’erreur - en gardant une distance
réduite - dans le temps et l’espace - entre la source et
l’apport des informations et la localisation d’ordinateur;
 Évitez les situations où il ya plusieurs étapes / points
indépendants d’entrée des données non vérifiées dans le
système.
3) LOGICIEL DE
TRAITEMENT DE
DONNEES :
Interface avec l’utilisateur:
Est la partie du système informatique qui communique avec
l’utilisateur, est utile pour surveiller le déroulement du programme, et
pour entrer des données en façon interactive.
Le traitement des données :
Les données sont analysées et traitées pour livré à l’utilisateur ses
renseignements.
La transformation de données :
Les êtres humains ont une capacité limitée à reconnaître les modèles la technologie nécessaire pour faire la transition entre les images 2D à
3D, etc.
Le débit de traitement des données :
INPUT
TRAITEMENT
OUTPUT
L’introduction
des donnees
Trier
Montrer
Dimensions
Sauver
Imprimer
Récupération
Calculs
Transformation
4) PRÉSENTATION DE
DONNÉES:
Présentation de l’information à l’utilisateur
d’une manière correcte est essentielle pour
une bonne compréhension de leurs.
OBJECTIF :
 permet à l’utilisateur d’extraire l’information pertinente dans la plus
claire et pratique manière
 l’utilisateur ne bénéficie que de l’information demandée et qu’il a
besoin de prendre certaines décisions
L’utilisateur doit être en mesure de préciser comment il souhaite
recevoir les informations :
 lesquels des données sont souhaitées;
 comment sont-ils présentés (liste de valeurs ou de graphique);
 les données présentées sous forme graphique mai indiquent des
paramètres complémentaires: la période concernée, les unités sur
l’axe horizontal et axe vertical;
 ordre qu’ils sont présentées les données.
Les technologies modernes vous permettent d’afficher des données
dans d’autres formats: les séquences audio ou vidéo.