Gestion des données: Première étape vers l`Agriculture de Précision.

Gestion des données: Première étape vers l’Agriculture
de Précision.
Aaron Stevanus CCA-ON Équipe Agronomique
L’Agriculture de Précision est un sujet d’actualité. La technologie évolue au niveau de la
collecte des données par GPS avec vos équipements de semis et de récolte. De plus, nous
avons accès à différents niveaux d’information, tels que vos profils de sols, la topographie de
vos champs en 3D, pour faire des recommandations de taux de semis variables de vos
champs. Ainsi, vous produirez du maïs de façon plus profitable en minimisant vos risques.
Dans votre quête de la perfection, nous vous conseillons de prioriser les ajustements de votre
planteur et la gestion de la collecte de vos données de vos équipements avant d’investir dans
les dernières nouveautés.
1.
2.
Entretien & Ajustement du planteur
Gestion de vos données
Sans la maîtrise de ses deux facteurs, le retour sur votre investissement dans les nouvelles
technologies et services ne pourra être maximisé. Dans cet article je ferai spécifiquement
référence à l’importance de la gestion des données.
Organisation de l’information:
Organiser correctement les données recueillies est la première étape vers le
succès de l’Agriculture de Précision. Des données organisées de façon
hiérarchiques facilite la gestion de celles-ci et permet une compréhension
plus rapide et précise des besoins de chaque champ. Chaque donnée est
inscrite et classée de la façon suivante indifféremment de quel type
d’équipement elle provient. :
Comme vous pouvez le constater sur le tableau affiché à droite,
l’information recueillie a été classée de la même façon. Le programme
inscrit est le Farm Works Office, mais tous les logiciels disponibles affichent
la description de manière très similaire. Dans le schéma 1 vous y retrouvez
le nom du client, de la ferme, du champ et les évènements complétés de la
façon suivante:
Client: Aaron Stevanus
Ferme: Home Farm
Champ: 1
Évènements: Essai Fongicide, champ #1, Parcelle d‘essai, Variété, etc..
Pourquoi est-il important d’organiser les données?
La façon la plus simple de visualiser les décisions prises à travers l’Agriculture de Précision est
de comparer cette technologie à la moyenne d’une équipe de Baseball. Plus les joueurs au
bâton sont précis, plus leur moyenne augmentera. Il en va ainsi pour l’Agriculture de Précision!
Plus vous recueillez d’informations sur chaque champ, plus l’exactitude de ces informations
sera précise pour chacun des champs. L’organisation des données est importante, car elle
nous aide à établir une corrélation entre la valeur des données de l'année plus facilement et
efficacement. Rappelez-vous que tout commence au semoir! Inscrire le bon client, ferme,
champ et évènement (hybride) facilite l’accès à votre moniteur de rendement. Ceci vous permet
une meilleure compréhension de la performance de votre hybride lors de l’analyse des données
de votre champ pendant la saison hivernale. En cas de doute, rappelez-vous que les
contraintes de votre ordinateur se limitent à l’information donnée.
Mise à jour des cartes de rendement :
(Tableau 2)
Certains utilisent leurs cartes de rendement sans les
mettre à jour avant de les analyser. L’information
provenant de vos cartes de rendement doivent-être bien
analysée, car il peut y avoir de la confusion dans
l’interprétation des résultats qui pourrait biaiser les
recommandations de taux de semis variable. Le tableau
no 2 représente une carte de rendement qui n’est pas
mise à jour en comparaison au tableau no 3 représentant
la carte des rendements nettoyée avec les données
complètes du champ.
Une collecte de données précise est importante lorsque nous voulons faire une
recommandation de taux de semis variable. La variabilité du champ est un des nombreux
facteurs qui affecteront la Zone de Gestion. Dans le tableau no 2, on peut remarquer
visuellement beaucoup de variations. Lorsque vous consultez l'histogramme sur la gauche, on
remarque qu’il y a trop de zones à haut rendement de 300 boiss/acre qui peuvent fausser les
données visuellement et numériquement.
(Tableau 3)
Dans le tableau 3, la carte des rendements a été mise à
jour et donne un meilleur aperçu de la réalité. Les
données de rendement hors norme (inférieur à 2TMT/ha
et supérieur à 20TM/ha) ont été supprimées de la carte de
rendements. Puis, les données récoltées plus tard
(manquantes au tableau 2) ont été ajoutées à la carte.
Les intervalles de rendement dans l’histogramme ont été
mieux répartis et démontre mieux la variabilité.
Maintenant que les données de rendement ont été
corrigées, la carte de rendement du tableau no 3 sera
archivée et pourra être utilisée pour de futures
recommandations.
Cet exemple démontre l’importance de bien gérer vos données pour profiter de
l’Agriculture de Précision dans l’avenir. Durant les prochaines années, il sera
important de bien classer vos données afin de mieux choisir vos hybrides et
ajuster votre fertilisation. De plus, une gestion plus précise de vos intrants
devient un maillon essentiel face à l’environnement, la traçabilité et à la sécurité
alimentaire.