Sujet Nouvelle approche d`identification dans les bases de données

Nouvelle approche d’identification dans les bases de
donn´ees biom´etriques bas´ee sur une classification non
supervis´ee
Anis Chaari
To cite this version:
Anis Chaari. Nouvelle approche d’identification dans les bases de donn´ees biom´etriques bas´ee
sur une classification non supervis´ee. Mod´elisation et simulation. Universit´e d’Evry-Val
d’Essonne, 2009. Fran¸cais. <tel-00549395>
HAL Id: tel-00549395
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Submitted on 21 Dec 2010
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Université d’Evry Val d’Essonne Université de la Manouba
UFR Sciences et technologies Ecole Nationale des Sciences de l’Informatique
THESE
Présenté par
Anis CHAARI
Pour obtenir le diplôme du doctorat
Spécialités Sciences pour l’ingénieur et Informatique
Sujet
Nouvelle approche d’identification dans les bases de données
Nouvelle approche d’identification dans les bases de données Nouvelle approche d’identification dans les bases de données
Nouvelle approche d’identification dans les bases de données
biométriques basée sur une classification non supervisée
biométriques basée sur une classification non superviséebiométriques basée sur une classification non supervisée
biométriques basée sur une classification non supervisée
Préparé au sein des laboratoires IBISC et RIADI
Soutenue le mardi 6 Octobre 2009 au laboratoire IBISC
Composition du jury
Philippe Bolon Professeur Université de Savoie Président
Bernadette Dorizzi Professeur Télécom et Management Sud Paris Rapporteur
Jean Marc Ogier Professeur Université de la Rochelle Rapporteur
Kamel Hamrouni MCF (HDR) Université Tunis El Manar Rapporteur
Patrick Bonnin Professeur Université de Versailles Examinateur
Sylvie Lelandais Bonadè Professeur Université d’Evry Directeur de thèse
Mohamed Ben Ahmed Professeur Emérite Université de la Manouba Directeur de thèse

Remerciements
C’est avec grand plaisir que je réserve cette page, en signe de gratitude et de reconnais-
sance à tous ceux qui m’ont aidé à la réalisation de ce travail.
Je remercie, tout d’abord, mes Professeurs Mohamed Ben Ahmed et Sylvie Lelandais-
Bonade, pour leurs confiances, leurs disponibilités et leurs soutiens continuels. Qu’ils
trouvent ici l’expression de ma gratitude pour leurs précieux conseils et toute l’aide qu’ils
m’ont procurée durant l’élaboration de ce travail. Je tiens à les remercier bien vivement pour
leurs encadrements, leurs encouragements et aussi pour leurs contributions à l’amélioration
judicieuse de la qualité de ce mémoire.
Je remercie vivement les membres de jury d’avoir accepté de juger mon travail de thèse.
Je suis très reconnaissant à Bernadette Dorizzi, Jean Marc Ogier et Kamel Hamrouni de s’être
penchés avec rigueur et grand intérêt sur ce rapport et de m’avoir fait l’honneur d’en être les
rapporteurs. Mes plus sincères remerciements vont aussi à Philippe Bolon et Patrick Bonnin
qui ont examiné ce travail de thèse et ont participé au jury.
Ce travail de thèse a été réalisé dans le cadre d’une co-tutelle entre le laboratoire
RIADI-GDL de l’Ecole Nationale des Sciences de l’Informatique de Tunis et le Laboratoire
IBISC (FRE CNRS 3190) de l’Université d’Evry. Je remercie leurs directeurs ainsi que tous
les chercheurs et l’ensemble du personnel de ces laboratoires pour m’avoir fait profiter de leur
expérience et de leur savoir.
Je remercie également Mohamed Saaidia de l’université d’Annaba avec qui j’ai collaboré
pour effectuer une contribution non négligeable sur la localisation de visages.
Je n’oublie pas non plus de remercier toutes les personnes que j’ai pu rencontrer et avec
lesquelles j’ai pu échanger, et en particulier les collaborateurs du projet IV². Je mercie
également l’ensemble du personnel du département QLIO de l’IUT d’Evry pour leurs accueils
chaleureux et les conseils pédagogiques dont ils m’ont fait part.
Un grand merci à mes parents, à ma sœur, à mon frère et à toute ma famille pour leur
soutien indéfectible. Enfin, rien n’aurait été possible sans Myriam, qui m’a épaulé et
encouragé dans les instants difficiles et a su partager avec moi les moments de joie rencontrés
lors de la préparation de cette thèse.
Je remercie, enfin, toutes les personnes qui ont contribué de près ou de loin à la réalisation
de ce travail.
Anis