OBJECTIFS DU PROJET
Dans le cadre des recherches en marketing
comportemental, le projet ORIGAMI2 vise à élaborer
des outils temps réel de modélisation et d’analyse des
processus décisionnels d’achat dans une grande
surface sans interaction avec le consommateur.
L’approche proposée repose sur la capture et le suivi
de la pose du visage et du geste par des procédés de
vision par ordinateur, et l’analyse statistique des
informations spatiotemporelles extraites en vue de leur
structuration, catégorisation, indexation et
interprétation.
MÉTHODOLOGIE ET RÉSULTATS
L'estimation de la pose du visage est obtenue par le
traitement de flux RGB fournis par des caméras
intégrées aux linéaires. Une fois la pose initiale estimée
au moyen d'amers du visage, les déplacements sont
suivis par minimisation d'une fonction de coût par
rapport à des données de référence générées au
moyen du modèle Candide.
L'estimation du geste exploite les flux RGB et les
informations de profondeur retournées par des caméras
3D positionnées au-dessus des linéaires. La posture de
l'utilisateur est représentée par un modèle hybride
2D/3D couvrant sa tête, ses épaules et ses bras. Son
état est estimé et suivi par un filtre particulaire, adapté
aux aspects non gaussiens et multimodaux de la
problématique.
Les trajectoires d'intérêt visuel et des membres des
individus sont ensuite analysées par des algorithmes
de classification afin d'identifier des éléments de
comportement types.
Les algorithmes actuels évalués sur des données
académiques (base BUFT et données internes)
présentent des premiers résultats conformes à nos
attentes : l’estimation de pose de visage est effectuée
avec une erreur moyenne inférieure à 5°, et le suivi des
gestes avec une précision de suivi de l'ordre de
quelques centimètres. Des améliorations en
performance et en robustesse de suivi restent
cependant à implémenter.
CONCLUSION ET PERSPECTIVES
Un magasin d'expérimentation a été instrumenté en
région parisienne. Des acquisitions de données
scénarisées sur figurants ont été planifiées, pour une
évaluation du dispositif complet en conditions réalistes.
L’intégration et l’exécution « en temps réel » des
traitements sur des calculateurs dédiés devraient
permettre l’extraction de données comportementales
réelles en parfait respect de l’anonymat des
consommateurs.
L’analyse de ces données à grande échelle permettra
ainsi d’extraire des indicateurs marketing offrant une
meilleure compréhension du comportement des
individus et de leurs actes d’achat.
ORIGAMI 2
Observation du Regard et Interprétation du Geste pour une
Analyse Marketing non Intrusive.
CONTINT 2010