Application de l`analyse des données fonctionnelles à l`identification
Généralités sur l’Analyse des Données Fonctionnelles (ADF)
Analyse par splines de lissage
Application
Application de l’analyse des données
fonctionnelles à l’identification de blé dur
fusarié, moucheté et mitadiné
Nathalie Villa-Vialaneix
http://www.nathalievilla.org
En collaboration avec Cécile Levasseur (École d’Ingénieurs de Purpan) &
Fabrice Rossi (TELECOM ParisTech)
Institut de Mathématiques de Toulouse, France -
Toulouse, Hélio-SPIR, 30 septembre 2009
Nathalie Villa, Cécile Levasseur, Fabrice Rossi ADF pour spectres IR, Hélio-SPIR 2009 - 1/17
Généralités sur l’Analyse des Données Fonctionnelles (ADF)
Analyse par splines de lissage
Application
Sommaire
1Généralités sur l’Analyse des Données Fonctionnelles
(ADF)
2Analyse par splines de lissage
3Application
Nathalie Villa, Cécile Levasseur, Fabrice Rossi ADF pour spectres IR, Hélio-SPIR 2009 - 3/17
Généralités sur l’Analyse des Données Fonctionnelles (ADF)
Analyse par splines de lissage
Application
Sommaire
1Généralités sur l’Analyse des Données Fonctionnelles
(ADF)
2Analyse par splines de lissage
3Application
Nathalie Villa, Cécile Levasseur, Fabrice Rossi ADF pour spectres IR, Hélio-SPIR 2009 - 4/17
Généralités sur l’Analyse des Données Fonctionnelles (ADF)
Analyse par splines de lissage
Application
Qu’est-ce qu’une donnée “fonctionnelle” ?
En théorie, une donnée fonctionnelle est une fonction,
X: [0,1]→R.
À partir des observations de cette variable et d’une
autre variable réelle d’intérêt, Y, on cherche à prédire Yà partir de
X.
En pratique, on n’observe jamais la fonction mais une
discrétisation de celle-ci :
X(t1),...,X(td)
Nathalie Villa, Cécile Levasseur, Fabrice Rossi ADF pour spectres IR, Hélio-SPIR 2009 - 5/17
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