Présentation &historique des réseaux
neuronaux
zDébut en 1943 : par W. MCCulloch et W. Pitts du neurone formel qui est une
abstraction du neurone physiologique
zEn 1949, D. Hebb présente dans son ouvrage "The Organization of Behavior" une
règle d'apprentissage. De nombreux modèles de réseaux aujourd'hui s'inpirent
encore de la règle de Hebb.
zEn 1958, F. Rosenblatt développe le modèle du Perceptron.C'est un réseau de
neurones inspiré du système visuel. Il posséde deux couches
zde neurones :une couche de perception et une couche lié à la prise de décision.
C'est le premier système artificiel capable d'apprendre par
zexpérience.
zDans la même période, L'Adaline (ADAptive LINar Element) a été présenté par B.
Widrow,chercheur américain à Stanford. base des réseaux multi-couches.