SQL : Langage de définition de données
SQL : 4 fonctions d'exploitation de SGBD
SQL (Structured Query Language, traduisez Langage de requêtes structuré) est un langage informatique ayant pour
objet le dialogue avec une base de données relationnelle. SQL couvre les quatre fonctions indispensables à la mise
en oeuvre et à l'exploitation de bases de données relationnelles :
langage de définition de données (LDD) : CREATE, ALTER, DROP
langage d’interrogation de données (LID): SELECT
langage de manipulation de données (LMD) : INSERT, UPDATE, DELETE
langage de contrôle de données (LCD) : GRANT, REVOKE
LDD : création et suppression de bases de données
Création de bases de données : CREATE DATABASE Nom_BD;
Exemple : création d'une BD nommée ”Musique” :
Suppression d'une base de données : DROP DATABASE Nom_BD;
Exemple : suppression de la BD nommée ”Musique” :
Afficher la liste des bases de données : SHOW DATABASES;
LDD : Création d'une table
Création d'une table dans une base de données :
CREATE TABLE Nom_de_la_table (Nom_de_colonne1 Type_de_donnée, Nom_de_colonne2 Type_de_donnée, ...);
Exemple : Création d'un table nommée ”artiste”, avec deux colonnes : identifiant de type entier comme clé primaire,
nom de 20 caractères :
Les types de données
Pour chaque colonne que l'on crée, il faut préciser le type de données que le champ va contenir. Celui-ci peut être un
des types suivants :
Type de donnée Syntaxe Description
Type alphanumérique CHAR(n) Chaîne de caractères de longueur fixe n (n<16383)
Type alphanumérique VARCHAR(n) Chaîne de caractères de n caractères maximum (n<16383)
Type numérique NUMBER(n,[d]) Nombre de n chiffres [optionnellement d après la virgule]
Type numérique SMALLINT Entier signé de 16 bits (-32768 à 32757)
Type numérique INTEGER Entier signé de 32 bits (-2E31 à 2E31-1)
Type numérique FLOAT Nombre à virgule flottante
Type horaire DATE Date sous la forme 16/07/99
Type horaire TIME Heure sous la forme 12:54:24.85
Type horaire TIMESTAMP Date et Heure
Exemples : trouver les types des colonnes suivantes :
Colonne Type
codealbum de ALBUM
titrealbum de ALBUM
ASIN de ALBUM
datesortie de ALBUM
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Les contraintes d'intégrité
Une contrainte d'intégrité est une clause permettant de s'assurer que les données saisies dans la base soient
conformes aux données attendues. Ces contraintes doivent être exprimées dès la création de la table.
On distingue trois types de contraintes d'intégrité :
Contrainte de domaine : contrôle le format de la donnée saisie par rapport au domaine de valeur prévu pour
l'attribut.
Exemple :
Contraintes de relation (ou de table): concerne la clé primaire qui doit être unique.
Exemple :
Contraintes d'intégrité référentielle : limite l'ajout ou la suppression des enregistrements liés par des clés
étrangères.
Exemple :
Les contraintes de domaines sur les champs
Éviter les champs vides dans une table : NOT NULL
Exemple : obliger la saisie du codeartiste :
Définir une valeur par défaut : DEFAULT <valeur>
Exemple : définir la valeur par défaut de datesortie à la date du jour :
Forcer l'unicité d'une valeur : UNIQUE
Exemple : vérifier que tous les emails sont différents :
Tester une condition sur un champ : CHECK
Exemple : définir le domaine du code catégorie comme entier inférieur à 6 :
Les contraintes de relationn
La contrainte de relation définit une clé primaire unique pour chaque enregistrement.
Le mot clé PRIMARY KEY permet de définir un ou plusieurs champ qui serviront de clé primaire :
PRIMARY KEY (colonne1, colonne2, ....)
Exemples :
définir le champ codealbum comme clé primaire de la table album :
définir les champs codealbum et codeartiste comme clé primaire de la table participer :
Les contraintes d'intégrité référentielle
La contrainte d'intégrité référentielle définit une clé étrangère en référence à la clé primaire d'une autre table.
Le mot clé FOREIGN KEY permet de définir la colonne qui sera clé étrangère.
Le mot clé REFERENCES permet de définir la clé primaire référencée :
FOREIGN KEY (clé étrangère) REFERENCES table (clé primaire)
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Exemple : définir la colonne codecate de la table ALBUM comme clé étrangère en référence à la clé primaire de la
table CATEGORIE :
LDD : Modification d'une table
Clause ALTER TABLE: modification d'une table.
Ajout de colonne : ALTER + ADD
ALTER TABLE Nom_table ADD Nom_colonne Type ;
Exemples :
Ajout de la colonne email (unique) à la table ARTISTE :
Ajout de la colonne nbtitres (entier) à la table ALBUM :
Modification du type d'une colonne : ALTER + MODIFY
ALTER TABLE Nom_table MODIFY Nom_colonne Nouveau_Type ;
Exemple : Modification du type de la colonne nomartiste de la table ARTISTE en chaine de 20 caractères maxi :
Suppression d'une colonne : ALTER + DROP COLUMN
ALTER TABLE Nom_table DROP COLUMN Nom_colonne ;
Exemples :
Suppression de la colonne ASIN de la table ALBUM :
Suppression de la colonne email de la table ARTISTE :
LDD : Suppression d'une table
Clause DROP TABLE : supprimer une table
DROP TABLE Nom_table;
Exemple : suppression de table ARTISTE :
Clause TRUNCATE : vider une table. Supprime les données mais conserve la structure.
TRUNCATE TABLE Nom_table;
Exemple : Vider la table PARTICIPER :
LDD : Renommer une table
Clause RENAME TABLE : renommer une table.
RENAME TABLE Ancien_Nom TO Nouveau_nom;
Exemple : Renommer la table ARTISTE en MUSICIEN :
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LDD : Création d'une vue
Clause CREATE VIEW : création de vue
Une vue est une table virtuelle qui rassemble des informations provenant de plusieurs tables. On parle de "vue" car il
s'agit simplement d'une représentation des données dans le but d'une exploitation visuelle.
Les données présentes dans une vue sont définies grâce à une clause SELECT :
CREATE VIEW Nom_de_la_Vue (colonnes) AS SELECT …;
Exemple : création d'une vue nommée Albums2000 regroupant le titre, le label et le nom de catégorie des albums
sortis après l'an 2000:
LDD : Suppression d'une vue
Clause DROP VIEW : supprimer une vue
DROP VIEW Nom_vue;
Exemple : supprimer la vue Albums2000 :
Exercices à faire sur la BD MUSIQUE fournie en annexe :
1. Créer les tables CATEGORIES et ALBUM
2. Modifier la table ALBUM pour ajouter le champs media (10 caractères max.)
3. Modifier la table ARTISTE pour ajouter le champs date-naissance (date).
4. Créer une table LABEL regroupant les différents éditeurs avec deux colonnes : codelabel et nomlabel
5. Modifier la table ALBUM : supprimer la colonne label et ajouter une colonne codelabel, clé étrangère en
référence à la clé primaire de la table LABEL.
6. Vider la table ALBUM
7. Créer une vue nommée album-rock qui contient le code album, le titre, le label et la date de sortie des albums
de catégorie « rock »
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ANNEXE : BD MUSIQUE
Schéma relationnel de la Base de données « MUSIQUE » :
ALBUM (codealbum, titrealbum, ASIN, label, datesortie, codecate)
Clé primaire : codealbum
Clé étrangère : codecate en référence à codecate de CATEGORIE
CATEGORIE (codecate, nomcate)
Clé primaire : codecate
ARTISTE (codeartiste, nomartistel)
Clé primaire : codeartiste
PARTICIPER (codealbum,codeartiste)
Clé primaire : codealbum + codeartiste
Clé étrangère : codealbum en référence à codealbum de ALBUM
codeartiste en référence à codeartiste de ARTISTE
Extrait du contenu des tables :
TABLE ALBUM
codealbum titrealbum ASIN label datesortie codecate
1 'It's All Right with Me' 'B000MM1F4Q' 'Dreyfus' 27/032007 1
2 'I'm wide awake, it's
morning'
'B00070FV0M' Saddle Creek 25/01/2005 3
3 'Babylon by bus' 'B00005MK9Y' 'Polygram Records' 14/02/1978 2
4 'OK Computer' 'B000002UJQ' 'Capitol' 12/11/1997 3
TABLE CATEGORIE
codecate nomcate
1 'Jazz'
2 'Reggae'
3 'Rock'
4 'Classique'
5 'Chansons'
TABLE ARTISTE
codeartiste nomartiste
1 'Bob Marley'
2 'Bright Eyes'
3 'Sara Lazarus'
4 'Birelli Lagrene Project'
5 'Radiohead'
TABLE PARTICIPER
codealbum codeartiste
1 3
1 4
2 2
3 1
4 5
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