Votre approche en matière de gestion des données de

Rapport de synthèse
Votre approche en matière de gestion des données
deréférence (MDM) multidomaine est-t-elle pertinente?
Comment éviter le piège des silos de MDM
Certaines technologies proposées sur le marché de la gestion des données de référence (MDM) sont àl’origine
d’une idée fausse, selon laquelle les solutions de MDM seraient conçues pour ne traiter qu’un seul problème
métier à la fois. En vérité, il en est tout autrement. Le principe fondateur de la gestion des données de référence
est de résoudre plusieurs problèmes métiers complexes, quels que soient les départements, services, divisions
ourégions concernés, en évitant de créer une solution de MDM différente pour chaque problème métier.
Legénie et la valeur de la gestion des données de référence résident dans sa capacité à traiter un problème
métier particulier, puis à s’adapter an de résoudre les autres problèmes métiers. Bon nombre d’entreprises
en sont conscientes et tirent prot de leurs investissements en matière de MDM multidomaine pour résoudre
de nombreux problèmes métiers, tels que l’optimisation de la pénétration et de la couverture de comptes,
l’amélioration de leurs prestations de service, le lancement efcace de nouveaux produits, une précision
accrue en matière de reporting et une amélioration en termes de conformité. Malheureusement, certaines
entreprises se laissent prendre au piège et continuent d’accroître leur nombre de silos au lieu de le réduire.
Comparaison de deux approches en matière de MDM
multidomaine: application ou plate-forme
Il existe deux approches bien distinctes en matière de gestion des données de référence multidomaine:
MDMpar application et MDM par plate-forme. Toutes deux permettent de traiter un problème métier urgent
généré par des données incohérentes, incomplètes ou inexactes. Cependant, l’approche de MDM par application
manque d’envergure, car elle se cantonne à résoudre le problème métier pour lequel elle a été conçue. De par
son modèle de données, sa logique métier ou sa fonctionnalité prédénis, ainsi que son interface graphique
spécique, elle ne permet pas la prise en charge d’autres problèmes métiers. Cette démarche est comparable
à l’achat clé en main d’une application d’automatisation des forces de vente (SFA) pour gérer le système
de vente ou d’une application d’achat pour gérer les commandes de matériel directement ou indirectement
liées à la chaîne logistique. L’aspect paradoxal de cette approche réside dans l’augmentation du nombre de
silos de données et des dépassements budgétaires qu’elle entraîne inexorablement. Puisqu’elle se base sur
l’application plutôt que sur les données, nous disons de cette approche qu’«elle est contraire au bon sens».
Voir Figure1.
Figure1. Illustration de la différence entre approche de MDM par application, «contraire au bon sens»,
etl’approche de MDM par plate-forme, «dèle au bon sens».
Logique métier
Approche « contraire au bon sens »
Approche « dèle au bon sens »
Interface utilisateur
Modèle de données

L’approche de MDM par plate-forme diffère par sa portée plus vaste. La même plate-forme de MDM est
ainsi en mesure de résoudre d’autres problèmes métiers. Cette approche engendre un meilleur retour sur
investissement, car l’investissement en matière de technologie de MDM peut s’adapter et s’atteler à la résolution
d’autres problèmes métiers au sein d’une division, ainsi que des problèmes métiers d’autres divisions, services
ou régions. La gestion des données de référence par plate-forme est indépendante des modèles de données
etdes domaines. Elle permet aux organisations de bénécier d’une certaine exibilité dans la dénition de leur
propre modèle de données, de générer une logique et une fonctionnalité basées sur ce modèle et de prendre
en charge la conguration de l’interface graphique en fonction de ladite fonctionnalité. Cette approche réduit
le coût total de possession et accélère le processus de rentabilisation. Puisque cette approche s’appuie sur les
données, nous disons qu’«elle est dèle au bon sens».
Par exemple, un fabricant comptant parmi les entreprises du Fortune50 décide de tirer parti d’une approche
de MDM par plate-forme an d’améliorer les processus de sa chaîne logistique en matière d’achats et de
ventes— notamment pour accroître l’efcacité des achats de matériels directs et indirects et pour améliorer
la distribution des produits. Ces problèmes métiers complexes impliquent la gestion des données de référence
relatives aux fournisseurs, aux clients, aux matériels et aux produits. La mise en œuvre d’une solution d’intégration
de données clients (CDI) ou de gestion des informations produits (PIM) ne permet de résoudre qu’une seule
dimension de ces problèmes métiers. Ce type d’approche de MDM par application empêche l’entreprise
detirer parti de son investissement technologique an de traiter d’autres problèmes métiers qui mettent
enjeulesmêmes types de données.
Pour mieux illustrer la différence entre ces deux approches, penchons-nous sur un autre problème métier auquel
est confrontée une entreprise multinationale du secteur pharmaceutique, dont l’activité est organisée en plusieurs
divisions: produits pharmaceutiques conventionnels, médicaments en vente libre, biotechnologies et appareils
médicaux. La division des produits pharmaceutiques conventionnels, qui met au point des médicaments pour
des maladies graves parmi les plus répandues, telles que le cancer, le SIDA et les infections bactériennes,
setrouve confrontée à de sérieux problèmes de conformité en matière de reporting. Ces problèmes découlent
de la présence de nombreux doublons dans les systèmes archaïques utilisés par sa force de vente pour le suivi
des actions commerciales, notamment auprès des médecins, des hôpitaux et des pharmaciens. La direction
et les responsables informatiques de cette division décident donc de traiter ce problème par le biais d’une
initiative de gestion des données de référence qui débouche sur la création d’une base de référence des
médecins. Cette base de référence des médecins doit nettoyer, normaliser et consolider les informations issues
de plusieurs sources, puis les renvoyer aux systèmes de force de vente utilisés par la division. En disposant
de données plus précises sur les médecins contactés, la division est mieux à même de générer des rapports
deconformité précis en temps voulu.
Implications liées à l’approche par application ou
«contraireaubon sens»
Imaginez que ce groupe informatique adopte une approche de MDM par application ou contraire au bon
sens. Ils auront résolu le problème métier urgent de la conformité, mais son approche ne lui permet pas de
traiter les autres problèmes qui ne manqueront pas de survenir. Exemple parmi les plus courants: six mois
après le passage au nouveau système, l’équipe des opérations de la division des produits pharmaceutiques
identie un problème métier— les doublons et autres erreurs et incohérences des données de la chaîne
logistique commencent à affecter ses calendriers de production. Bien entendu, la gestion des données
deréférence est la solution idéale au problème. Malheureusement, la logique métier, l’interface graphique

etlemodèle de données utilisés par la première solution de MDM, apportée au problème de conformité
enmatière de reporting, ne permet pas de résoudre ce nouveau problème. Étant donné que la première
solution de MDM a été conçue spéciquement pour traiter un aspect métier unique— les détails propres
aux processus de conformité et de contact des médecins— selon l’approche de MDM par application,
cetteinitiative de gestion des données de référence ne peut pas être adaptée an de résoudre le nouveau
problème métier. Par conséquent, la division des produits pharmaceutiques se voit contrainte à la création
d’une solution de MDM entièrement nouvelle et distincte pour résoudre le problème relatif aux données de
la chaîne logistique. En n de compte, l’entreprise dispose de deux silos de MDM et se trouve confrontée
aumême problème qu’elle cherche à régler depuis le début. Voir Figure2.
Implications liées à l’approche par plate-forme ou
«dèleaubon sens»
Imaginez à présent que la division des produits pharmaceutiques opte pour l’approche de MDM par
plate-forme ou dèle au bon sens. Dans ce cas, le modèle de données est le premier critère à prendre
encompte— en établissant un guide détaillé concernant les sources des données structurées, l’organisation
deces données par les différents systèmes, les applications qui les exploitent, quand elles les exploitent,
etc. Une fois cette étape primordiale accomplie, il est possible de congurer l’interface graphique de façon
àgérer les données en fonction de la logique métier dictée par le problème. En optant pour cette approche
deMDM par plate-forme, l’équipe informatique peut facilement étendre le système an de traiter tout problème
métier susceptible de survenir par la suite. Cette approche ne fonctionne pas uniquement pour les problèmes
rencontrés au sein de la division, mais aussi pour les problèmes métiers auxquels sont confrontés les autres
divisions, services, régions, voire l’ensemble de l’entreprise.
Par exemple, l’entreprise peut optimiser la chaîne logistique pour son activité pharmaceutique principale,
permettre à l’équipe achats d’améliorer la gestion des contrats passés par la division des appareils médicaux
et permettre aux équipes marketing et commerciale d’améliorer les ventes croisées et incitatives au sein
del’entreprise. Grâce à sa exibilité, l’approche de MDM par plate-forme permet de créer une solution
deMDM multidomaine des plus polyvalentes, en offrant aux utilisateurs de partir de n’importe quel domaine,
et non plus uniquement du client ou du produit. Ainsi, il est possible de tirer parti de ce même investissement
technologique pour traiter tout autre type de problème métier susceptible de survenir.
Figure 2: Using an application approach to MDM, IT teams solve the immediate business problem, but end
upneeding to build new individual MDM applications to solve each unique business problem. In contrast, using
a platform approach to MDM, IT teams solve the immediate business problem, while positioning themselves
tosolve future business problems by leveraging their investments of time, resources and budget.
Approche de MDM
par application
Approche de MDM
par plate-forme
1
1
2
3
1 2 1 2 3

MDM par plate-forme: dèle au bon sens
L’une des grandes promesses de la gestion des données de référence multidomaine est la suppression
deserreurs et des conits de données inhérents à tant d’entreprises et, à terme, l’élimination des systèmes
etmagasins de données redondants. Cependant, de tels avantages demeurent inaccessibles aux entreprises
ayant recours à l’approche de MDM par application. Le fait est que cette approche incite souvent les entreprises
à se doter de différentes applications de MDM pour résoudre différents problèmes, ce qui entraîne la création
des silos de données que la gestion des données de référence est justement censée supprimer. C’est pourquoi,
partir de la logique métier pour progresser vers l’interface graphique, puis le modèle de données va à l’encontre
de la marche à suivre ou, si vous préférez, est contraire au bon sens.
La gestion des données de référence multidomaine est par nature horizontale. Elle optimise les données
quisont nécessaires à la résolution de nombreux problèmes métiers et auxquelles de nombreuses applications
métiers ont accès. Mener à bien une initiative de gestion des données de référence multidomaine implique
un certain détachement par rapport à la méthode habituelle de résolution des problèmes métiers des groupes
informatiques— c’est-à-dire le recours à des applications de planication des ressources d’entreprise(ERP),
degestion de la relation client(CRM) ou, encore, de gestion de la chaîne logistique(SCM) pour résoudre
un seul problème métier. En adoptant l’approche MDM par plate-forme, celle qui est dèle au bon sens,
les groupes informatiques sont en mesure de traiter rapidement un problème métier tout en se réservant la
possibilité de résoudre d’autres problèmes métiers à l’aide d’une seule et même plate-forme. Ils peuvent ainsi
réduire le coût total de possession et accélérer le processus de rentabilisation, et c’est bien là que résident
toutl’intérêt et la valeur des solutions deMDM.
À propos de la solution MDM d’Informatica
La solution MDM d’Informatica permet aux utilisateurs métiers d’améliorer leurs opérations grâce à des vues
ables sur les données de référence stratégiques réparties dans plusieurs sources de données. Cette solution
primée fournit une gestion des données de référence (MDM) économique, ouverte, uniée et complète, sur une
plate-forme unique. Elle permet aux clients de gérer de multiples domaines de données et styles architecturaux,
et unie toutes les exigences de MDM—qualité, prolage, intégration des données et gestion des données
de référence—sur la même plate-forme. La solution Informatica fournit une intégration de données ouverte
àtoutes les sources de données et applications hétérogènes. Elle accélère le délai de valorisation, réduit
lecoût total de possession et augmente le retour sur investissement du fait de sa rapidité d’implémentation
etde sa simplicité de conguration, s’adaptant ainsi à des besoins métiers en constante évolution.
Pour en savoir plus
Pour en savoir plus sur la plate-forme Informatica, visitez le site www.informatica.com/fr ou contactez
Informatica au 01 42 04 89 00.
À propos d’Informatica
Informatica Corporation (NASDAQ: INFA) est le leader mondial des fournisseurs indépendants de solutions
d’intégration de données. La plate-forme Informatica offre aux entreprises une approche complète, uniée,
ouverte et économique pour réduire leurs coûts informatiques et renforcer leur avantage concurrentiel en
exploitant au mieux leur capital d’informations. Plus de 4000 entreprises dans le monde s’appuient sur
Informatica pour accéder aux informations hébergées dans les systèmes traditionnels et les infrastructures
decloud computing, les intégrer et renforcer leur abilité. Visitez le site www.informatica.com/fr.

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7103FR (12/03/2010)